【文档说明】理解大数据促进医疗与健康——数据决策课件.pptx，共(25)页，3.607 MB，由我爱分享上传

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以下为本文档部分文字说明：

《大数据导论》数据决策BigData一、精准医疗精准医疗：又称为个性化医疗，它是根据个体基因特征、环境以及生活习惯，为病人量身设计出最佳治疗方案，以期达到治疗效果最大化和副作用最小化的一种定制医疗模式。2015年12月11日，“中国个体化用药-精准医学科学产业联盟”

在上海正式成立，标志着我国首个精准医疗领域的产学研一体化联盟正式组建。BigData一、精准医疗BigData癌症：按照平均寿命74岁计算，每一个人一生中患恶性肿瘤的机率是22％。一、精准医疗BigData精准诊断对人的了解需要深入到基因多态性的层面，而对病的了解则必须深入到体

细胞突变精准治疗精准的靶向治疗精准医疗应用于癌症:一、精准医疗BigData如何个体化？基因测序技术正是精准医疗的基石之一。一、精准医疗BigData一、精准医疗BigData一、精准医疗BigDataBigDataBigData个体用药差异的影响因

素一、精准医疗BigData药物治疗的有效性和毒性个体差异一、精准医疗BigData今天的用药挑战：一种药物并不适用于所有人！一、精准医疗BigData传统方式与精准医疗治疗方式手术放疗化疗靶向免疫治疗找到基因突变靶标药物精确打击精确追踪效果一、精准医疗B

igData二、超级大数据的最佳伙伴——搜索循证医学运动之前的医学实践受到了医学研究成果缓慢低效的传导机制的束缚。据美国医学协会的估计，“一项经过随机控制试验产生的新成果应用到医疗实践中，平均需要17年，而且这种应用还非常参差不齐。”BigData（1）如果医生不知道有什么样的统计结果，他

就不可能根据统计结果进行决策。要使统计分析有影响力，就需要有一些能够将分析结果传达给决策制定者的传导机制。二、超级大数据的最佳伙伴——搜索GoogleAdWords功能BigData（2）与其他使用大数据分析的情况相似，循证医学运

动也在设法缩短传播重要研究结果的时间。循证医学最核心也最可能受抵制的要求是，提倡医生们研究和发现病人的问题。二、超级大数据的最佳伙伴——搜索BigData（3）对于循证医学的批评往往集中在信息匮乏上。

反对者声称，在很多情况下根本不存在能够为日常治疗决策所遇到的大量问题提供指导的高质量的统计研究。抵制循证医学的更深层原因其实恰恰相反：对于每个从业医生来说，有太多循证信息了，以至于无法合理地吸收利用。二、超级大数据的最佳伙伴

——搜索BigData现在有众多计算机辅助搜索引擎，可以使医生接触到相关的统计学研究。二、超级大数据的最佳伙伴——搜索BigData三、数据决策的成功崛起循证医学的成功就是数据决策的成功，它使决策的制定不仅基于数据或个人经验，而且

基于系统的统计研究。BigData1.数据辅助诊断迄今为止，医学的数据决策还主要限于治疗问题。几乎可以肯定的是，下一个高峰会出现在诊断环节。我们称互联网为信息的数据库，它已经对诊断产生了巨大的影响。三、数据决策的成功崛起BigData2.你考虑过……了吗一个名叫“伊沙贝

尔”的“诊断-决策支持”软件项目使医生可以在输入病人的症状后就得到一系列最可能的病因。“伊沙贝尔”数据库涉及11000多种疾病的大量临床发现、实验室结果、病人的病史，以及其本身的症状。“伊沙贝尔”项目的雄伟目标是改变诊断科学的停滞现状。误诊最大的原因是武断。三、数据决策的成功崛起BigD

ata3.大数据分析使数据决策崛起大数据分析将使诊断预测更加准确。但是，如果你去看病或者住院治疗，你看病的结果未必会对集体治疗知识有帮助。除非，医生决定把你的病例写成文章投到期刊或者你的病例恰好是一项特定研究的一部分。三、数据决策

的成功崛起BigData大数据分析使数据决策崛起。它让你在回归方程的统计预测和随机试验的指导下进行决策——这是循证医学真正想要的。三、数据决策的成功崛起感谢聆听！