【文档说明】高考数学(理数)一轮复习学案10．9《正态分布》(含详解).doc，共(10)页，350.500 KB，由MTyang资料小铺上传

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110．9正态分布1．正态曲线的性质函数φμ，σ(x)＝12πσ222)(ex，x∈(－∞，＋∞)，其中实数μ和σ(σ>0)为参数，我们称φμ，σ(x)的图象(如图)为正态分布密度曲线．简称__________．(2)正态曲线的性质①曲线位

于x轴____________，与x轴不相交；②曲线是单峰的，它关于直线____________对称；③曲线在x＝μ处达到峰值__________；④曲线与x轴之间的面积为____________；⑤当σ一定时，曲线的位置由μ确定，曲线随着________的变化而沿x轴平移，如图甲所示

．⑥当μ一定时，曲线的形状由σ确定，σ越__________，曲线越“瘦高”，表示总体的分布越集中；σ越__________，曲线越“矮胖”，表示总体的分布越分散，如图乙所示．2．正态分布的定义与简单计算(1)正态分布的定义及表示如果对于任何实数a，b(a<b)，随机变量X满足

P(a<X≤b)＝__________，则称随机变量X服从正态分布，记作__________．(2)正态总体在三个特殊区间内取值的概率①P(μ－σ<X≤μ＋σ)＝0．6826；②P(μ－2σ<X≤μ＋2σ)＝0．9544；③P(μ－3σ<X≤μ＋3σ)＝0．9974．可以看到，正态

总体几乎总取值于区间(μ－3σ，μ＋3σ)之内．而在此区间以外取值的概率只有0．0026，通常认为这种情况在一次试验中几乎不可能发生．在实际应用中，通常认为服从于正态分布N(μ，σ2)的随机变量X只取(μ－3σ，μ＋3σ)之间的值，并简称之为3σ原则．自查自纠：1．(1

)正态曲线(2)①上方②x＝μ③1σ2π④1⑤μ⑥小大2．(1)∫baφμ，σ(x)dxX～N(μ，σ2)设随机变量X～N(μ，σ2)，且X落在区间(－3，－1)内的概率和落在区间(1，3)内的概率相等，若P(X>2)＝p，则P(0<X<2)等于()A．12＋pB．1－pC．1－2pD．12－p解

：由X落在(－3，－1)内的概率和落在(1，3)内的概率相等得μ＝0．又因为P(X>2)＝p，所以P(－2<x<2)＝1－2p，所以P(0<X<2)＝1－2p2＝12－p．故选D．设随机变量ξ服从正态分布N(μ，σ2)，函数f(x)＝x2＋4x＋ξ没有零点的概率

是12，则μ等于()A．1B．2C．4D．不能确定解：当函数f(x)＝x2＋4x＋ξ没有零点时，Δ＝16－4ξ<0，即ξ>4，根据正态曲线的对称性知，μ＝4．故选C．(2016·新余二模)在如图所示的正方形中随机投掷10000个点，则落入阴影部分(曲线C为正态分布N(－2，1)的密度曲线)的点

的个数的估计2值为()附：若X～N(μ，σ2)，则P(μ－σ<X<μ＋σ)＝0．6826，P(μ－2σ<X<μ＋2σ)＝0．9544，P(μ－3σ<X<μ＋3σ)＝0．9974A．430B．215C．2718D．1359解：因为μ＝－2，σ＝1，所以P(－4<X<0)

＝0．9544，P(－5<X<1)＝0．9974，所以阴影部分P(0<X<1)＝0．9974－0．95442＝0．0215，故落入阴影部分的点的个数约为10000×0．0215＝215，故选B．(2016·青岛模拟)某班有50名同学，一次数学考试的成绩ξ服从正态分布N(1

10，102)，已知P(100≤ξ≤110)＝0．34，估计该班学生数学成绩在120分以上的有________人．解：数学成绩ξ的正态曲线关于直线x＝110对称，因为P(100≤ξ≤110)＝0．34．所以P(ξ≥120)＝P(ξ≤100)＝12×(1－0．34×2)＝0．16．数学成绩

在120分以上的人数为0．16×50＝8．故填8．已知当X～N(μ，σ2)时，P(μ－σ<X≤μ＋σ)＝0．6826，P(μ－2σ<X≤μ＋2σ)＝0．9544，P(μ－3σ<X≤μ＋3σ)＝0．9974，则3412π2(1)2ex

dx＝_______________．解：由题意，μ＝1，σ＝1，P(3<X≤4)＝12×[P(－2<X≤4)－P(－1<X≤3)]＝12×(0．9974－0．9544)＝0．0215．故填0．0215．类型一正态分布的概念与性质已知三个正态分布密度函数

φi(x)＝12πσi2()2eiix(x∈R，i＝1，2，3)的图象如图所示，则()A．μ1＜μ2＝μ3，σ1＝σ2＞σ3B．μ1＞μ2＝μ3，σ1＝σ2＜σ3C．μ1＝μ2＜μ3，σ1＜σ2＝σ3D．μ1＜μ2＝μ3，σ1＝σ2＜σ3解：由正态曲线关于直

线x＝μ对称，知μ1＜μ2＝μ3；σ的大小决定曲线的形状，σ越大，总体分布越分散，曲线越矮胖；σ越小，总体分布越集中，曲线越瘦高，则σ1＝σ2＜σ3．实际上，由φ1(μ1)＝φ2(μ2)＞φ3(μ3)，则12πσ1＝12πσ2＞12πσ3，即σ1＝σ2＜σ3．故选D．点拨：正态曲

线的性质(详见“考点梳理”)大都可由φμ，σ(x)的解析式推知．如σ一定，当x<μ且x增大时，(x－μ)2减小⇒－（x－μ）22σ2增大⇒22()2ex增大⇒φμ，σ(x)在x＝μ左侧单调递增．其他类似可得．某市期末教学质量检测，甲、乙、丙三科考试成绩近似服从正态分布，则由如图曲线可得

下列说法中正确的是()A．甲学科总体的方差最小B．丙学科总体的均值最小C．乙学科总体的方差最小D．甲、乙、丙的总体的均值不相同解：由图象可知三个图象的对称轴相同，即三学科的均值相同，甲学科成绩的正态分布图象最瘦高，说

明甲学科成绩最集中，方差最小．故选A．3类型二正态分布的计算问题设X～N(1，22)，试求(1)P(－1<X≤3)；(2)P(3<X≤5)；(3)P(X≥5)．解：因为X～N(1，22)，所以μ＝1，σ＝2．(1)P(－1<X≤3)＝P(1－2<X≤1＋2)＝P(

μ－σ<X≤μ＋σ)＝0．6826．(2)因为P(3<X≤5)＝P(－3<X≤－1)，所以P(3<X≤5)＝12[P(－3<X≤5)－P(－1<X≤3)]＝12[P(1－4<X≤1＋4)－P(1－2<X≤

1＋2)]＝12[P(μ－2σ<X≤μ＋2σ)－P(μ－σ<X≤μ＋σ)]＝12×(0．9544－0．6826)＝0．1359．(3)因为P(X≥5)＝P(X≤－3)，所以P(X≥5)＝12[1－P(－3<X≤5)]＝12[1－P(1－4<

X≤1＋4)]＝12[1－P(μ－2σ<X≤μ＋2σ)]＝12(1－0．9544)＝0．0228．点拨：正态分布计算的关键是在充分利用正态曲线的对称性，其常用公式见“名师点睛”栏．(1)假设每天从甲地去乙地的旅客人数X是服从正

态分布N(800，502)的随机变量，记一天中从甲地去乙地的旅客人数800＜X≤900的概率为p0，则p0＝_______________．附：X～N(μ，σ2)，则P(μ－σ＜X≤μ＋σ)＝0．6826，P(μ－2σ＜X≤μ＋2σ)＝0．9544，P(

μ－3σ＜X≤μ＋3σ)＝0．9974．解：由X～N(800，502)，知μ＝800，σ＝50，又P(700＜X≤900)＝0．9544，则P(800＜X≤900)＝12×0．9544＝0．4772．故填0．4772．(2)已知随机变量X服从正态分布N(3，1)，且P

(X>2c－1)＝P(X<c＋3)，则c＝_______________．解：因为X～N(3，1)，所以正态曲线关于直线x＝3对称．又P(X>2c－1)＝P(X<c＋3)，所以2c－1＋c＋3＝3×2，所以c＝43．故填43．类型三正

态分布的实际应用(2017·全国卷Ⅰ)为了监控某种零件的一条生产线的生产过程，检验员每天从该生产线上随机抽取16个零件，并测量其尺寸(单位：cm)，根据长期生产经验，可以认为这条生产线正常状态下生产的零件的尺寸服从正态分布N(μ，σ2)．(1)假设生产状态正常，记X表示一天内

抽取的16个零件中其尺寸在(μ－3σ，μ＋3σ)之外的零件数，求P(X≥1)及X的数学期望；(2)一天内抽检零件中，如果出现了尺寸在(μ－3σ，μ＋3σ)之外的零件，就认为这条生产线在这一天的生产过程可能出现了异常情况，需对当天的生产过程进行检查．①试说明上述监控生产过程方法的合

理性；②下面是检验员在一天内抽取的16个零件的尺寸：9．9510．129．969．9610．019．929．9810．0410．269．9110．1310．029．2210．0410．059．95经计算得x＝116i＝116xi＝9．97，s＝116i＝116

（xi－x）2＝162211(16)16iixx0.212，其中xi为抽取的第i个零件的尺寸，i＝1，2，„，16.用样本平均数x作为μ的估计值ˆ，用样本标准差s作为σ的估计值ˆ，利用估计值判断是否需对当天的生产过程进行

检查？剔除(ˆ－3ˆ，ˆ＋3ˆ)之外的数据，用剩下的数据估计μ和σ(精确到0.01)．附：若随机变量Z服从正态分布N(μ，σ2)，则P(μ－3σ<Z<μ＋3σ)＝0．9974，0．997416≈0．95942，0．008≈0

．09．解：(1)抽取一个零件的尺寸在(μ～3σ，μ＋3σ)之内的概率为0．9974，从而零件的尺寸在(μ－3σ，μ＋3σ)之外的概率为0．0026，故X～B(16，0．0026)，因此P(X≥1)＝1

－P(X＝0)＝1－0．997416≈0．0408，X的数学期望为E(X)＝16×0．0026＝0．0416．(2)①如果生产状态正常，一个零件尺寸在(μ－3σ，μ＋3σ)之外的概率只有0．0026，一天内抽取的16个零件中，出现尺寸在(μ－3σ，μ＋3σ)之外的零件的

概率只有0．0408，发生的概率很小，因此一旦发生这种情况，就有理由认为这条生产线在这一天的生产过程可能出现了异常情况，需对当天的生产过程进行检查，可见上述监控生产过程的方法是合理的．②由x＝9．97，s＝0．212，得μ的估计值为ˆ＝9．97，σ的估计值为ˆ＝0．212，由样本数据可以看出有

一个零件的尺寸在(ˆ－3ˆ，ˆ＋3ˆ)之外，因此需对当天的生产过程进行检查．剔除(ˆ－3ˆ，ˆ＋3ˆ)之外的数据9．22，剩下数据的平均数为115(16×9．97－9．22)＝10．02，因此μ的估计值为10．02．1621iix之外的数据9．22，剩下数据的样本方差为115(

1591．134－9．222－15×10．022)≈0．008，因此σ的估计值为0．008≈0．09．点拨：解决正态分布问题有三个关键点：①对称轴X＝μ；②标准差σ；③分布区间．利用对称性可求指定范围内的概率值；由μ，σ，分布区间的特征进行转化，使分布区间转

化为3σ特殊区间，从而求出所求概率．注意只有在标准正态分布下对称轴才为x＝0．(2018·武汉市4月调研)在某市高中数学竞赛中，某一个区4000名考生的参赛成绩统计如图所示．(1)求这4000名考生的竞赛平均

成绩x(同一组中数据用该组区间中点值作代表)；(2)由直方图可认为考生竞赛成绩z服从正态分布N(μ，σ2)，其中μ，σ2分别取考生的平均成绩x和考生成绩的方差s2，那么该区4000名考生成绩超过84．81分(含84．81分)的人数估计有多少人？(3)如果用该

区参赛考生成绩的情况来估计全市的参赛考生的成绩情况，现从全市参赛考生中随机抽取4名考生，记成绩不超过84．81分的考生人数为ξ，求P(ξ≤3)．(精确到0．001)附：①s2＝204．75，204．75≈14．31；②z

～N(μ，σ2)，则P(μ－σ＜z＜μ＋σ)＝0．6826；P(μ－2σ＜z＜μ＋2σ)＝0．9544；③0．84134≈0．501．解：(1)由题意知：中间值455565758595概率0．10．150．20．30．1

50．1所以x＝45×0．1＋55×0．15＋65×0．2＋75×0．3＋85×0．15＋95×0．1＝70．5，所以这4000名考生的竞赛平均成绩x为70．5分．(2)依题意z服从正态分布N(μ，σ2

)，其中μ＝x＝70．5，σ2＝s2＝204．75，σ≈14．31，所以z服从正态分布N(μ，σ2)，即N(70．5，14．312)，而P(μ－σ＜z＜μ＋σ)＝P(56．19＜z＜84．81)＝0．6826，所以P(z≥84．81)＝1－0．6826

2＝0．1587．所以竞赛成绩超过84．81分的人数估计为0．1587×4000＝634．8≈635人．(3)全市竞赛考生成绩不超过84．81分的概率为1－0．1587＝0．8413．而ξ～B(4，0．8413)，所以P(ξ

≤3)＝1－P(ξ＝4)＝1－C44·0．84134≈1－0．501＝0．499．51．正态曲线的性质特点可用来求其数学期望μ和标准差σ：正态曲线是单峰的，它关于直线x＝μ对称，据此结合图象可求μ；正态曲线在x＝μ处达到峰值1σ2π，据此结合图象可求σ

．2．正态分布计算中应注意的问题：(1)正态曲线与x轴之间的面积为1．(2)正态曲线关于直线x＝μ对称，从而在关于x＝μ对称的区间上概率相等．(3)几个常用公式①P(X<a)＝1－P(X≥a)；②P(X<μ－a)＝P(X≥μ＋a)(即第(2)条)；③若b>0，则P(X<μ－b)＝1－P

（μ－b<X≤μ＋b）2．3．无论是正态分布的正向或逆向的应用问题，关键都是先确定μ，σ，然后利用对称性，将所求概率转化到三个特殊区间．1．设两个正态分布N(μ1，σ21)(σ1>0)和N(μ2，σ22)(σ2>0)的密度函数分别为φ

1(x)和φ2(x)，其图象如图所示，则有()A．μ1<μ2，σ1<σ2B．μ1<μ2，σ1>σ2C．μ1>μ2，σ1<σ2D．μ1>μ2，σ1>σ2解：f(x)＝12πσe－（x－μ）22σ2中x＝μ是对称轴，故μ1<μ2；σ越大，曲线越“矮胖”，σ越小

曲线越“高瘦”，故σ1<σ2．故选A．2．(2016·郑州调研)已知随机变量ξ服从正态分布N(2，σ2)，且P(ξ<4)＝0．8，则P(0<ξ<4)＝()A．0．6B．0．4C．0．3D．0．2解：由P(ξ<4)＝0．8，得P(ξ≥4)＝0．2．又正态曲线关于

x＝2对称．则P(ξ≤0)＝P(ξ≥4)＝0．2，所以P(0<ξ<4)＝1－P(ξ≤0)－P(ξ≥4)＝0．6．故选A．3．(2016·云南师大附中月考)设随机变量ξ服从正态分布N(4，3)，若P(ξ＜a－5)＝

P(ξ>a＋1)，则实数a等于()A．4B．5C．6D．7解：根据对称性有a－5＋a＋12＝4，得a＝6．故选C．4．已知某批零件的长度误差(单位：毫米)服从正态分布N(0，32)，从中随机取一件，其长度误差落在区间(3

，6)内的概率为()附：若随机变量ξ服从正态分布N(μ，σ2)，则P(μ－σ<ξ<μ＋σ)＝68．26%，P(μ－2σ<ξ<μ＋2σ)＝95．44%．A．4．56%B．13．59%C．27．18%D．31．74%解：依题设，X～N(0，32)，其中μ＝0，σ＝3．所以P(－3<X<3)＝0．6

826，P(－6<X<6)＝0．9544．因此P(3<X<6)＝12[P(－6<X<6)－P(－3<X<3)]＝12(0．9544－0．6826)＝0．1359＝13．59%．故选B．5．(2017·石家庄模拟)设X～N(1，

σ2)，其正态分布密度曲线如图所示，且P(X≥3)＝0．0228，那么向正方形OABC中随机投掷20000个点，则落入阴影部分的点的个数的估计值为()附：随机变量ξ服从正态分布N(μ，σ2)，则P(μ－σ<ξ<μ＋σ)＝0．6826，P(μ－2σ<ξ<μ＋2σ)＝0．9544．A．120

76B．13174C．14056D．7539解：由题意得，P(X≤－1)＝P(X≥3)＝0．0228，所以P(－1<X<3)＝1－0．0228×2＝0．9544，因为P(μ－2σ<ξ<μ＋2σ)＝0．9544，所以1－2σ＝－1，故σ＝1，6所以P(0<X<

1)＝12P(0<X<2)＝0．3413，故估计落入阴影部分的点的个数为20000×(1－0．3413)＝13174，故选B．6．给出下列函数(其中μ∈(－∞，＋∞)，σ>0)：①f(x)＝12πσe－（x+μ）22σ2；②f(x)＝12πe－（x-

μ）24；③f(x)＝12·2πe－x24；④f(x)＝1πe－(x－μ)2，则可以作为正态分布密度函数的个数有()A．1B．2C．3D．4解：对于①，f(x)＝12πσe－（x+μ）22σ2.由于μ∈(－∞，＋∞)，所以－μ∈(－∞，＋∞)，故它可以作为正态分布密度函数；对于②，若σ＝1，则应

为f(x)＝12πe－（x-μ）22.若σ＝2，则应为f(x)＝12π·2e－（x-μ）24，均与所给函数不相符，故它不能作为正态分布密度函数；对于③，它就是当σ＝2，μ＝0时的正态分布密度函数；对于④，它

是当σ＝22时的正态分布密度函数．所以一共有3个函数可以作为正态分布密度函数．故选C.7．(2018·福州模拟)若随机变量X～N(μ，σ2)，且P(X>5)＝P(X<－1)＝0．2，则P(2<X<5)＝_______________．解：因为P(X>5)＝P(X<－1

)，所以μ＝5－12＝2，所以P(2<X<5)＝12P(－1<X<5)＝12×(1－0．2－0．2)＝0．3．故填0．3．8．(2017·广州模拟)按照国家规定，某种大米质量(单位：kg)必须服从正态分布ξ～N(10，σ2)，根据检测结果可知P(9．

9≤ξ≤10．1)＝0．96，某公司为每位职工购买一袋这种包装的大米作为福利，若该公司有2000名职工，则分发到的大米质量在9．9kg以下的职工数大约为________．解：由题意得P(ξ<9．9)＝p(ξ>1

0．1)＝1－P（9．9≤ξ≤10．1）2＝0．02，从而分发到的大米质量在9．9kg以下的职工数大约为0．02×2000＝40(人)，故填40．9．已知某种零件的尺寸ξ(单位：mm)服从正态分布，其正态曲线在区间(0，80)上是增函数，在区间(80，＋∞)上是减函数，

且f(80)＝182π．(1)求正态分布密度函数的解析式；(2)估计尺寸在72mm～88mm间的零件大约占总数的百分之几？解：(1)由于正态曲线在区间(0，80)上是增函数，在区间(80，＋∞)上是减函数，所以正态曲线关于直线x＝80对称，且在x＝80处取得最大值．因此得μ＝80，12πσ＝1

82π，所以σ＝8．故正态分布密度函数的解析式是φμ，σ(x)＝182πe－（x-8）2128．(2)由μ＝80，σ＝8，得μ－σ＝80－8＝72，μ＋σ＝80＋8＝88．所以零件尺寸位于区间(72，88)内的概率是0．682

6．因此尺寸在72mm～88mm间的零件大约占总数的68．26%．10．在某市组织的一次数学竞赛中全体参赛学生的成绩近似服从正态分布N(60，100)，已知成绩在90分以上(含90分)的学生有13人．(1)求此次参加竞赛的学生总数共有多少人？(2)若计划

奖励竞赛成绩排在前228名的学生，问受奖学生分数线是多少？解：(1)设学生的成绩为X，共有n人参加竞赛，因为X～N(60，100)，所以μ＝60，σ＝10．所以P(X≥90)＝12[1－P(30<X<90)]＝12(1－0．9974)＝0．0013．又P(X≥90)＝13n，所以13n＝0．001

3．所以n＝10000．(2)设受奖学生的分数线为x0．则P(X≥x0)＝22810000＝0．0228．因为0．0228<0．5，所以x0>60．所以P(120－x0<X<x0)＝1－2P(X≥x0)＝0．9544．所以x0＝60＋20＝80．7故受奖学生的分数线是80分．11．(2017

·四川广元三诊)质监部门从某超市销售的甲、乙两种食用油中分别各随机抽取100桶检测某项质量指标，由检测结果得到如下的频率分布直方图．(1)写出频率分布直方图甲中a的值；记甲、乙两种食用油100桶样本的质量指标的方差分别为

s21，s22，试比较s21，s22的大小(只要求写出答案)；(2)估计在甲、乙两种食用油中随机抽取1捅，恰有一桶的质量指标大于20的概率；(3)由频率分布直方图可以认为，乙种食用油的质量指标值Z服从正态分布N(μ，σ2)．其中μ近似为样本平均数x，σ2近似为样本方差s22，设X

表示从乙种食用油中随机抽取10桶，其质量指标值位于(14．55，38．45)的桶数，求X的数学期望．注：①同一组数据用该区间的中点值作代表，计算得s2＝142．75≈11．95；②若Z～N(μ，σ2)，则P(μ－σ<Z<μ＋σ)＝0．68

26，P(μ－2σ<Z<μ＋2σ)＝0．9544．解：(1)a＝0．015，s21>s22．(2)设事件A：在甲种食用油中随机抽取1桶，其质量指标不大于20，事件B：在乙种食用油中随机抽取1桶，其质量指标不大于20，事件C：在甲、乙两

种食用油中随机抽取1桶，恰有一桶的质量指标不大于20，且另一桶大于20，则P(A)＝0．20＋0．10＝0．3，P(B)＝0．10＋0．20＝0．3，所以P(C)＝P(A)P(B)＋P(A)P(B)＝0．42，(3)计算得：x＝26．5，由条件得Z～N

(26．5，142．75)，从而P(26．5－11．95<Z<26．5＋11．95)＝0．6826，所以从乙种食用油中随机抽取10桶，其质量指标值位于(14．55，38．45)的概率是0．6826，根据题意得X～B(10，0．

6826)，所以E(X)＝10×0．6826＝6．826．某市高中男生身高统计调查数据显示：全市100000名男生的身高服从正态分布N(168，16)．现从某学校高三年级男生中随机抽取50名测量身高，测量发现被测学生身高全部介于160cm和184cm之间，将测量结果按如下方式分成6组：第1组[16

0，164)，第2组[164，168)，„，第6组[180，184]，如图是按上述分组方法得到的频率分布直方图．(1)试估计该校高三年级男生的平均身高；(2)求这50名男生身高在172cm以上(含172cm)的人数；(3)在这50名身高在172cm以上(含172

cm)的男生中任意抽取2人，将该2人身高纳入全市排名(从高到低)，能进入全市前130名的人数记为ξ，求ξ的数学期望．参考数据：若ξ～N(μ，σ2)，则P(μ－σ<ξ≤μ＋σ)＝0．6826，P(μ－2σ<ξ≤μ＋2σ)＝0．9544，P(μ－3σ<ξ≤μ＋3σ)＝0．9974

．解：(1)由频率分布直方图可计算该校高三年级男生平均身高约为(162×5100＋166×7100＋170×8100＋174×2100＋178×2100＋182×1100)×4＝168．72(cm)．(2)由频率分布直方图知，后3组频率为(0．02＋0．0

2＋0．01)×4＝0．2，人数为0．2×50＝10，即这50名男生身高在172cm以上(含172cm)的人数为10．(3)因为P(168－3×4<ξ≤168＋3×4)＝0．99784，所以P(ξ≥180)＝1－0．99742＝0．0013，0．0013×10000

0＝130．所以全市约前130名的身高在180cm及以上，这50人中180cm及以上的有2人．随机变量ξ可取0，1，2，于是．910