【文档说明】(新高考)高考数学二轮精品复习专题38《利用正态分布三段区间的概率值求概率》(原卷版).doc，共(16)页，774.500 KB，由MTyang资料小铺上传

转载请保留链接：https://www.ichengzhen.cn/view-29489.html

以下为本文档部分文字说明：

专题38利用正态分布三段区间的概率值求概率一、多选题1．已知某校高三年级有1000人参加一次数学模拟考试，现把这次考试的分数转换为标准分，标准分的分数转换区间为60,300，若使标准分X服从正态分

布N180,900，则下列说法正确的有().参考数据：①()0.6827PX；②(22)0.9545PX；③3309().973PXA．这次考试标准分超过

180分的约有450人B．这次考试标准分在90,270内的人数约为997C．甲、乙、丙三人恰有2人的标准分超过180分的概率为38D．2402700.0428PX2．下列命题中，正确的命题是（）A．已知随机变量服从二项

分布,Bnp，若30Ex，20Dx，则23pB．已知34nnAC，则27nC．设随机变量服从正态分布0,1N，若1Pp，则1102PpD．某人在10次射击中，击中目标的次数为

X，~10,0.8XB，则当8X时概率最大.3．近年来中国进入一个鲜花消费的增长期，某农户利用精准扶贫政策，贷款承包了一个新型温室鲜花大棚，种植销售红玫瑰和白玫瑰.若这个大棚的红玫瑰和白玫瑰的日销量分别服从正态分布2(,30)N和2(280,40)N，则下列选项正确的是（）附：若

随机变量X服从正态分布2(,)N，则()0.6826PX.A．若红玫瑰日销售量范围在(30,280)的概率是0.6826，则红玫瑰日销售量的平均数约为250B．红玫瑰日销售量比白玫瑰日销售量更集中C．白玫瑰日销售量比红玫

瑰日销售量更集中D．白玫瑰日销售量范围在(280,320)的概率约为0.34134．已知在某市的一次学情检测中，学生的数学成绩X服从正态分布N(105，100)，其中90分为及格线，120分为优秀线，下列说法正确的是（）

附：随机变量服从正态分布N(，2)，则P()＝0.6826，P(22)＝0.9544，P(33)＝0.9974.A．该市学生数学成绩的期望为105B．该市学生数学成绩的标准差为100C．该市学生数学成绩及格率超过0.99D．该市学生数

学成绩不及格的人数和优秀的人数大致相等二、单选题5．设某地胡柚（把胡柚近似看成球体）的直径（单位：)mm服从正态分布(75,16)N，则在随机抽取的1000个胡柚中，直径在(79，83]内的个数约为()附：若2~(,)XN，则()0.6827PX„，(22)0.95

45PX„．A．134B．136C．817D．8196．若2~,XN，则0.6826PX，220.9544PX，已知2~1,3XN，则47PX（）A．0.4077B．0.2718C．0.1359D．0.0

4537．已知随机变量X服从正态分布1,4N，则3PX（）参考数据：0.6827PX，220.9545PX，330.9973PXA．0.6827B．0.3173C．0.15865D．0.341358．已知某公司生产的一种

产品的质量（单位：千克）服从正态分布90,64N，现从该产品的生产线上随机抽取10000件产品，其中质量在区间（82，106）内的产品估计有（）附：若2~,XN，则0.6827PX，220.9545PXA．8718件B．8772件C

．8128件D．8186件9．若随机变量X服从正态分布(8,1)N，则(910)PX（）附：随机变量2,0xN，则有如下数据：()0.6826Px，(22)0.9544PX

，3309().974PXA．0.4472B．0.3413C．0.1359D．110．在如图所示的正方形中随机投掷10000个点，则落入由曲线C（曲线C为正态分布22,1N的概率密度曲线）与直线1x、0x及0y所围成的封闭区域内的点的个数的估计值为（）（附：

若2~,XN，则0.6826PX，220.9544PX，330.9974PXA．2718B．1359C．430D．21511．已知某市居民在2

019年用于手机支付的个人消费额（单位：元）服从正态分布2(2000,100)N，则该市某居民手机支付的消费额在(1900,2200)内的概率为（）附：随机变量服从正态分布2(,)N，则()0.6826Pu，(22)0.9544P，

(33)0.9974P．A．0.9759B．0.84C．0.8185D．0.477212．如果随机变量41XN，，则2PX等于（）（注：220.9544PX

）A．0.210B．0.0228C．0.0456D．0.021513．下列判断错误的是（）A．若随机变量服从正态分布21,Na，30.81P，则10.19P；B．已知直线l平面a，直线//n平面，则“//a”是“ln”的必要不充分条件

；C．若随机变量服从二项分布：1~5,6B，则56E；D．已知直线2axby经过点3,1，则82ab的取值范围是4,14．理查德·赫恩斯坦（RichardJ.Herrnstein），美国比较心理学家和默瑞（Cha

rlesMurray）合著《正态曲线》一书而闻名，在该书中他们指出人们的智力呈正态分布.假设犹太人的智力X服从正态分布2120),5(N，从犹太人中任选一个人智力落在130以上的概率为(附：若随机变量服从正态分布2(,)N，则()0.6826Px，

(22)0.9544Px（）A．2.28%B．4.56%C．15.87%D．5.65%15．已知随机变量服从正态分布22,N，且(4)0.8P，则(02)P（）A．0.6B．0.4C．0.3D．0.21

6．据统计2019年“十一”黄金周哈尔滨太阳岛每天接待的游客人数X服从正态分布22000,100N，则在此期间的某一天，太阳岛接待的人数不少于1700的概率为（）附：2,XN，0.6826Px，220

9544Px．，3309974Px．A．04987．B．08413．C．09772．D．09987．17．已知随机变量~2,1XN，其正态分布密度曲线如图所示，若在边长为1的正方形OABC内随机取一点，则该点恰好取自黑色区域的概率为（）附：若随机变量

2~,N，则0.6826P，220.9544P.A．0.1359B．0.6587C．0.7282D．0.8641三、填空题18．改革开放40年来，我国城市基础设施发生了巨大的变化，各种交通工具大大方便了人们的出行需求

.某城市的A先生实行的是早九晚五的工作时间，上班通常乘坐公交或地铁加步行.已知从家到最近的公交站或地铁站都需步行5分钟，乘坐公交到离单位最近的公交站所需时间Z1（单位：分钟）服从正态分布N（33，42），下车后步行再到单位需要12分钟；乘坐地铁到离单

位最近的地铁站所需时间Z2（单位：分钟）服从正态分布N（44，22），从地铁站步行到单位需要5分钟.现有下列说法：①若8：00出门，则乘坐公交一定不会迟到；②若8：02出门，则乘坐公交和地铁上班迟到的

可能性相同；③若8：06出门，则乘坐公交比地铁上班迟到的可能性大；④若8：12出门，则乘坐地铁比公交上班迟到的可能性大.则以上说法中正确的序号是_____.参考数据：若Z～N（μ，σ2），则P（μ﹣σ＜Z≤μ+σ）=0.6826，P（μ﹣2σ＜Z≤μ+2σ）=0.95

44，P（μ﹣3σ＜Z≤μ+3σ）=0.997419．一批电池（一节）用于无线麦克风的寿命服从均值为34.3小时，标准差为4.3小时的正态分布，随机从这批电池中任意抽取一节，则这节电池可持续使用不少于30个小时的概率_______.（参考数据：()0.6826PX，(22)0

.9544PX）20．某种袋装大米的质量X（单位：kg）服从正态分布50,0.01N，任意选一袋这种大米，质量在49.8～50.1kg的概率为_____．21．在某市2020年1月份的高三质量检测考试中，所有学生的数学成绩服从正态

分布29810N,，现任取一名学生，则他的数学成绩在区间()108,118内的概率为______.（附：若2~XN，，则0.6826PX，220.9544PX.）四、解答题22

．据相关部门统计，随着电商网购的快速普及，快递包装业近年来实现了超过50%的高速年均增长，针对这种大好形式，某化工厂引进了一条年产量为1000万个包装胶带的生产线.已知该包装胶带的质量以某项指标值k为衡量标准.为估算其经济效益，该化工

厂先进行了试生产，并从中随机抽取了1000个包装胶带，统计了每个包装胶带的质量指标值k，并分成以下5组，其统计结果及产品等级划分如下表所示：质量指标k50,6060,7070,8080,9090,100产品等级A级

B级C级D级废品频数16030040010040试利用该样本的频率分布估计总体的概率分布，并解决下列问题（注：每组数据取区间的中点值）.（1）由频数分布表可认为，该包装胶带的质量指标值k近似地服从正态分布

2,N，其中近似为样本平均数x，近似为样本的标准差s，并已求得10.03s.记X表示某天从生产线上随机抽取的30个包装胶带中质量指标值k在区间50.54,80.63之外的包装胶带个数，求1PX及X的数学期望（精确到0.001）；（2）已知每个包装胶带的质量指标值k

与利润y（单位：元）的关系如下表所示：1,4t.质量指标k50,6060,7070,8080,9090,100利润y5t3t2tt5te假定该化工厂所生产的包装胶带都能销售出去，且这一年的总投资为5000万

元（含引进生产线、兴建厂房等等一切费用在内），问：该化工厂能否在一年之内通过生产包装胶带收回投资？试说明理由.参考数据：若随机变量2,ZN，则0.6827PZ，220.9545PZ，330

.9973PZ，290.81860.0030，ln132.6.23．为了严格监控某种零件的一条生产线的生产过程，某企业每天从该生产线上随机抽取10000个零件，并测量其内径（单位：cm）.根据长期生产经验，认为这条生产线正常状态下生产的零

件的内径X服从正态分布2,N.如果加工的零件内径小于3或大于3均为不合格品，其余为合格品.（1）假设生产状态正常，请估计一天内抽取的10000个零件中不合格品的个数约为多少；（2）若生产的某件产品为合格品则该件产品盈利；若生产的某件产品为不合格品则该

件产品亏损.已知每件产品的利润L（单位：元）与零件的内径X有如下关系：5,34,36,35,3XXLXX.求该企业一天从生产线上随机抽取10000个零件的平均利润

.附：若随机变量X服从正态分布2,N，有0.6826PX，220.9544PX，330.9974PX.24．根据养殖规模与以往的养殖经验，某海

鲜商家的海产品每只质量（克）在正常环境下服从正态分布280,25N．（1）随机购买10只该商家的海产品，求至少买到一只质量小于265克该海产品的概率．（2）2020年该商家考虑增加先进养殖技术投入，该商家欲预测先进养殖技术投入为49千元时的年收益增量．现用

以往的先进养殖技术投入ix（千元）与年收益增量iy（千元）（1,2,3,,8i）的数据绘制散点图，由散点图的样本点分布，可以认为样本点集中在曲线yabx的附近，且46.6x，563y，6.8t，821()289.8iixx，821()1.6

iitt，181469iiixxyy，81108.8iiittyy，其中iitx，t=1881iit．根据所给的统计量，求y关于x的回归方程，并预测先进养殖技术投入为49千元时的

年收益增量．附：若随机变量1,4ZN～，则570.9974PZ，100.99870.9871；对于一组数据11(,)uv，22(,)uv，，(,)nnuv，其回归线vu的斜率和截距的最小二乘估计分别为121()()ˆ()niiiniiuuvv

uu，ˆˆvu．25．“全面小康路上一个也不能少”是习近平总书记向全国人民作出的郑重承诺！是对全面建成小康社会的形象表达，其中一个重要指标，就是到2020年我国现行标准下农村贫困人口

全面脱贫.目前，全国还有一些贫困县未摘帽，不少贫困村未出列，建档立卡贫困人口尚未全部脱贫.某市为了制定下一步扶贫战略，统计了全市1000户农村贫困家庭的年纯收入，并绘制了如下频率分布直方图：（1）若这1000户家庭中，家

庭年纯收入不低于5（千元）的家庭，且不超过7（千元）的户数为40户，请补全频率分布图，并求出这1000户家庭的年纯收入的平均值X（同一组数据用该组数据区间的中点值表示）；（2）由频率分布直方图，可以认为这1000户的家庭年纯收入X服从正态分布2,N，其中近似为年纯收入的平均

值2,X近似为样本方差，经计算知29.26；设该市的脱贫标准为家庭年纯收入为x千元（即家庭年纯收入大于x千元，则该户家庭实现脱贫，否则未能脱贫），若根据此正态分布估计，这1000户家庭中有841.35户家庭实现脱贫，试求该市的脱贫标准x；（3）若该市为了加

大扶贫力度，拟投入一笔资金，帮助未脱贫家庭脱贫，脱贫家庭巩固脱贫成果，真正做到“全面小康路上一个也不能少”，方案如下：对家庭年纯收入不超过5.92千元的家庭每户家庭给予扶持资金15千元，对家庭年纯收入超过5.92千元，

但不超过8.96千元的家庭每户家庭给予扶持资金12千元，对家庭年纯收入超过8.96千元，但不超过15.04千元的家庭每户家庭给予扶持资金8千元，对家庭年纯收入超过15.04千元的家庭不予以资金扶持，设Y为每户家庭获

得的扶持资金，求()EY（结果精确到0.001）.附：若随机变量2~,XN，则()0.6827,(22)0.9545,9.263.04PXPX剟.26．国庆70周年阅兵式上的女兵们是一道靓

丽的风景线，每一名女兵都是经过层层筛选才最终入选受阅方队，筛选标准非常严格，例如要求女兵身高（单位：cm）在区间165,175内.现从全体受阅女兵中随机抽取200人，对她们的身高进行统计，将所得数据分为165,167，1

67,169，169,171，171,173，173,175五组，得到如图所示的频率分布直方图，其中第三组的频数为75，最后三组的频率之和为0.7.（1）请根据频率分布直方图估计样本的平均数x

和方差2s（同一组中的数据用该组区间的中点值代表）；（2）根据样本数据，可认为受阅女兵的身高X（cm）近似服从正态分布2,N，其中近似为样本平均数x，2近似为样本方差2s.（i）求167.86174.28PX；（ii）若从全体受阅女兵中随机抽取10人，

求这10人中至少有1人的身高在174.28cm以上的概率.参考数据：若2~,XN，则0.6826PX，220.9544PX，11510.7，100.95440.63，90.97720.81，100.97720.7

9.27．绿色已成为当今世界主题，绿色动力已成为时代的驱动力，绿色能源是未来新能源行业的主导．某汽车公司顺应时代潮流，最新研发了一款新能源汽车，并在出厂前对100辆汽车进行了单次最大续航里程（理论上是指新能源汽车所装载的燃料或电池所能够提供给车行驶的最远里程）的测试．现对测试数据进行分析，得

到如图所示的频率分布直方图．（1）估计这100辆汽车的单次最大续航里程的平均值x（同一组中的数据用该组区间的中点值代表）；（2）根据大量的汽车测试数据，可以认为这款汽车的单次最大续航里程X近似地服从正态分布2,N，经计算第（1）问中样本标准差s的近似值

为50．用样本平均数x作为的近似值，用样本标准差s作为的估计值；（ⅰ）现从该汽车公司最新研发的新能源汽车中任取一辆汽车，求它的单次最大续航里程恰好在200千米到350千米之间的概率；（ⅱ）从该汽车公司最新研发

的新能源汽车中随机抽取10辆，设这10辆汽车中单次最大续航里程恰好在200千米到350千米之间的数量为Y，求()EY；（3）某汽车销售公司为推广此款新能源汽车，现面向意向客户推出“玩游戏，送大奖”活动，客户可根据

抛掷硬币的结果，操控微型遥控车在方格图上行进，若遥控车最终停在“胜利大本营”，则可获得购车优惠券．已知硬币出现正、反面的概率都是12，方格图上标有第0格、第1格、第2格、…、第50格．遥控车开始在第0格，客户每掷一次硬币，遥控车向前移动一次，若掷出正面，遥

控车向前移动一格（从k到1k），若掷出反面，遥控车向前移动两格（从k到2k），直到遥控车移到第49格（胜利大本营）或第50格（失败大本营）时，游戏结束．设遥控车移到第n格的概率为(1,2,,50)nPn，其中01P，试说明1nnPP是等比数列，并解释此方案能否成功吸

引顾客购买该款新能源汽车.参考数据：若随机变量服从正态分布2,N，则()0.6827P„，(22)0.9545P„，(33)0.9973P„.28．为培养学生在高中阶段的数学能力，某校将举行数学建模竞赛.已知该竞赛

共有60名学生参加，他们成绩的频率分布直方图如图所示.（1）估计这60名参赛学生成绩的中位数；（2）为了对数据进行分析，将60分以下的成绩定为不合格.60分以上（含60分）的成绩定为合格，某评估专家决定利用分层抽样的方法从这60名学生中选取10人，然后从这10人中抽取4人参加座谈会，

记为抽取的4人中，成绩不合格的人数，求的分布列与数学期望；（3）已知这60名学生的数学建模竞赛成绩Z服从正态分布2,N，其中可用样本平均数近似代替，2可用样本方差近似代替（同一组数据用该区间的

中点值作代表），若成绩在46分以上的学生均能得到奖励，本次数学建模竞赛满分为100分，估计此次竞赛受到奖励的人数（结果根据四舍五人保留整数）.参考数据：0.6827PZ，220.9545PZ，330.9973PZ.29．冠状

病毒是一个大型病毒家族，可引起感冒以及中东呼吸综合征（MERS）和严重急性呼吸综合征（SARS）等较严重疾病．出现的新型冠状病毒（nCoV）是从未在人体中发现的冠状病毒新毒株．人感染了新型冠状病毒后常见体征有呼吸道症状、发热、咳嗽、气促和呼吸困难等．在较严重

病例中，感染可导致肺炎、严重急性呼吸综合征、肾衰竭，甚至死亡．某医院为筛查冠状病毒，需要检测血液中的指标A．现从采集的血液样品中抽取500份检测指标A的值，由测量结果得下侧频率分布直方图：（1）求这500份血液样品指标A值的平均数x和样本方差2s（同一组数据用该区间的中点值作代表，记作1,2

,,7ixi）；（2）由频率分布直方图可以认为，这项指标A的值X服从正态分布2,N，其中近似为样本平均数x，2近似为样本方差2s．在统计学中，把发生概率小于3‰的事件称为小概率事件（正常条件下小概率事件的发生是不正常的）．该医院非常关注本院医生健康状况，随机抽取20名医生，独立

的检测血液中指标A的值，结果发现4名医生血液中指标A的值大于正常值20.03，试根据题中条件判断该院医生的健康率是否正常，并说明理由．附：参考数据与公式：7213.46iiixxh，6.922.

63，213.462.632；若2,xN，则①0.6826Px；②220.9545Px；③330.9973Px．40.15870.006，60.15870.000016，140.84130.089

0，160.84130.0630．30．某企业生产的某种产品尺寸在72.8,97.2（单位：厘米）内的产品为正品，其余的均为次品，每生产一件该产品，若是正品，则获利200元，若是次品，则亏本80元，现随机抽取这种产品100件，测量其尺寸（单位

：厘米），得到如下频数分布表：分组67.5,72.572.5,77.577.5,82.582.5,87.587.5,92.592.5,97.597.5,102.5频数2922332482（1）已

算出这100件产品的尺寸的平均数为85x，求这100件产品的尺寸的方差2s；（2）若该产品的尺寸服从正态分布2,N，其中近似为样本平均数x，2近似为样本方差2s.①试估计每生产一件该产品，该产品是正品的概率；②设该企业每生产一件该产品的利润为X，求X的

分布列.参考数据：37.56.1，若随机变量2~,ZN，则0.6827PZ„，220.9545PZ„，330.9973PZ„.31．某市举办了一次“诗词大赛”，分预

赛和复赛两个环节，己知共有20000名学生参加了预赛，现从参加预赛的全体学生中随机地抽取100人的预赛成绩作为样本，得到如下的统计数据.得分（百分制）[0，20)[20，40)[40，60)[60，80)[80，100]人数1020302515（1）规定预赛成绩不低于80分为

优良，若从样本中预赛成绩不低于60分的学生中随机地抽取2人，求恰有1人预赛成绩优良的概率；（2）由样本数据分析可知，该市全体参加预赛学生的预赛成绩Z服从正态分布2,N，其中可近似为样本中的100名学生预赛成绩的平均值（同一组数据用该组数

据的中间值代替），且2361.利用该正态分布，估计全市参加预赛的全体学生中预赛成绩不低于72分的人数；（3）预赛成绩不低于91分的学生将参加复赛，复赛规则如下：①参加复赛的学生的初始分都设置为100分；②参加复赛的学生可在答题前自己决定答题数量n，每一题都需要“花”掉

一定分数来获取答题资格（即用分数来买答题资格），规定答第k题时“花”掉的分数为0.21,2,kkn；③每答对一题得2分，答错得0分；④答完n题后参加复赛学生的最终分数即为复赛成绩.已知学生甲答对每道题的概率均为0.75，且每题答对与否都相互独

立，则当他的答题数量n为多少时，他的复赛成绩的期望值最大？参考数据：若2~,ZN，则6.827PZ，220.9545PZ，330.9973PZ32．以下是某一年A，B两地的气温曲线与降

水量柱状图.其中A地的气温u（单位：C）与月份x的关系近似为函数21317.25uxx，且A地的月平均降水量y（单位：mm）与月份x的关系近似为函数216.520200xye.（1）求出A地月平均降水量y（单位：mm）与气温u（单位：C）的函数关系式，

并作线性变换，用线性函数预测当气温u为23C时，该月的平均降水量为多少mm？（2）若两地的月降水量均符合正态分布，分别为1100,400YN:，2105,25YN:，试根据A，B两地的降水量柱状图判断1Y，2Y所对应的地区，并求出B地区月降水量超过120m

m的概率.（附：对于函数kxbyae，可变换为lnlnyakxb，令lnty，lnmab，则tkxm.参考数据：若随机变量X服从正态分布，则68.26%PX，2295.44

%PX3399.74%PX.33．随着中美贸易战的不断升级，越来越多的国内科技巨头加大了科技研发投入的力度．中华技术有限公司拟对“麒麟”手机芯片进行科技升级，根据市场调研与模拟，得到科技升级投入x（亿元与科技升级直接收益y（亿元）的数据统计如下：

序号123456789101112x2346810132122232425y1322314250565868.56867.56666当017x时，建立了y与x的两个回归模型：模型①：ˆ4.111.8yx；模型②：ˆ21.314.4yx；当17x时，确定y与x满足的线性回归

方程为ˆ0.7yxa．（1）根据下列表格中的数据，比较当017x时模型①、②的相关指数2R的大小，并选择拟合精度更高、更可靠的模型，预测对“麒麟”手机芯片科技升级的投入为17亿元时的直接收益．回归模型模型①模型②回归方程ˆ4.111.8yx

ˆ21.314.4yx721ˆiiiyy182.479.2（附：刻画回归效果的相关指数22121ˆ1niiiniiyyRyy，174.1）（2）为鼓励科技创新，当科技升级的投入不少于20

亿元时，国家给予公司补贴5亿元，以回归方程为预测依据，比较科技升级投入17亿元与20亿元时公司实际收益的大小．（附：用最小二乘法求线性回归方程ˆˆˆybxa的系数：1122211ˆnniiiiiinniiiixynxyxxyybxnxxx

，ˆˆaybx）（3）科技升级后，“麒麟”芯片的效率X大幅提高，经实际试验得X大致服从正态分布20.52,0.01N．公司对科技升级团队的奖励方案如下：若芯片的效率不超过50%，

不予奖励：若芯片的效率超过50%，但不超过53%，每部芯片奖励2元；若芯片的效率超过53%，每部芯片奖励4元记为每部芯片获得的奖励，求()EY（精确到0.01）．（附：若随机变量2~,(0)XN，则()0.6827PX，(22)0.9545P

X）34．十九大以来，某贫困地区扶贫办积极贯彻落实国家精准扶贫的政策要求，带领广大农村地区人民群众脱贫奔小康.经过不懈的奋力拼搏，新农村建设取得巨大进步，农民年收入也逐年增加，为了制定提升农民收入、实现2020年脱贫的工作计划，该地扶贫办

统计了2019年50位农民的年收入并制成如下频率分布直方图：（1）根据频率分布直方图，估计50位农民的平均年收入x（单位：千元）；（同一组数据用该组数据区间的中点值表示）；（2）由频率分布直方图，可以认为该贫困地区农民年收入X服从正态分布2,

N，其中近似为年平均收入x，2近似为样本方差2s，经计算得2s=6.92，利用该正态分布，求：①在扶贫攻坚工作中，若使该地区约有占总农民人数的84.14%的农民的年收入高于扶贫办制定的最低年收入标准，则最低年收入标准大约为多少千元？②为了调研“精准扶贫，不落

一人”的政策要求落实情况，扶贫办随机走访了1000位农民.若每位农民的年收入互相独立，问：这1000位农民中的年收入不少于12.14千元的人数最有可能是多少？附参考数据：6.922.63，若随机变量X服从正态分布2,N，则()0.6827PX，(22)0.954

5PX，(33)0.9973PX.35．据相关部门统计，随着电商网购的快速普及，快递包装业近年来实现了超过50％的高速年均增长.针对这种大好形式，某化工厂引进了一条年产量为1000万个包装胶带的生产线.已知该

包装胶带的质量以某项指标值志为衡量标准.为估算其经济效益，该化工厂先进行了试生产，并从中随机抽取了1000个包装胶带，统计了每个包装胶带的质量指标值k，并分成以下5组：[50,60)，[60,70)，…，[90,100]，其统计结果及产品等级划分如下表所示：质量指标值

k[50,60)[60,70)[70,80)[80,90)[90,100]产品等级A级B级C级D级废品频数16030040010040试利用该样本的频率分布估计总体的概率分布，并解决下列问题（注：每组数据取区间的中点值）：（1）由频数分布表可认为

，该包装胶带的质量指标值k近似地服从正态分布2N,，其中近似为样本平均数x，近似为样本的标准差s，并已求得10.03s.记X表示某天从生产线上随机抽取的30个包装胶带中质量指标值k在区间(50.54,80.63]之外的包装胶带个

数，求P(X1)及X的数学期望；（精确到0.001）（2）已知每个包装胶带的质量指标值k与利润y（单位：元）的关系如下表所示：((1,4))t质量指标值k[50,60)[60,70)[70,80)[80,90)[90,100]利润y5t3t2tt5te假定该化工厂所生产的包装胶带都能

销售出去，且这一年的总投资为5000万元（含引进生产线、兴建厂房等等一切费用在内），问：该化工厂能否在一年之内通过生产包装胶带收回投资？试说明理由.参考数据：若随机变量2~,ZN，则()0.68.27PZ

，(22)PZ0.9545，(33)0.9973PZ，290.81860.0030，ln132.6.