【文档说明】(新高考数学)高考一轮复习核心考点讲与练考点27《 随机变量的分布列、期望与方差》(解析版） .doc，共(28)页，1.123 MB，由MTyang资料小铺上传

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考点27随机变量的分布列、期望与方差（核心考点讲与练）一.离散型随机变量的分布列及性质(1)离散型随机变量的分布列：若离散型随机变量X所有可能取的值为x1，x2，…，xi，…，xn，X取每一个值xi(i＝1，2，…，n)的概率为p1，p2，

…，pn，则表Xx1x2…xi…xnPp1p2…pi…pn称为离散型随机变量X的概率分布或称为离散型随机变量X的分布列.(2)离散型随机变量分布列的性质：①pi≥0(i＝1，2，3，…，n)；②p1＋p2＋…＋pn＝1；③P(xi≤x≤xj)＝pi＋

pi＋1＋…＋pj.二.常见离散型随机变量的分布列(1)二点分布：如果随机变量X的分布列为其中0<p<1，q＝1－p，则称离散型随机变量X服从参数为p的二点分布.(2)超几何分布：设有总数为N件的两类物品，其中一类有M件，从所有物品中任取n件(n≤N)，这n件中

所含这类物品件数X是一个离散型随机变量，当X＝m时的概率为P(X＝m)＝CmMCn－mN－MCnN(0≤m≤l，l为n和M中较小的一个)，称离散型随机变量X的这种形式的概率分布为超几何分布，也称X服从参数为N，M，n的超几何分布.三．离散型随机变

量的期望与方差1．离散型随机变量的数学期望定义：一般地，设一个离散型随机变量X所有可能的取的值是1x，2x，…，nx，这些值对应的概率是1p，2p，…，np，则1122()nnExxpxpxp，叫做这个离散型随机变量X的均值或数学期望（简称期望）．离散型随机变量的数学期望刻画了这个离散型

随机变量的平均取值水平．2．离散型随机变量的方差一般地，设一个离散型随机变量X所有可能取的值是1x，2x，…，nx，这些值对应的概率是1p，2p，…，np，则2221122()(())(())(())nnDXxExpxExpxExp叫做这个离散型随机变量X的方

差．X10Ppq离散型随机变量的方差反映了离散随机变量的取值相对于期望的平均波动的大小（离散程度）．()DX的算术平方根()Dx叫做离散型随机变量X的标准差，它也是一个衡量离散型随机变量波动大小的量．3．X为随机变量，ab，为常数，则2()()()()EaXbaE

XbDaXbaDX，；4．典型分布的期望与方差：⑴二点分布：在一次二点分布试验中，离散型随机变量X的期望取值为p，在n次二点分布试验中，离散型随机变量X的期望取值为np．⑵二项分布：若离散型随机变量X服从参数为n和p的二项分布，则()EXnp，()Dxnpq(

1)qp．⑶超几何分布：若离散型随机变量X服从参数为NMn，，的超几何分布，则()nMEXN，2()()()(1)nNnNMMDXNN．1.离散型随机变量分布列的性质的应用(1)利用分布列中各概率之和为1可求参数的值，此时要

注意检验，以保证每个概率值均为非负值．(2)若X为随机变量，则2X＋1仍然为随机变量，求其分布列时可先求出相应的随机变量的值，再根据对应的概率写出分布列．2.求离散型随机变量ξ的均值与方差的步骤①理解ξ的意义，写出ξ可能的全部取值；②求ξ取每个值的概率；③写出ξ的分布

列；④由均值的定义求E(ξ)；⑤由方差的定义求D(ξ)．3.均值与方差的实际应用(1)D(X)表示随机变量X对E(X)的平均偏离程度，D(X)越大表明平均偏离程度越大，说明X的取值越分散；反之，D(X)越小，X的取值越集中在E(X)附近，统计中常用来描述X的分散程度．(2)随机变量的均值反映

了随机变量取值的平均水平，方差反映了随机变量取值偏离于均值的程度，它们从整体和全局上刻画了随机变量，是生产实际中用于方案取舍的重要的理论依据，一般先比较均值，若均值相同，再用方差来决定．离散型随机变量的分布列的性质1.（2021山西省长治市第二中学高三检测）已知随机变量X的概率分布列如下：X

10123P0.1a0.10.30.3则(03)PX___________.【答案】0.6.【分析】由分布列的性质求得a的值，进而利用概率加法公式计算.【详解】解：由分布列性质得0.10.10.30.31a,

解得0.2a,所以030120.20.10.30.6PXPXPXPX,故答案为：0.6.2.（2021海南省华中师范大学琼中附属中学高三检测）设随机变量X的分布列为()(1,2,3,4)PXk

kk，则的值为（）A．10B．110C．－10D．110【答案】B【分析】由分布列的性质随机变量取所有值得概率和为1，列方程可求的值.【详解】∵()PXkk，(1,2,3,4)k，∴+2+3+4=1，∴1=10，故选：B.3.（2021浙

江省杭州市八校联盟高三联考）已知随机变量的分布列如下图所示，若3()4px，则实数x的取值范围是___________.2023P141414a【答案】2,3【分析】由随机变量的分布列结合3()4p

x求解即可【详解】由随机变量的分布列可知，14a，又因为3()4px，且3(2)(0)(2)4ppp，所以23x，则实数x的取值范围是2,3，故答案为：2,3离散型随机变量的均值与方差的计算1.（多选题）（2021重庆

市南开中学高三上10月月考）投资甲，乙两种股票，每股收益的分布列分别如表1和表2所示．表1股票甲收益的分布列表2股票乙收益的分布列收益X/元-102收益Y/元012概率0.10.30.6概率0.30.40.3则下列结论中正确的是（）A.投资股票甲的期望收益较小B.投资股票乙的期望收益较小C

.投资股票甲比投资股票乙的风险高D.投资股票乙比投资股票甲的风险高【答案】BC【分析】根据表格求出两者的期望和方差，进而得到答案.【详解】甲收益的期望10.100.320.61.1EX，方差22211.10.11.10.321.10.

61.29DX，乙收益的期望00.310.420.31EY，方差222010.3110.4210.30.6DY，所以

EXEY，DXYD，则投资股票乙的期望收益较小，投资股票甲比投资股票乙的风险高.故选：BC.2.（多选题）假定某射手每次射击命中的概率为34，且只有3发子弹.该射手一旦射中目标，就停止射击，否则就一直射击到子弹用完.设耗用子弹数为X，则（）A．目标

被击中的概率为3132B．314PXC．2316EXD．87256DX【答案】BD【分析】求随机变量X的分布列，由期望，方差公式求其期望，方差，由此判断各选项对错.【详解】由题意可得，目标没有被击中的概率为30311464C，

所以目标被击中的概率为16316464，A错误.易知该射手每次射击命中失败的概率为14，X的取值范围为{1，2，3}，所以314PX，13324416PX，11134416PX，所以X的分布列为：X123P3431

6116331211234161616EX，2222132132118712316416161616256DX，B，D正确，C错误，故选：BD.3.（2021浙江省浙南名校联盟高三上第一次联考）已知随机

变量X的分布列如下表：X101Pab0.5其中0,0ab，则X的方差()DX取值范围是（）A.15,44B.15,44C.1,14D.1,14【答案】

D【分析】由分布列的性质与方差的计算公式，结合二次函数的性质即可求解【详解】由题意可知：12ab，11()10122EXabaaabb，2221()1012DXbabbb222112102122bbbbbbb

2215124bbb，设21524gbb，因为102b，gb在1,2单调递减，1101,24gg所以

1()14DX，所以方差()DX取值范围是1,14故选：D均值与方差的实际应用1.随着经济的飞速发展，市场条件的成熟以及监管机制的不断完善，投资理财逐渐融入人们的生活.若A家庭有资产10

0万，他们的投资预期年收益率不低于20%，通过考察，有两个投资方案供他们选择：甲方案：年收益(万元)1530概率(P)1aa乙方案：年收益(万元)30050概率(P)1311535（1）如果A家庭

投资甲方案，且达到他们的投资预期年收益率，试求a的最小值；（2）在（1）的条件下他们投资哪个方案较好？请说明理由；（3）若年收益率不变，根据（2）中的选择，那么他们至少需要多少年才会使资产翻一番？注：上年度的收益和本金都作为下年度的投资本金，lg20.3010

，lg30.4771.【答案】（1）79；（2）甲方案比较好，理由见解析；（3）4年.【分析】（1）计算出甲方案的年收益为()EX，列出不等式10020%EX，解出即可得最值；（2）分别计算出两种方案的期望与方差，即可得出结果；（3）列出不等式100(120%)200n

，解出即可.【详解】（1）设他们投资甲方案的年收益为()EX，则()(15)(1)304515EXaaa，∴要达到他们的投资预期年收益率，则451510020%a，解得79a，又∵0a，10a，∴7[1]9a，，即min79a；（2）由（1）知：2

7()(15)302099EX，设投资乙方案的年收益为()EY，则113()(30)050203155EY，设投资甲方案的方差为()DX，则2227()(2015)(3020)35099DX，设投资乙方案的方差为()

DY，则222113()(3020)(020)(5020)14003155DY，∵()()EXEY，()()DXDY，∴选择甲方案比较好，（3）假设至少需要n年才会使资产翻一番，由已知得甲方案的年收益率为20%，∴100(120%)200n，

即1.2lg2lg2log2462lg2lg31lg5n，∴至少需要4年才会使资产翻一番.2.（2021江苏省南通市海安市高三上学业质量监测）某袋中装有大小相同质地均匀的5个球，其中3个黑球和2个白球．从袋中随机取出2个球，记取出白球的个数为X，（1）求0

X的概率即0PX（2）求取出白球的数学期望EX和方差DX【答案】（1）7100PX；（2）45EX，925DX.【分析】（1）首先求出0PX，然后可算出答案；（2）X的可能取值为0,1,2，算出对应的概率，然后可得答案.【详解】（1）因

为23253010CPXC，所以070011PXPX（2）X的可能取值为0,1,223253010CPXC，1132256110CCCPX，22251210CPXC所以X的分布

列为：X012P310610110所以36140121010105EX22236149014101010525DXEXEX1.（2021年全国新

高考Ⅰ卷）某学校组织“一带一路”知识竞赛，有A，B两类问题，每位参加比赛的同学先在两类问题中选择一类并从中随机抽取一个问题回答，若回答错误则该同学比赛结束；若回答正确则从另一类问题中再随机抽取一个问题回答，无论回答正确与否，该同学比赛结束.A类问题中的每个问题回答正确得

20分，否则得0分；B类问题中的每个问题回答正确得80分，否则得0分，己知小明能正确回答A类问题的概率为0.8，能正确回答B类问题的概率为0.6，且能正确回答问题的概率与回答次序无关.（1）若小明先回答A类问题，记

X为小明的累计得分，求X的分布列；（2）为使累计得分的期望最大，小明应选择先回答哪类问题？并说明理由.【答案】（1）见解析；（2）B类．【分析】（1）通过题意分析出小明累计得分X的所有可能取值，逐一求概率列分布列即可．（2

）与（1）类似，找出先回答B类问题的数学期望，比较两个期望的大小即可．【详解】（1）由题可知，X的所有可能取值为0，20，100．010.80.2PX；200.810.60.32PX；

1000.80.60.48PX．所以X的分布列为X020100P0.20.320.48（2）由（1）知，00.2200.321000.4854.4EX．若小明先回答B问题，记Y为小明的累计得分，则Y的所有可能取值为

0，80，100．010.60.4PY；800.610.80.12PY；1000.80.60.48PX．所以00.4800.121000.4857.6EY．因为54.457.6，所以小明应选择先回答B类问题．

一、单选题1．（2022·贵州贵阳·二模（理））下列命题为真命题的是（）A．若数据1x，2x，3x，…，10x的方差为3，则数据123102,2,2,,2xxxx的方差为5；B．对具有线性相关关系的变量x，y，其线性回归方程为

.ˆ07yxm，若样本点的中心为,1.2m，则实数m的值是4；C．若随机变量X服从正态分布2,N，(0)41PXPX，则2；D．若随机变量X服从二项分布1,2Bn，216EX

，则6n．【答案】C【分析】方差反应的是数据的波动性，可判断A；回归直线必过样本中心，代入验证可判断B；根据正态分布的对称性可判断C；根据二项分布的性质及变换规律可判断D.【详解】一组数据同时加减一个数，波动性没有变化，所以方差不变，故A错误；把样本中心,1.2m代入回归直线.ˆ07yx

m，得1.20.7mm，解得4m，故B错误；由于(0)01PXPX，可得(4)0PXPX，根据对称性可知，2，故C正确；212()16EXEX，可得52EX，又EXnp，

则5n，故D错误.故选：C.二、多选题2．（2022·湖南师大附中二模）如图是一块高尔顿板示意图，在一块木板上钉着若干排互相平行但相互错开的圆柱形小木钉，小木钉之间留有适当的空隙作为通道，前面挡有一块玻璃，将小球从顶端放入，小球在下落过程中，每次碰到

小木钉后都等可能地向左或向右落下，最后落入底部的格子中，格子从左到右分别编号为0，1，2，3，…，10，用X表示小球落入格子的号码，则（）A．519512PXPXB．1191024PXPXC．5DXD．52DX【答案】AD【分析】

根据题意，小球在下落过程中共碰撞小木钉次数110,2XB，结合独立重复试验的概率公式和方差的公式，即可求解.【详解】设事件A表示小球向右下落，设X等于事件A发生的次数，则X等于落入格子的号码，而小球在下落过程中共碰撞小木钉10次，所以110,2XB，则1010,

0,1,2,102,1kXkCkP，所以519512PXPX，所以A正确，B不正确；又由DX2151022，所以C不正确，D正确.故选：AD.3．（2022·江苏·二模）已知随机变量X服从二

项分布4,Bp，其数学期望2EX，随机变量Y服从正态分布,4Np，且31PXPYa，则（）A．14pB．12pC．114PYaD．314PYa【答案】BD【分析】由二项分布的均值知42EXp求得12p，即可判断A，B，进一步求出

134PX，又根据Y服从正态分布,4Np可求得34PYa，314PYa,即可判断C，D.【详解】因为42EXp，所以12p，即A错误，B正确；易知1~,42YN，因为434113C24PX，所以34PYa，所以

314PYa，即C错误，D正确.故选：BD.4．（2022·全国·模拟预测）计算机显示的数字图像是由一个个小像素点组合而成的．处理图像时，常会通过批量调整各像素点的亮度，间接调整图像的对比度、饱和度等物理量，让图像

更加美观．特别地，当图像像素点规模为1行1n列时，设第i列像素点的亮度为ix，则该图像对比度计算公式为2{}111()inxiiiCxxn．已知某像素点规模为1行1n列的图像第i列像素点的亮度[0,9](1,2,,1)

ixin，现对该图像进行调整，有2种调整方案：①(0,0,1,2,,1)iiyaxbabin；②lg(1)(0,1,2,,1)iizcxcin，则（）A．使用方案①调整，当9b时，(1,2,,1)iiyxinB．使用方案②调整，当

9c时，(1,2,,1)iizxinC．使用方案①调整，当{}{}iixyCC时，1aD．使用方案②调整，当9(1)(1,2,,1)iixinn，ln10c≤时，{}{}iixzCC【答案】AC【分析】方案①：根据iiyaxb的性质，将

9b、0a及[0,9]ix代入判断A；利用对比度公式可得2{}{}iiyxCaC，即可判断C；方案②：在9lg(1)iizx时代入特殊值9ix判断B；根据条件判断2222{}10(ln,ln)1099iznnCttnn且2{}9(

)ixCn，特殊值1n代入判断D.【详解】使用方案①调整：当9b时9iiyax且0a，又[0,9]ix则iiyx，A正确；2{}111()inxiiiCxxn，22{}11()inyiiiaCxxn，当{}{}iixyCC，即21ann且*Nn，又0a

，可得1a，C正确；使用方案②调整：当9c时9lg(1)iizx，显然若9ix时9iz，B错误；ln(1)ln10iixzc，而0ln10c，则(0,1]ln10ct，故ln(1)iiztx，又9(1)(1,2,,1)iixinn，则99ln(

)iinztn，19ln()iinztn，所以19999[ln()ln()]ln(1)9iiininzzttnnin，而9101[,]99109nninnn，1n时91101[,]91019in

，则22222119()[ln,ln10]10iizztt，则2222{}19(ln,ln10)10izCtt，此时2{}9()81ixCn，显然存在{}{}iixzCC，D错误.故选：AC【点睛】关键点点睛：判断D时注意21()iizz的取值范围，根据n值判断{}{},

iixzCC的大小关系.5．（2022·江苏南京·模拟预测）下列命题中，正确的命题的序号为（）A．已知随机变量X服从二项分布,Bnp，若30,20EXDX，则23pB．将一组数据中的每个数据都加上同一个常数后，方差恒

不变C．设随机变量服从正态分布0,1N，若(1)Pp，则1(10)2PpD．某人在10次射击中，击中目标的次数为,10,0.8XXB，则当8X时概率最大【答案】BCD【分析】由二项分布的均值与方差公式计算判断选项A，由方差的性质判断选项B，由正态分布的对称性判断选

项C，由二项分布的概率公式列不等式组求解后判断选项D．【详解】对于A，()30()(1)20EXnpDXnpp，解得13p，A错误；对于B，方差反映的是数据与均值的偏移程度，因此每个数据都加上同一个常数后，每个新数据与新均值的偏移不变，方差恒不变

，B正确；对于C，服从正态分布0,1N，11(10)(01)(1)22PPPp，C正确；对于D，~10,0.8XB，则1010()0.80.2kkkPXkC，由10111

110101011910100.80.20.80.20.80.20.80.2kkkkkkkkkkkkCCCC，解得394455k，所以8k=．D正确．故选：BCD．6．（2022·福建·模拟预测）在某独立重复实验中，事件,AB相互独

立，且在一次实验中，事件A发生的概率为p，事件B发生的概率为1p，其中0,1p.若进行n次实验，记事件A发生的次数为X，事件B发生的次数为Y，事件AB发生的次数为Z.则下列说法正确的是（）A．EXEYB．DXYDC．EZDXD．nDZDXDY

【答案】BC【分析】利用独立事件的乘法公式和二项分布的期望和方差公式进行判断即可.【详解】因为EXnp，1EYnp，即A错误；因为1DXnpp，1DYnpp，即B正确；因为,AB独立，所以

1PABpp，所以1EZnppDX，即C正确；因为2111nDZnpppp，2221DXDYnpp，即D错误.故选：BC.三、填空题7．（2022·山东日照

·模拟预测）一个箱子中装有形状完全相同的5个白球和Nnn个黑球，现从中有放回的摸取4次，每次都是随机摸取一球，设摸得白球个数为X，若1DX，则EX______．【答案】2【分析】根据给定条件，利用二项分布的期望、方差公式计算作答.【详解】有放回的摸取4次

，每次随机摸取一球是白球的概率相等，设为p，而摸取1次即为一次试验，只有两个不同结果，因此，(4,)XBp，则4(1)1DXpp，解得12p，所以42EXp.故答案为：2四、双空题8．（2020·浙江·模拟预测）某

研究机构采用实时荧光RT-PCR检测2019新型冠状病毒（2019-nCOV）.现有一组病例样本检测中发现有1nn份呈阴性和2份呈阳性，若从其中任取2份恰好有一份呈阳性的概率是23，则n=______；该组病例样本检测呈阳性的病例数的方差是______.【答案】213【分析】

根据古典概概型的概念以及组合知识，可得n，然后写出病例数的所有可能结果以及相应的概率，列出分布列，最后根据方差公式计算即可.【详解】由题意1122223nnCCC，解得2n.设病例数为变量，则分布列为012P222416CC11222423CCC222416CC∴1E

，243E，2213DEE.故答案为：2，13【点睛】本题考查离散型随即变量的分布列以及方差的计算，审清题意，细心计算，属基础题.9．（2022·浙江绍兴·模拟预测）从0，1，2，

3，4五个数字中任取四个组成没有重复数字的四位数，且前三位(千百十位)中的偶数个数记为随机变量X，则(3)PX________，EX________．【答案】11274【分析】先求出组成没有重复数字的四位数的总个数，再求X=1和X=3时的个数，用总个数减去X=1和X

=3的个数即可得X=2的个数，根据古典概型概率计算出概率和数学期望即可．【详解】从0，1，2，3，4五个数字中任取四个组成没有重复数字的四位数共有344A96个，前三位(千百十位)中的偶数个数记为随机变量X，则X的可能取值为1，2，3

．当X=1时，即千百十位上只有1个偶数，此时可将1和3排在千百十位上，再从0、2、4里面选两个数字排在剩下的两个数位上，但需排除千位是0的情况，故共有22213322AAAC36432个四位数；当X=3时，千位只能排2或4，有12C种排法，

百位和十位只能排剩下的两个偶数，有22A种排法，个位排1或3，有12C种排法，则共有12C22A12C=8个四位数；故当X=2时，有96-32-8=56个四位数；∴324(1)9612PX，281(3)961PX，567(2)9612PX，∴

1747()3211212124EX．故答案为：112；74﹒五、解答题10．（2022·福建三明·模拟预测）2021年，中国新能源汽车销售火爆，A省相关部门调查了该省2021年1月份至10月份的新能源汽车销量情况，得到一

组样本数据（ix，iy）（i＝1，2，…，10），其中ix表示第i个月，iy表示第i个月A省新能源汽车的销量（单位：万辆），由样本数据的散点图可知，y与x具有线性相关关系，并将这10个月的数据作了初步处理，得到下面一些统计量的值：y1

01iiixy1021iix101iiy1.589.138515(1)建立y关于x的线性回归方程，并估计A省12月份新能源汽车的销量；(2)为鼓励新能源汽车销售商积极参与调查，A省汽车行业协会针对新能源汽车销售商开展抽奖活动，所有费用由某新能源汽车厂商赞助．奖项共设一、二、三等奖

三个奖项，其中一等奖、二等奖、三等奖分别奖励2万元、1万元、5千元，抽中一等奖、二等奖、三等奖的概率分别为16，13，12．现有甲、乙两家汽车销售商参加了抽奖活动，假设他们是否中奖相互独立，求这两家汽车销售商所获奖金总额X（单位：万元）的分布列及数学期望．附：对于一组数据（1u，1v），（2u，2

v），…，（nu，nv），其回归直线ˆˆˆvu的斜率和截距的最小二乘估计分别为1221ˆˆˆ,niiiniiuvnuvavuunu．【答案】(1)1.060.08yx，A省12月份新能源汽车的销量约为2.02万辆(2)分布

列见解析；11()6EX【分析】（1）根据直线回归方程求出ˆˆ,，代入便可求出线性回归方程（2）根据独立事件的概率计算方法算出两个参加抽奖车商的分布列，然后根据期望计算公式求出期望值.(1)解：由题意得：1239105.510x，1.5y289.1105.51.

50.08385105.51.50.085.51.061.060.08yx当12x时，2.02y故A省12月份新能源汽车的销量约为2.02万辆.(2)这两家汽车销售商所获

得的奖金总额X（单位：万元）可取4，3，2.5，2，1.5，1；11146636PX,11132639PX,1112.52626PX,1112339PX,11

11.52323PX,1111224PX,分布列如下：X（单位：万元）432.521.51P1361916191314数学期望为：112211111111()432.521.5136969346nnEXxpxpxp11

．（2021·四川南充·一模（理））在全球抗击新冠肺炎疫情期间，我国医疗物资生产企业加班加点生产防疫物品，保障抗疫一线医疗物资供应．某口罩生产厂商在加大生产的同时，狠抓质量管理，不定时抽查口罩质量，质检人员从某日

所生产的口罩中随机抽取了100个，将其质量指标值分成以下五组：100,110，110,120，120130,，130140,，140,150，得到如下频率分布直方图．(1)规定：口罩的质量指标值越高，说明该口罩质量越好，其中质量指标值低于130的为

二级口罩，质量指标值不低于130的为一级口罩．现从样本口罩中利用分层抽样的方法随机抽取8个口罩，再从中抽取3个，记其中一级口罩个数为X，求X的分布列及数学期望EX；(2)在2021年“双十一”期间，某网络购物平台推出该型号口罩订单“秒杀”抢购活动，甲，乙两人分别在A、B两店参加一次抢购活

动．假定甲、乙两人在A、B两店抢购成功的概率分别为1p，2p．记甲、乙两人抢购成功的总次数为Y，求Y的分布列及数学期望EY．【答案】(1)分布列见解析；34EX.(2)分布列见解析；12EYpp12pp.【分析】（1）按分层抽样得到二级、一级口罩的

个数分别为6个和2个，得出X的可能取值为0,1,2，求得相应的概率，列出分布列，利用期望的公式，即可求解；（2）根据题意得到随机变量Y的可能取值为0,1,2，结合相互对立事件的概率公式，求得相应的概率，列出分布列，利用期望的公式，即可求解；(1)解：按分层抽样的方法抽取8个口

罩，则其中二级、一级口罩的个数分别为6个和2个，所以随机变量X的可能取值为0,1,2，则321126626233388851530,1,2142828CCCCCPXPXPXCCC，所以随机变量X的分布列

为：X012P5141528328所以期望为515330121428284EX.(2)解：由题意，随机变量Y的可能取值为0,1,2，则121212(0)(1)(1)1()PYpppppp，12121212(1)(1)(1)2PXp

ppppppp，12(2)PXpp所以随机变量Y的分布列为：Y012P12121()pppp12122pppp12pp所以期望为1212121212120[1()]1(2)2EYpppppppppppp.

12．（2021·全国·模拟预测）《中华人民共和国老年人权益保障法》规定，老年人的年龄起点标准是60周岁．为解决老年人打车难问题，许多公司均推出老年人一键叫车服务．某公司为调查老年人对打车软件的使用情况，在某地区随机抽取了10

0位老年人，调查结果整理如下：年龄/岁60,6565,7070,7575,8080岁以上使用过打车软件人数41201151未使用过打车软件人数13963(1)从该地区的老年人中随机抽取1位，

试估计该老年人的年龄在65,75且未使用过打车软件的概率；(2)从参与调查的年龄在70,80且使用过打车软件的老年人中，随机抽取2人进一步了解情况，用X表示这2人中年龄在75,80的人数，求随机变量X

的分布列及数学期望；(3)为鼓励老年人使用打车软件，该公司拟对使用打车软件的老年人赠送1张10元的代金券，若该地区有5000位老年人，用样本估计总体，试估计该公司至少应准备多少张代金券．【答案】(1)325(2)分布列见解析，58(3)3900张【分析】（1）求出调查的100位老年人

中年龄在65,75且未使用过打车软件的人数，再利用频率估计概率，即可估计该老年人的年龄在65,75且未使用过打车软件的概率；（2）求出X的所有可能取值，并分别求出X取每个值时对应的概率，即可写出X的分布列，然后利用定义或超几何分布的期望

公式得其数学期望；（3）先求出随机抽取的100位老年人中使用过打车软件的人数，即可估计该公司至少应准备代金券的数量．(1)在随机抽取的100位老年人中，年龄在65,75且未使用过打车软件的人数为3912，所以随机抽取的这1位老年人的年龄在65,75且未使用过打车软件的概率123

10025P．(2)由题可知，X的所有可能取值为0，1，2，且211216C110C24PX，11115216CC111C24PX，232161212CPXC．所以X的分布列为X012P112411241

12故X的数学期望1111150122424128EX．(3)在随机抽取的100位老年人中，使用过打车软件的共有4120115178（人），所以估计该公司至少应准备7850003900100张代金券．13．（2022·湖

南·长沙一中一模）2022年北京冬奥会的成功举办在全国又掀起了运动的浪湖．墩墩和容融两个小朋友相约打羽毛球．已知两人在每一局比赛中都不会出现平局，其中墩墩每局获胜的概率均为01pp．(1)若两人采用五局三胜制，则墩墩在第一局失利的情况下，反败为胜的概率；

(2)若两人采用三局两胜制．且23p，则比赛结束时，求墩墩获胜局数X的期望；(3)五局三胜制和三局两胜制，哪种赛制对墩墩获得比赛胜利更有利？【答案】(1)343pp(2)4427(3)当112p时，采用五局三制对墩墩更有利

；当102p时，采用三局两胜制对墩墩更有利【分析】（1）利用条件概率的公式计算即可求解.（2）根据X的可能取值，分别求出相应的概率，进而即可求出X的期望.（3）分别计算在五局三胜制和在三局两胜制中墩墩获胜的概率，进而

利用作差法，判断两者之间的大小即可求解.(1)A表示墩墩在第一局失利，B表示墩墩获得了比赛胜利，则322311C11PABppppppPBAPAp32233C143pppppp．(2)X的可能取值为

0，1，2，则21019PXp；21241C127PXpp；2122202C127PXppp；故1420440129272727EX．(3)在五局三胜制中墩墩获胜的概率为：23232232134C1C161510p

ppppppppp；在三局两胜制中墩墩获胜的概率为：2122322C132pppppp，∵3223126151032ppppppp23222325413(1)21ppppppp，∴当112p

时，采用五局三制对墩墩更有利；当102p时，采用三局两胜制对墩墩更有利．14．（2022·山东泰安·三模）某商场为了促销规定顾客购买满500元商品即可抽奖，最多有3次抽奖机会．每次抽中，可依次获得10元，20元，30元奖金，若没有抽中，不可继续抽奖，顾客每次抽中后

，可以选择带走所有奖金，结束抽奖；也可选择继续抽奖，若没有抽中，则连同前面所得奖金全部归零，结束抽奖．小明购买了500元商品并参与了抽奖活动，已知他每次抽中的概率依次为23，12，13，选择继续抽奖的概率均为12

，且每次是否抽中互不影响．(1)求小明第一次抽中，但所得奖金归零的概率；(2)设小明所得奖金总数为随机变量X，求X的分布列和数学期望．【答案】(1)29(2)分布列见解析；期望为152【分析】(1)利用独立事件概率乘法公式和互斥事件加法公式求解；(2)由条件确定随

机变量X的可能取值，再求取各值的概率，根据期望公式求其期望.(1)记小明第i次抽中为事件iA，（i＝1，2，3），则有123PA，212PA，313PA，并且1A，2A，3A两两相互独立，小明第一次抽中但奖金归零记为事件A，则A的概率为1212312123PAP

AAAAAPAAPAAA31212111222PAPPPAPAAA21121111211322322239．(2)

小明所得奖金总数为随机变量X，则X＝0，10，30，60，1122501399PXPAAPAPA，11211102323PXPA，121211113

02322212PXPAA，123211111603222336PXPAAA随机变量X的分布列为：X0103060P5913112136随机变量X的数学期望为51

111501030609312362EX．15．（2022·河南·模拟预测（理））受北京冬奥会的影响，更多人开始关注滑雪运动，但由于室外滑雪场需要特殊的气候环境，为了满足日益增长的消费需求，国内出现了越来越多的室内滑雪场.某投资商抓住商机，在某大学城附近开了一家室内滑

雪场.经过6个季度的经营，统计该室内滑雪场的季利润数据如下：第x个季度123456季利润y（万元）2.23.64.34.95.35.5根据上面的数据得到的一些统计量如下：yu61iiixy61iiiuy621iiu4

.30.5101.414.11.8表中lgiiux，6116iiuu.(1)若用方程lgyabx拟合该室内滑雪场的季利润y与季度x的关系，试根据所给数据求出该方程；(2)利用（1）中得到的方程预测该室内滑雪场从第几个季度开始季

利润超过6.5万元；(3)从这6个季度的利润中随机抽取4个，记季利润不低于4.5万元的个数为X，求X的分布列和数学期望.附：线性回归方程ybxa$$$中，1221niiiniixynxybxnx，aybx.参考数据：0.05101.12【答案】(1)2.34lgyx

；(2)第12个；(3)分布列见解析，期望为2.【分析】(1)令lgux，先求y关于u的线性回归方程yabu，利用最小二乘法直接求解即可；(2)令2.34lg6.5x，利用指数、对数的互化运算解不等式即可；(3)根据题意可知X的可能取值为

1、2、3，利用超几何分布的概率公式求出对应的概率，列出关于X的分布列，结合随机变量的均值计算公式即可得出结果.(1)由lgux，先求y关于u的线性回归方程yabu.由已知数据得616221614.160.54.341.860.50.56iiiiiuy

uybuu，故4.3ˆˆ40.52.3aybu，所以y关于u的回归方程为2.34yu，故y关于x的回归方程为2.34lgyx；(2)令2.34lg6.5x，

得lg1.05x，所以1.0510101.1211.2x，故预测从第12个季度开始季利润超过6.5万元；(3)这6个季度的利润中，不低于4.5万元的有3个，所以X的取值为1，2，3，313346

CC11C5PX，223346CC325CPX，133346CC13C5PX，所以X的分布列为：X123P153515所以1311232555EX.16．（2022·福建南

平·三模）南平市于2018年成功获得2022年第十七届福建省运会承办权.为进一步提升第十七届福建省运会志愿者综合素质，提高志愿者服务能力，南平市启动首批志愿者通识培训，并于培训后对参训志愿者进行了一次

测试，通过随机抽样，得到100名参训志愿者的测试成绩，统计结果整理得到如图所示的频率分布直方图.(1)由频率分布直方图可以认为，此次测试成绩X近似于服从正态分布2,11.5N，近似为这100人测试成绩的平均值（同

一组中的数据用该组区间的中点值作代表），①求的值；②利用该正态分布，求75.587PX；(2)在（1）的条件下，主办单位为此次参加测试的志愿者制定如下奖励方案：①测试成绩不低于的可以获赠2次随机话费，测试成绩低于的可以获赠1次随机话费；②每

次获赠的随机话费和对应的概率为：赠送话费的金额（元）1030概率3414今在此次参加测试的志愿者中随机抽取一名，记该志愿者获赠的话费为（单位：元），试根据样本估计总体的思想，求的分布列与数学期望.参考数据与公式：若2~,XN，则

0.6826PX，220.9544PX，330.9974PX.【答案】(1)①75.5；②0.3413(2)分布列见解析；452E【分析】（1）①利用平均值的公式求解即可；②利用正态分布的对称性即可求解；（2）由

12PXPX，所获赠话费的可能取值为10，20，30，40，60，结合表中数据，即可得到分布列，再利用期望公式即可求解.(1)由题，550.1650.2750.4850.15950.1575.5，因为11.5，所以0.68267

5.5870.341322PXPX.(2)由题，12PXPX，所获赠话费的可能取值为10，20，30，40，60，13310248P，1339202443

2P，11130248P，13111334024424416P，11116024432P，所以的分布列为：1020304060P3893218316132所以39131451020304060

832816322E.17．（2022·福建莆田·三模）点外卖现已成为上班族解决午餐问题的一种流行趋势．某配餐店为扩大品牌能响力，决定对新顾客实行让利促销．促销活动规定：凡点餐的新顾客均可获赠10元，15元或者20元代金券一张，中奖率分别为12、13和16，每人限点一餐．

且100%中奖．现有A公司甲、乙、丙、丁、戊五位员工决定点餐试吃．(1)求这五人中至多一人抽到10元代金券的概率；(2)这五人中抽到15元，20元代金券的人数分别用a，b表示，记Xab，求随机变量X的分布列和数学期望．【答案】(

1)316；(2)分布列见解析，期望为109.【分析】(1)设“这5人中恰有i人抽到10元代金券”为事件iA，由互斥事件的概率求和公式求解“五人中至多一人抽到10元代金券”的概率即可；(2)由题意可知X可取0,1,2,3,4,6，求得相应的概率值，列出分布列，最后求解数学期望即可.(1)设“这5

人中恰有i人抽到10元代金券”为事件iA，易知“五人中至多一人抽到10元代金券”的概率：014010155511111563CC222232323216PAPA

.(2)由题意可知X的可能取值为0,1,2,3,4,6.555555555251217(0)C()C()C()362432PX，331521115(1)C()C,23636PX222212335111115(2)C(

)C()C(),2363624PX311335441111125(3)CC()C(),23636324PX144422251545111111125(4)C()C()CC()()3636236432PX

，2233325511115(6)C()()C()().3636324PX故X的分布列为：X012346P21743253652425324254325324故217552525510()

012346.43236243244323249EX18．（2022·湖北·荆门市龙泉中学一模）2022年北京冬奥会后，由一名高山滑雪运动员甲组成的专业队，与两名高山滑雪爱好者乙、丙组成的业余队进行友谊比赛，约定赛制如下：业余队中的两名队员轮流与甲进行比

赛，若甲连续赢两场则专业队获胜；若甲连续输两场则业余队获胜；若比赛三场还没有决出胜负，则视为平局，比赛结束．已知各场比赛相互独立，每场比赛都分出胜负，且甲与乙比赛，甲赢的概率为23，甲与丙比赛，甲赢的概率为p，其中1223p．(1)若第一场比赛，

业余队可以安排乙与甲进行比赛，也可以安排丙与甲进行比赛．请分别计算两种安排下业余队获胜的概率；若以获胜概率大为最优决策，问：业余队第一场应该安排乙还是丙与甲进行比赛？(2)为了激励专业队和业余队，赛事组织规定：比赛结束时，胜队获奖金

6万元，负队获奖金3万元；若平局，两队各获奖金3.6万元．在比赛前，已知业余队采用了（1）中的最优决策与甲进行比赛，设赛事组织预备支付的奖金金额共计X万元，求X的数学期望EX的取值范围．【答案】(1)安排乙(2)8.5,8.6【分析】（1）利用独立事件的概率的计算公式可求业余队

安排乙与甲进行比赛时业余队获胜的概率及业余队安排丙与甲进行比赛业余队获胜的概率，根据p的范围可得正确的安排方法.（2）利用独立事件的概率公式可求9X万元或7.2X万元对应的概率，利用期望公式结合（1）的结果可求期望的范围.(1)第一场比赛，业余队安排乙与甲进行比赛，业

余队获胜的概率为：112151113339Pppp第一场比赛，业余队安排丙与甲进行比赛，业余队获胜的概率为：2111133Pppp2113p

因为1223p，所以12121033PPpp，12PP所以，业余队第一场应该安排乙与甲进行比赛．(2)由已知9X万元，或7.2X万元由（1）知，业余队最优决策是第一场应该安排乙与甲进行比赛．此时，业余队获胜的概率为：1519Pp专业队获胜的概率为3

21283339Pppp所以，非平局的概率为1351993PXPPp平局的概率为13417.2193PXPPpX的分布列为：X97.2PX5193p4193pX的期望为514197.28.20.69393EXp

pp由1223p，所以数学期望EX的取值范围为8.5,8.6（单位：万元）