【文档说明】[计算机硬件及网络]QC七大手法简报课件.ppt，共(61)页，1.334 MB，由小橙橙上传

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1品管七大手法21.瞭解品管七大手法基本概念2.掌握品管七大手法使用要點Twohourslesson課程目的3品管七大手法改善手法時間地點內容QC七大手法1962年日本科技連盟石川馨1.因果圖2.查檢表3.柏拉圖4.層別法5.散佈圖6.直方圖7.管制圖數據型新QC七大手法1972年日本科技連

盟納谷嘉信1.親和圖法2.關連圖法3.系統圖法4.矩陣圖法5.箭形圖法6.過程決策程序圖法7.矩陣數據分析法語言型4品管七大手法7.管制圖6.直方圖5.散布圖4.層別法3.柏拉圖2.查檢表1.因果圖品管七大手法5因果圖也稱:魚骨圖,石川圖,

特性要因圖.分類和鑑別與某個問題或某種情況相關的所有可能原因16因果圖因素因素因素因素因素因素問題特性一個問題的特性是由許多因素造成的，如：上班遲到有很多的原因：睡過頭，鬧鐘壞，天下雨，交通堵塞，等等7問題特性將這些因素按照大、中、小要因分類整理成為有條理且相互關聯的圖形，這

個圖形稱為因果圖，也稱為魚骨圖，石川圖和特性要因圖。大要因大要因大要因大要因中因中要因小要因中要因小要因因果圖中要因中要因中要因8製作步驟步驟一：決定問題或品質的特性為什麼延遲交貨問題特性因果圖9步驟二：依腦力激蕩法(集思廣益法)收集所有可能的原因.步驟三：原因分類,按大要因分類。如:大要

因6M－人,機器,材料,方法,量測和環境人機器方法材料為什麼延遲交貨環境因果圖量測製作步驟10步驟四：大要因分為中要因，中要因分為小要因.步驟五：填上製作目的，日期及製作者等資料.人機器方法材料為什麼延遲交貨情報錯誤經驗不足生產計劃不相

吻合不良率高存放位置不佳庫存量低交期過短會議目的：會議日期：與會者：因果圖設備不足人力不足量測環境氣溫高量具不准設備易壞無計劃製作步驟111以目視掌握因果關系和各要因的關聯性2問題的歸類和整理,將多數的意見和構想整理為一個體系,通用更多的細節來鑒別和分析存在的問題3通過

尋找所有與問題相關的可能原因，為下一步發現最可能的原因以便進行更深層的分析作准備。因果圖12查檢表2為收集數據和檢查確認而設計的容易使用的表格13查檢表查檢表是一種常用的為便於收集數據和檢查確認而設計的容易使用的表格。只要記上查檢記號，加以統計整理，作為管理及分析改善的工具。如：IPQA日常稽核

查檢表,儀器設備保養點檢表,生產品質狀況查檢表。分類：1.收集數據用查檢表2.調查異常原因用查檢表3.點檢用查檢表。14➢日常管理：對品質管制項目的查檢，儀器設備保養的查檢，作業標準的要求與遵守等。➢特別調查：品質異常問題需要調查，重點調

查，不良原因調查及發現改善點的查檢。➢數据收集：為了要報告，調查需取得記錄，做成統計表以便分析。使用目的查檢表151查檢內容要使工作現場的人員了解，並能作為在職訓練。2明確查檢責任者。3決定查檢的項目，查檢表的格式以及記錄方式。4對事實，現

場的觀察要客觀，詳細。5根據記錄做成數據及統計圖。6盡快將發現的情況，向主管階層報告。7有了對策要立即採取行動。8查檢的結果，有關人員需了解。使用方法查檢表16例1.IPQA日常稽核查檢表查檢表25.每一機種是否有制造流程圖(As

sembly)26.各工位作業指導書是否受控27.制程不良品是否有統計28.不良品是否可追溯到人29.PQC對每種不良現象是否有確認30.PQC是否將重點不良項目及時反饋31.管制圖是否有准時完成32.接觸物料的人員

是否采取保護措施(如戴指套)確保品質33.修理工位是否有專門區域34.各檢驗工位是否有限度樣品35.停機(修機)是否有領班在現場36.PQC對修機后的產品確認是否有確認﹐記錄37.修理OK品是否有再檢驗38.現場椅子是否整齊39

.作業台面﹑照明燈罩是否干淨40.化學物品是否標識清楚41.消防設備處(1米內)是否有堆放物料42.產線的照明是否正常43.客戶進入現場是否有人培同4作業方法2.對不正常之項目須進行改善并確認。1.此表用"Y"判定為正常。用"N"判定為不正常。用"／"表

示不需要檢查。5環境17例5.外出旅游避免物品遺漏查檢表No.查檢項目結果1身份証V2信用卡V3現金V4機票V5衣服V6盥洗用品V7相機,相機電池V8手機V9旅游指南V10筆,筆記本V查檢表18柏拉圖3柏拉圖顯示所有數據項目的相對重要性19柏拉圖柏拉圖又叫重點分

析圖。意大利經濟學家Pareto在統計國民所得時發現全國80％的收入歸於20％之人口所有，提出柏拉圖法則。應用於品管中，大部分的問題源於小部分的原因。從柏拉圖中能迅速看出哪一個項目的影響程度最大，可針對關鍵的問題點採取改善措施。201.針對發生的問題，收集數據2.數據整理分

類，計算累積數，比率及累積比率數據分類:原因別分類：材料，機械，作業者，作業方法等；內容別分類：不良項目，場所，工程，時間等。柏拉圖作法柏拉圖Defect類型CountCumCountPercentCumPercent尺寸超差772%2%臟污1801875

2%54%毛邊4122812%66%變色92373%68%刮傷262637%76%開裂42671%77%變形8034723%100%213.依比率的大小自左而右排列繪制柱狀圖。4.繪累積比率線。柏拉圖作法柏拉圖Co

untPercentC1Count23.111.87.52.63.2Cum%51.974.986.794.218096.8100.0804126911Percent51.9Other跑︹端を娩跑纽γ3503002502001501005001008060402

00ParetoChartofC122❖哪一項目問題最大；❖問題大小排列一目了然；❖各項目對整體所佔分量及其影響程度如何；❖減少不良項目對整體效果的預測及評估。柏拉圖柏拉圖顯示23柏拉圖不良項目不良數

累積不良不良率累積不良率Cover變形32932949%49%House變形19452329%78%刮痕8761013%91%毛邊346445%96%其它306744%100%例2.品質不良項目柏拉圖24

柏拉圖CountPercentC1Count12.95.04.5Cum%48.877.690.595.5100.0329194873430Percent48.828.8ㄤウを娩勃House跑Cover跑70060050040030020010001008060402

00ParetoChartofC1例2.品質不良項目柏拉圖25層別法將數據按不同類別篩選歸類，期望發現不同類別之間的差異，呈現問題的狀況。426層別法層別法的目的:分層別類地搜集數據,檢查不同分類或分組之間量測值的差別,尋找潛在變異源.應用層別法:

以什麼觀點來加以層別:Man人Machine機器設備Material材料Method方法Measurement量測Environment環境27a.有關人的層別b.機器設備的層別c.作業方法、條件的層別d.時間的層別e.原材料零件別f.測量檢查的層別g.環境的層

別h.製品的層別層別法的對象和項目層別法281應考慮共同因素的不同水準，如:因素例類型產品型別、抱怨型態、缺點類別時間年、月、周、日、班別地點國家、城市、工作場所人員不同業務、不同部門、不同人員層別法應用數據層別法2在蒐集數據之前就應使用層別法29例1.P

C電腦交付時間層別法30例2.層別法的使用A項B項C項D項E項F項G項其它70100(%)(元)300002500020000150001000050000累計比率支出金額層別不良層別法31散布圖通過散布圖手法,瞭解當一個計量數值改變時，

另一計量數值是否會可隨之相應改變。532散布圖將兩組數據繪在坐標的X軸和Y軸上，通常以X軸表示原因（輸入），以Y軸表示結果（輸出），根據點的分布形態來判斷兩組對應數據之間是否相關,以及相關的程度.例如：玻璃中含鉛量與抗

輻射能力.气溫與穿衣服的多少運動強度與身體出汗量331收集兩組特性值相對應的數據，一組對應輸入，一組對應輸出，每組數据至少要30個以上；2在坐標的X軸和Y軸上標明數據的特性；X軸—輸入,Y軸—輸出.3把兩組數據分別標示在坐標上.4記錄必要事項,(時間,責任人

等)散布圖作法散布圖34散布圖作法散布圖35散布圖的類型a.正相關-強b.正相關-弱散布圖605040504030InputOutputS=1.85034R-Sq=92.9%R-Sq(adj)=92.8%5550

45403530504030InputOutputS=6.48401R-Sq=13.3%R-Sq(adj)=11.5%36散布圖的類型c.負相關-強d.負相關-弱散布圖55453525504030XnsYdemoS=2.28131R-Sq=89.3%R-Sq

(adj)=89.0%302520504030InputOutputS=6.59260R-Sq=10.4%R-Sq(adj)=8.5%37散佈圖的類型e.不相關f.曲線相關散布圖38可判斷兩組數据是否關聯.可判斷有關聯的兩組數据的相關程度.若收集到的數據在圖

上無法判定----應先層別，再繪散布圖。散布圖重點散布圖39直方圖直方圖通過各不同區間內數据出現次數的累積條形圖來顯示數據的分配。640直方圖一種次數分配表，沿橫軸以各組組界為分界，組距為底邊，依各組次數為高度，在每一組距上畫一矩形.直方圖可說明數据的分配形態.直方圖使用目的

：了解平均值和眾數；了解分配范圍或差異；訂定規格界限；了解制程能力；調查是否混入兩個以上不同的群體3.033.043.053.063.073.083.093.103.11LSLUSLProcessCapabilityA

nalysisforFinalDiaUSLTargetLSLMeanSampleNStDev(Overall)PpPPUPPLPpkCpmPPM<LSLPPM>USLPPMTotalPPM<LSLPPM>USLPPMTotal3.08500*3.055003

.071971440.01239690.400.350.460.35*97222.22152777.78250000.0085488.27146654.07232142.34ProcessDataOverallCapabilityObservedPerfor

manceExpectedPerformance41不同的直方圖直方圖42直方圖與規格比較合適的制程能力較好的制程能力制程能力偏左制程能力偏右制程能力超出規格直方圖43直方圖的製作步驟1.蒐集數據2.找出所收集數據中的最大值與最小

值,計算全距.全距=最大值-最小值3.根据數据量的大小決定數据分組的組數數據的數量分組數小于505～750～1006～10100～2507～12大于25010～20數據分組參考表直方圖44直方圖的製作步驟NO組界組中心點次數111

9.5～126122.7532126～132.5129.25113132.5～139135.75104139～145.5142.25305145.5～152148.75216152～158.5155.25157158.5～165161.7

5118165～171.5168.2534.計算組距:組距＝全距÷組數5.決定各分組的上組界與下組界6.決定組的中心點:中心點=(上組界+下組界)/27.製作次數分配表直方圖45直方圖的製作步驟8.製作直方圖9.填上主題、規格、日期等資料XXX直方圖USL:L

SL:Target:N:日期：2004年8月19日作者：XXX直方圖46例1.銅柱直徑分布直方圖直方圖No.DimensionNo.DimensionNo.Dimension11.92181.99351.9621.93191.98362.0031.97201.96

371.9641.96211.95381.9251.95221.94391.9961.96231.94401.9571.98241.95411.9781.97251.93421.9791.98261.94431.9610

1.93271.95441.98111.97281.96451.96121.99291.95461.97131.95301.94471.99141.96311.96481.99151.96321.98492.00161.97331.9

7501.97171.97341.93511.93用卡尺測量一個銅柱直徑，連續測量51次的數據。47直方圖銅柱直徑Frequency2.001.981.961.941.92121086420銅柱直徑分

布直方圖例1.銅柱直徑分布直方圖48管制圖7通過過程隨時間的變化關系,顯示過程是否在管制中49管制圖管制圖是一種走勢圖，在過程平均數的兩側有管制上限線和管制下限線。一般來說，上、下管制界限線距离中心線位置是±3.0個標準差。管制界限≠規格界限管制上限線:UCL管制下限線:LCL5

0管制圖管制圖功能：可判定制程的變異是屬隨機原因還是特殊原因可做制程能力解析過程在管制中的鑑別基準:沒有數据點逸出管制界限,管制界限內的數据點呈隨機分佈(數据點的分布無規則可循)。51管制圖說明管制圖521一個以上的點落在±3σ管制界限外。2連續7個以上的點位於中心線的同一側

。3連續7個以上的上升或下降點。43個連續點中有2個點位於中心線的同一側且在±2σ的區域外55個連續點中有4個點位於中心線的同一側且在±1σ的區域外。6其他非隨機模式，如管制界限內的走勢、擺盪或點的異

常分佈等。過程不在管制中的規則管制圖53計數數据管制圖計量數据計數數据是計算某一已知品質特性的發生頻率。如某件事情發生或不發生的次數。計量數据反映出事情發生的程度,其量測值是連續的，能夠劃分爲更精細的增量。如:長度、重量、面積、溫度、時間等。管制圖PChart

UChartI-MRChartXbar-RChart54計數管制圖不良件數(Defectives):不符合標準或不可接受的產品(單元或零件)個數。p管制圖--跟蹤每個批量或分組中不良產品比例（不良件百分比)的簡單管制圖。無論樣本大小是否固定都可使用p管制圖。缺點數(D

efects):產品上存在的不符合標準或不可接受的具体數量。U管制圖--跟蹤每個產品缺點總數的簡單管制圖。無論樣本大小是否固定，都可使用U管制圖。管制圖55n=樣本大小np=不良產品的件數p=不良件比例p=(n1p1+n2p2+...+nkpk)/(n1+n2+

...+nk),(p爲過程平均,k為分組序號)UCLp=p+3p(1-p)/nkLCLp=p-3p(1-p)/nkP管制圖-不良件數管制圖5625201510500.20.10.0SampleNumberProportionP

ChartforDefectivP=0.1107UCL=0.1876LCL=0.03386P管制圖-不良件數管制圖57U管制圖-缺點數c為產品的缺點數，nk為分組的樣本大小每個產品的過程平均缺點數(u)u=(c1+c2+...+ck)/(n1+n2+...+nk)UCLu=u+3u/

nkLCLu=u-3u/nk管制圖58U管制圖-缺點數管制圖59計量數据I-MRchart:個別-移動全距(Individual-MovingRange)管制圖，對單個讀數（分組大小=1）和移動全距進行繪圖。管制圖60

Xbar-Rchart:對分組平均數和全距進行繪圖.計量數据管制圖61