【文档说明】《物联网技术导论与应用》第7章课件.pptx，共(58)页，3.698 MB，由小橙橙上传

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《物联网技术导论与应用》点击此处结束放映《物联网技术导论与应用》点击此处结束放映电子教案物联网技术导论与应用《物联网技术导论与应用》点击此处结束放映第7章物联网与大数据和云计算《物联网技术导论与应用》点击此处结束放映本章主要内容：①大数据的概念②物联网产生的大数据③

大数据技术（起源、开源实现、技术体系）④云计算（概念、特点、层次架构）⑤大数据和云计算在物联网中应用的3个举例《物联网技术导论与应用》点击此处结束放映《物联网技术导论与应用》点击此处结束放映《物联网技术导论与应用》点击此处结束放映大数据概念及物联网产

生的大数据7.1大数据技术7.2云计算7.3大数据和云计算在物联网中的举例7.4《物联网技术导论与应用》点击此处结束放映《物联网技术导论与应用》点击此处结束放映大数据概念及物联网产生的大数据7.1《物联网技术导论与应用》大数据的概念及物联网产生的大数据7.1.

1什么是大数据7.1.2数据的量级7.1.3大数据的特征7.1.4大数据的分类及产生主体7.1.5物联网产生的大数据点击此处结束放映《物联网技术导论与应用》7.1.1什么是大数据目前，大数据（BigData）还没有一个明确和统一的定义。点击此

处结束放映《物联网技术导论与应用》7.1.2数据的量级数据的大小用计算机存储容量的单位来表示。比特（bit），字节（Byte），TB（太字节）、PB（拍字节）、EB（艾字节）、ZB（泽它字节）、YB（尧它字节）。点击此处结束放映《物联网技术导论与应用》7.1.3大数据的特征大数

据具有5V特征：Volume（体量大）、Variety（类型多）、Velocity（速度快）、Value（价值性）、Veracity（真实性）。点击此处结束放映《物联网技术导论与应用》7.1.4大数据的类型1．按照数据结构分类按照数据结构分类，数据

可以分为结构化数据和非结构化数据。其中，非结构化数据又包含半结构化数据和无结构的数据。传统使用的是结构化数据。点击此处结束放映《物联网技术导论与应用》7.1.4大数据的类型2．按照数据的产生分类点击此处结束放映《物联网技术导论

与应用》7.1.5物联网产生的大数据1．物联网中智能电网的大数据（1）智能电网的概念智能电网（SmartGrid）点击此处结束放映《物联网技术导论与应用》7.1.5物联网产生的大数据（2）智能电网产生的大数据（3）法国利用大数据对电力供应进行预防性维护点击此处结束放映《物联网技术

导论与应用》7.1.5物联网产生的大数据2.物联网中民航业的大数据民航业大量采用的RFID和传感器，产生大量的数据。（1）RFID产生的大数据RFID技术已经应用于航空业的各个方面。点击此处结束放映《物联网技术导论与应用》7.1.5物联网产生的大数据2.物联网中民

航业的大数据（2）传感器产生的大数据（3）民航业大数据的垂直整合点击此处结束放映《物联网技术导论与应用》点击此处结束放映大数据技术7.2《物联网技术导论与应用》大数据技术7.2.1谷歌技术“三件宝”-大数据的技术起源7.2.2大数据技术的开源实现7.2.3大数据的技术体系大数据技术是为了满足大数

据处理需求而发展起来的一系列相关工具与技术的总称。点击此处结束放映《物联网技术导论与应用》7.2.1谷歌技术“三件宝”——大数据的技术起源1．谷歌公司的创始人1998年，谷歌的两位创始人拉里·佩奇（LarryPage）和谢尔盖·布林（SergeyBrin）在一个车库里开始了谷歌的创建历程

。点击此处结束放映《物联网技术导论与应用》7.2.1谷歌技术“三件宝”——大数据的技术起源2．谷歌公司的三大技术GFS、MapReduce和BigTable三大技术。点击此处结束放映《物联网技术导论与应用》7.2.1谷歌技术“三件宝”——大数据

的技术起源3.Google文件系统（GFS）GFS是为了存储海量搜索数据而设计的专用文件系统。点击此处结束放映《物联网技术导论与应用》7.2.1谷歌技术“三件宝”——大数据的技术起源4．MapReduce例

如，统计全球过去30年计算机论文出现最多的100个单词。这时工作量就非常大，可以让MapReduce来帮忙。点击此处结束放映《物联网技术导论与应用》7.2.1谷歌技术“三件宝”——大数据的技术起源4．MapReduceMapReduce并行计算的执行流程如图所示。点击此处

结束放映《物联网技术导论与应用》7.2.1谷歌技术“三件宝”——大数据的技术起源5．BigTableBigTable适合存储大规模海量数据（PB级）；适合存储分布式、并发数据（处理效率极高）。点击此处结束放映《物联网技术导论与应用》7.2.1谷歌技术“三件宝”——大数据的技术起

源5．BigTableBigTable实现的项目包括：谷歌搜索、地图、财经、打印、社交网站（Orkut）、视频共享网站（YouTube）和博客网站等。点击此处结束放映《物联网技术导论与应用》7.2.2大数据技术的开

源实现由于谷歌的技术并不对外开放，Yahoo以及开源社区协同开发了Hadoop系统，这相当于GFS和MapReduce的开源实现。点击此处结束放映《物联网技术导论与应用》7.2.2大数据技术的开源实现1．Hadoop系统Hadoop之父DougCutting受到谷歌技

术的启发。Hadoop实际上就是谷歌三宝的开源实现，HDFS对应GFS，HadoopMapReduce对应GoogleMapReduce，HBase对应BigTable。点击此处结束放映《物联网技术导论与应用》7.2.2大数据技术的开源实现2．Hadoop是对传统数据处理的改变在

Hadoop发展壮大之前，只有大中型企业才会进行大数据分析，而且不同来源的数据迁移较难，数据很难实现交互。点击此处结束放映《物联网技术导论与应用》7.2.3大数据的技术体系大数据的关键技术涵盖数据存储、处理和应用等多方面的技术。点击此处结束放映《

物联网技术导论与应用》7.2.3大数据的技术体系点击此处结束放映《物联网技术导论与应用》点击此处结束放映云计算7.3《物联网技术导论与应用》云计算7.3.1云计算的概念和特点7.3.2云计算的层次架构7.3.3基础设施即服务7

.3.4平台即服务7.3.5软件即服务云计算是一种商品，可以出售。云计算将“计算能力作为一种像水和电一样的公共资源提供给客户”。点击此处结束放映《物联网技术导论与应用》7.3.1云计算的概念1．云计算的定义云计算（CloudComputing）

是计算机技术和网络技术发展融合的产物。点击此处结束放映《物联网技术导论与应用》7.3.1云计算的概念2．云计算的发展历程点击此处结束放映《物联网技术导论与应用》7.3.1云计算的概念3．云计算的特点点击

此处结束放映《物联网技术导论与应用》7.3.2云计算的层次架构目前云架构划分为设施层、平台层和应用层3个层次。云架构的3个层次是以服务的方式给出的，分别为基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（

SaaS）。点击此处结束放映《物联网技术导论与应用》7.3.2云计算的层次架构目前云架构划分为设施层、平台层和应用层3个层次。云架构的3个层次是以服务的方式给出的，分别为基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服

务（SaaS）。点击此处结束放映《物联网技术导论与应用》7.3.2云计算的层次架构云架构的3个层次是以服务的方式给出的，分别为基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。点击此处结束放映《物联网技术导论与应用》7.3.3基础设施即服务基础设施即服务（IaaS）传统

基础架构→云基础架构云基础架构是在传统基础架构的基础上，增加了虚拟化层和云层。点击此处结束放映《物联网技术导论与应用》7.3.3基础设施即服务基础设施即服务（IaaS）云基础架构是在传统基础架构的基础上，增加了虚拟化层和云层。点击此处结束放映《物联网技术导论与应用

》7.3.4平台即服务平台即服务（PaaS）云计算的平台层应该提供类似操作系统和开发工具的功能。点击此处结束放映《物联网技术导论与应用》7.3.4平台即服务平台即服务（PaaS）点击此处结束放映《物联

网技术导论与应用》7.3.5软件即服务软件即服务（SaaS）典型的SaaS：网络会议、在线杀毒等。点击此处结束放映《物联网技术导论与应用》7.3.5软件即服务软件即服务（SaaS）SaaS可提供应用表示、应用服务和应用管理等。“应用表示”负责用户与整个系统的交互，它由界面外观、表单控件、框架等构成

。“应用服务”种类很多，最早的SaaS服务：在线电子邮箱。“应用管理”包括多租户管理、服务订阅等。点击此处结束放映《物联网技术导论与应用》点击此处结束放映大数据和云计算在物联网中的举例7.4《物联网技术导论与应用》大数据和云计算

在物联网中的应用举例7.4.1物联网中智慧医疗的大数据应用模式7.4.2联想公司的工业物联和工业大数据应用7.4.3云计算在物联网中的应用：以车联网为例点击此处结束放映《物联网技术导论与应用》7.4.1物联网中智慧医疗

的大数据应用模式医疗行业很早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而大数据技术的出现为海量医疗数据的分析挖掘提供了可能。智慧医疗点击此处结束放映《物联网技术导论与应用》7.4.1物联网中智慧医疗的大数据应用模式大数据的应用可以整合各种医疗数据，

物联网、大数据可以将跨界融合。点击此处结束放映《物联网技术导论与应用》7.4.2联想公司工业物联和工业大数据应用联想公司的大数据应用平台，为工业领域的数字化转型升级而搭建，工业物联网平台数据采集、数据汇聚、海量数据计算。1.联想公司的大数据应用平台点击此处结束放映《物联网技术导论与

应用》7.4.2联想公司工业物联和工业大数据应用2.联想公司的大数据解决方案举例点击此处结束放映《物联网技术导论与应用》7.4.3云计算在物联网中的应用：以车联网为例云平台是实现车联网的服务核心。点击此处结束放映《物联网技术导论与应用》7.4.3云计算在物联网中的应用：以车联网为例点击此处结束放映

《物联网技术导论与应用》7.4.3云计算在物联网中的应用：以车联网为例1．车联网的第一层（端系统）2．车联网的第二层（管系统）点击此处结束放映《物联网技术导论与应用》7.4.3云计算在物联网中的应用：以车联网为例3．车联网的第三层（云系统）点击此

处结束放映《物联网技术导论与应用》点击此处结束放映休息一下