【文档说明】理解大数据激发创造力大数据资产的崛起课件.pptx，共(21)页，2.196 MB，由我爱分享上传

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《大数据导论》大数据资产的崛起图3-43同步访问方式图3-44异步访问方式图3-43同步访问方式图3-44异步访问方式图3-43同步访问方式BigData一、导论BigData梅宏：信息技术正从助力经济发展的工具向引领经济发展的核心引擎转变，一种新的经济形态——数字经济正在成形，我们也即将进入信

息技术带动经济发展的爆发期和黄金期。一、导论BigData大数据开发的几个阶段：（1）数据采集【原始数据】（2）数据汇聚【经过清洗合并的可用数据】（3）数据转换和映射【经过分类，提取的专项主题数据】（4）数据应用【提供api智能系统应用系统等】一、导论Bi

gData二、大数据资产的崛起公司收集的大量数据称为“大数据资产”，将数据转化为优势的公司将有能力降低成本、提升价格、区分优劣、吸引更多顾客并最终留住更多顾客。（1）对初创公司来说，现在有大量的机会能够使公司通过创建应用来实现这种竞争优势，且这种方法一经创建能立即被使用。（2）将数据和依靠数

据办事的能力作为核心资产的公司（不管是初创公司还是大型公司），相比并非如此的公司而言，有极大的竞争优势。第4章立体的投影环境工程的构筑物、设备和其他立体物都可以看成由若干基本几何体(简称基本体)组合而成。基本几何体有平面立体和曲面

立体。表面都是平面的立体称为平面立体,如棱柱、棱锥等;表面为平面与曲面或全是曲面的立体称为曲面立体,如圆柱、圆锥、球等。平面立体是由棱面和底面的若干个平面围成的基本体。各棱面的交线称为棱线，棱面和底面的交线称为底边。常见的平面立体

有棱柱和棱锥两种。4.3.2曲面立体表面的点圆柱表面点的投影在求圆柱表面点的投影时,首先判断所取点的位置,再利用圆柱表面投影为圆的积聚性或作辅助线方法取得。【例4-3】如(a)所示,圆柱表面上有三个点N、M、L,已知其正面

投影n'、m'和(l'),求它们的水平投影和侧面投影。①点N的水平投影n与最左素线AB的水平投影a(b)重合,点N的侧面投影n″在最左素线AB的侧面投影a″b″(即轴线)上。由于点N在左圆柱面上,所以n″为可见,如图4-8(c)所示。②作出素线CD的三

面投影,根据直线上取点的方法求得m和m″,并可判定半圆柱面上M点的侧面投影m″为可见,如图4-8(c)所示。③同理,可由(l')求得l和l″。由于点l在右半圆柱面上,所以侧面投影l″为不可见,以(l″)表示,如图4-8(c)所示。4.3.2曲面立体表面的点4.3.2曲面立体表面的点【例

4-4】如图4-9所示,已知正圆锥表面上的三个点N、M、L的正面投影n'、m'和(l'),求作水平投影和侧面投影。4.3.2曲面立体表面的点具体作图如下：①点N的投影n和(n″)可在最右素线的同面投影中直接求出,如图(a)所示。②如图(a)所示,过M点作辅助线R1,即在

正面投影上过m'作r'1',由1'作投影连线,求出其水平投影1,得到R1的水平投影r1。根据直线上点的投影性质求得m,并由m'和m求出m″。因点M在左半圆锥面上,所以m″可见(辅助素线法)。4.3.2曲面立体表面的点③如图(

b)所示,在圆锥表面上,过点L作圆(过L的纬圆)。在正面投影中,过点(1')作水平线,与转向轮廓线交于点2'、3',则2'3'为辅助水平圆的正面投影。在水平投影上,以r为圆心,r2为半径画圆,此圆为辅助圆的水平投影,由(1')求得水平投影1,同时求得1″。侧面投影1″为不可见。4.3.2

曲面立体表面的点圆球表面点的投影由于球面的三个投影无积聚性,且球面上不存在直线,所以在圆球表面上取点,只能用辅助圆法画图。【例4-5】如图4-10所示,已知圆球表面上三点1、2、3的正面投影1'、2'和(3'),求其水平投影和侧面投影。4.3.2曲面立体表

面的点解:由已知投影可知,点1在最大正平圆上;点2在前、左、上半球面上;点3在后、右、下半球面上。具体作图步骤如下：①如图4-10(a)所示,点1的水平投影在最大正平圆的水平投影上,也即水平中心线上,其侧面投影在最大正平圆侧面投影的垂直中心

线上,利用点的投影规律即可直接求得1和1″。②如图4-10(a)所示,过点2在球面上作水平圆,其正面投影为水平线a'b',水平投影为以ab为直径的圆,2必在此圆上,再由2'、2求得2″。2和2″均为可见。4.3.2曲面立体

表面的点③如图4-10(b)所示,过点3在球面上作位于后半球面上的正平圆,其正面投影为以最大投影圆的圆心为圆心,以O'(3)'为半径的圆,水平投影为线段cd,点3的水平投影必在线段cd上,再根据投影规律求其

侧面投影。(3)和(3″)均不可见。BigData1.大数据催生崭新的应用程序一系列新应用程序的诞生仅仅只是冰山一角。现在，很多应用程序都聚集在业务问题上，但是将来会出现更多的打破整个大环境和产业现状的应用程序。如:加利福尼亚州圣克鲁斯市的警局，他们通过分析历

史犯罪记录，预测犯罪即将发生的地点。然后，他们派警员到有可能发生犯罪的地方。事实证明，这有利于降低犯罪率。Predpol公司为该警察局提供协助——这家公司通过分析处理犯罪活动这种类型的大数据，以使其能在这种特定用途上发挥效用。二、大数据资产的崛起BigData2.寻找大数据“

空白”，从中提取最大价值大数据为创业和投资开辟了一些新的领域。你不需要是统计学家、工程师或者数据分析师就可以轻松获取数据，然后凭借分析和洞察力开发可行的产品。这是一个充满机遇的领域。就像Facebook让照片分享变得更容易一

样，新产品不仅能使分析变得更简单，还能将分析结果与人分享，并从这种协作中学到一些东西。二、大数据资产的崛起BigData如果说有一家科技公司准确定义了“大数据”概念的话，那一定是谷歌。《纽约时报》把2012年定义为“大数据的十

字路口”大数据进入主流大众的视野，源自三种趋势的合力:第一，许多高端消费品公司加强了对大数据的应用。第二，2012年初，Facebook在纳斯达克上市,LinkedIn在纽约证券交易所上市。第三，亚马逊、Facebook、LinkedIn和其他以数据为核心

消费品的活跃用户们，开始期待自己在工作中也能获得畅通无阻地使用大数据的体验，而不再仅仅限于生活娱乐。二、大数据资产的崛起BigData将众多内部数据聚合到一个地方，或者将公共数据和个人数据源相结合，也能开辟出产品开发和

投资的新机遇。收集数据、将数据标准化，并且要以一种能轻易获取数据的方式呈现数据可不容易。要从这样的空白机遇里提炼出最大价值，不仅需要金融市场理解大数据业务，还需要其订阅大数据业务。二、大数据资产的崛起BigDataBigData感谢聆听！