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1工业互联网2主要内容1.工业互联网内涵2.全球工业互联网标准进展3.工业互联网标准体系4.工业互联网产业发展5.我国工业互联网重点3工业互联网内涵工业互联网网络体系—全球互联智能制造基础设施工业互联网终端—机器、物料、控制系统、信息系统、智能产品、人……工业互联网应用—智能制造

模式、业态个性化定制网络化协同…服务化延伸工厂外网络/全球互联网络工厂内网络IT网络OT网络云计算/边缘计算云计算智能化生产端到端数据流动工业互联网是互联网和新一代信息技术与全球工业系统全方位深度融合集成所形成的产业和应用生态

，是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。—工业互联网是网络，实现机器、物品、控制系统、信息系统、人之间的泛在联接—工业互联网是平台，通过工业云和工业大数据实现海量工业数据的集成、处理与分析—工业互联网是新模式新业态，实现智能化生产、网络化协同、个性化定制和服务化

延伸4工业互联网的范畴先进材料3D打印元器件工艺与整机…生产设备本体传感终端工业网络制造管理平台（实时监测、系统控制）行业应用工业云平台+智能装备泛在感知终端智能网连汽车智能家居……个性化定制协同制造供应链协作…智能制造

工业互联网5核心是基于全面互联而形成数据驱动的智能智能控制资产优化虚拟仿真智能化生产服务化延伸设计协作供应协作制造协作智能服务全面互联端管云网络化协同个性化定制C2B定制数据采集数据连接与传输数据计算与处理数据智能产品良率预测性运维智能装备机器人智能产品……工厂/企业外互联工厂/企

业内互联信息/生产系统互联……工厂/企业内专有云外部专有云/公有云……先进材料先进工艺其它基础…行业经验/知识/技能基于数据自决策自执行跨设备跨系统跨企业数据共享基于数据的建模与智能分析B2B定制……智能制造智能管理工业/产业基础6我们理

解的工业互联网总体架构三大智能化闭环：智能生产控制、智能运营决策优化、消费需求与生产制造精确对接智能化生产企业内网络化协同企业-企业个性化定制企业-用户服务化延伸企业-产品应用物理系统数据网络安全设备安全数据安全控制安全应用安全网络互联应用支撑

标识解析产业视角互联网视角产业数据采集交换生产反馈控制数据集成处理产业建模、仿真与分析车间/工厂/企业运营决策优化网络安全数据：本质是数据智能在工业中的全周期应用，包括“采集交换-集成处理-建模分析-决策与控制”，形成优化闭环，驱动工业智能化。网络

：本质是实现数据智能的网络基础，包括网络互联、标识解析、应用支撑三大体系。安全：本质是工业/产业互联网各个领域和环节的安全保障，包括设备安全、控制安全、网络安全、应用安全等。总体架构用户（消费者/企业用户）7工业互联网成为主要发达国家

重塑制造业竞争优势的关键举措工业互联网是实现制造业智能化的核心，目前全球主要国家正加快工业互联网战略布局，以抢占未来制造业竞争的制高点。美国：先进制造战略➢先进制造战略➢工业互联网/CPS：先进制造战略的重要创新方向和基础德国：工业4.0战略➢工业4.0战

略➢工业互联网/CPS：工业4.0的核心基础无论美德使用何种名词，均将工业互联网作为变革工业和确立竞争新优势的技术基础，注重将顶层设计与优势企业主导相结合，突出数据在整个架构中的核心作用，加快相关领域标准化进程。德国重点是基于制造装备、工业自动化、工业

软件等方面的领先地位，通过全工业体系的协同（研究机构、协会、大学等），强化“硬制造”优势，同时拓展“软服务”能力。美国是利用基础科学、工业、信息技术、互联网等领域的综合优势，构建全球性的生态体系组织，从大数据

应用等“软服务”切入，带动工业全流程、全环节竞争力的整体提升。8主要内容1.工业互联网内涵2.全球工业互联网标准进展3.工业互联网标准体系4.工业互联网产业发展5.我国工业互联网重点9工作互联网涉及的主要标准化组织IECTC65（工业过程测量、控制和自动化）ISOTC184（自动化系统和集成）国

标委TC124（工业过程测量和控制）国标委TC159（自动化系统与集成）工业标准化组织工业标准化协会和联盟中国工业标准化组织工业标准化组织ISO/IECJTC1、W3C、ITU-T、TMF、IEEE、IETF等ISA美国仪器协会HART通信基金会FDI(现场设备集成)

OPC基金会IIC美国NIST。。。德国工业4.0其他国家工业标准化组织ICT标准化组织10德国工业4.0标准化工业4.0平台成立五个工作组对关键问题展开研究•WG1：参考架构，标准与规范•WG2：研究与创新•WG3：互联系统安全

•WG4：法律框架•WG5：用工以及工作岗位等1、发布工业4.0的参考架构模型2、2015.11，发布工业4.0标准化路标V2.0•标准化需求•参考模型•应用案例•基础•非功能性特征•研发和工程•通讯

•增材制造•工业4.0中的人•标准化的过程中德加强标准合作，中德智能制造/工业4.0标准工作组于12月17日召开启动会，确定后续将加强机器人、智能制造安全保障、预防性维护、无线通信以及国际标准化合作11德国工业4.0参考模型CPPS功能视角：“资产层-集成层-通信

层-信息层-功能层-商业层”，是智能生产能力的解构。价值链视角：基于IEC62890，描述零部件、机器、工厂等单元从原型到实物的价值生成全过程工业系统视角：基于IEC62264和61512，将工业层级分为“现场设备-控制设备-

工段-车间-企业”为基础，并拓展到“产品”和“世界”，构建完整工业系统。商业功能信息通信集成资产123工业4.0参考模型CPPS功能图层CPPS功能工业4.0的关键是将CPPS功能(维度1)映射到全生命周期价值链(维度2)和工业系统(维度3)中，实现三大集成。2015年4月，《德国工业4.0实施战

略》提出参考模型RAMI4.0，其本质是从工业角度出发，结合已有工业标准，将以“CPPS（信息物理生产系统）”为核心的智能生产功能，映射到全生命周期价值链和全层级工业系统中，以简单直观的方式呈现数据驱动的工业智能化图景。12工业互联网联盟（IIC）-总体情况•2014年4月成立

•IIC由GE、IBM、Intel、AT&T、思科五家单位发起•IIC由对象管理组织(ObjectManagementGroup,OMG)管理•IIoT应用案例分析，参考架构和关键技术方向总体设计，提炼标准需求，推动安全框架设计，搭建测试床，提

供系统解决展示平台和设计支撑，加速全球产业发展；•IIC定位为产业推广组织IIC工作范畴IIC组织架构IIC指导委员会IIC工作人员市场组安全工作组技术工作组测试床工作组商业生命周期战略及解决方案组13工业互联网联盟（IIC）

--主要进展•成果发布•应用案例2015.7工业互联网术语2015.6工业互联网参考架构1.02016Q1工业互联网网络连接参考架构技术2016Q2工业互联网参考架构2.02016Q2动态组合和协同技术报告2016Q2产业分析框架文档2016Q2商业战略白皮书2016.6分布式数据管理和互

操作参考架构目前IIC已通过的应用案例共22个，累计应用案例35个链接：https://www.iiconsortium.org/members/groups/testbed/index.htm通过测试床：20个待通过测试床：4个其中中国

牵头测试床：2个•城市智慧供水（威派格+新思维+信通院）•生产质量管理（华为+海尔+中国电信+信通院）•测试床14其他国家工业标准化组织全球工业互联网标准进展工厂内不同系统间的数据集成—全球互联智能制造基础设施—华为在

3GPP成立适用于CIoT（CellularIoT）项目组，推动低功耗广域覆盖网络技术LTE-M(LTE-MachinetoMachine)标准化，预计2016年完成华为提出LTE-M工业现场采集解决方案网络化协同、个性化定制等业务应用的多样化对公共互联网的安全能力提出了更高要

求确定工业互联网系统的功能要素、相关关系、接口及交互方式。在运营商各自已的IPv6地址编码规划上，在地址前缀的业务/网络分类字段中嵌入标识码边缘计算白皮书V1.控制模块、运营模块、应用模块、商业模块的原始数据均会汇集到信息模块进行集中处

理分析，形成相关优化信息反馈给各个模块；设备智能化使生产装备和产品直接暴露在网络攻击之下输出工业互联网解决方案（2016重点）德国标准化学会（DIN）和德国电气电工信息技术委员会（DKE）工业4.—华为在3GP

P成立适用于CIoT（CellularIoT）项目组，推动低功耗广域覆盖网络技术LTE-M(LTE-MachinetoMachine)标准化，预计2016年完成传统工业现场总线和工业以太网标准并存，未来面向无线化

、IP化的网络互联技术和产品标准将成为重点大数据与工业软件的集成某些环节的技术创新存在需求和可能数据的开放、流动和共享使数据和隐私保护面临前所未有的挑战工业互联网知识产权年度报告工控企业（PLC、机器人、工控系统）：西门子、施耐

德、艾默生、FANUC、Yaskawa、日立、ABB、霍尼韦尔、……利用4G/5G替换原有工业以太网、短距离通信，打通工厂内、外部端到端信息链美国IIC的工业互联网总体架构2015年6月，IIC提出工业互联网参考架构（1.7版本），重点面向“工

业互联网系统”开发，以ISO/IEC/IEEE42010（软件系统“架构描述”）标准作为系统架构设计方法论，提出了包含四个视角的参考架构。商业视角使用视角功能视角实现视角确定利益相关者，及其对建立工业互联网系统的商业愿景、价值和目标

。以具体任务为牵引，确定工业互联网系统使用过程中人或逻辑用户的活动序列确定实现功能要素的关键技术、通信方式和生命周期流程确定工业互联网系统的功能要素、相关关系、接口及交互方式。利益相关方决策者产品经理操作者系统工程师程序员或相关组织工业互联网的总体架构architecture1

5美国工业互联网参考架构-功能视角数据信息流决策任务流工业互联网系统功能架构边缘实时优化全系统深度优化1.工业互联网系统功能包括五个方面，分别是控制、运营、信息、应用和商业。−控制域是实现信息世界与物理

世界交互的关键。−信息域具备数据汇集、分析、分发功能，是其它模块优化的核心驱动。2.数据信息流与决策任务流3.实时闭环与深层优化闭环CPS架构中能够更好体现✓控制模块、运营模块、应用模块、商业模块的原始数据

均会汇集到信息模块进行集中处理分析，形成相关优化信息反馈给各个模块；✓决策和任务由上至下传递，现有工业系统层级能够满足由上至下的决策控制。✓依托边缘计算分析，形成的实时控制闭环✓依托高性能的综合数据分析处理，形成的更深层次的工业系统优化闭环物理实体16IIC加速全球

化布局与德国开展参考架构对接美国（IIC总部）中国日本印度德国推动成立国家分部组织ISWC，打造工业互联网领域的“巴展”IIC于2015.9月在巴塞罗那举办首届IoTSolution峰会ISWC（IoTSolutionWorldCongress），埃森哲、GE、IBM、微软、Vo

dafone作为钻石赞助商，吸引超过4500人参加，120多名嘉宾发表演讲，89家厂商参展，召开83个session，11个测试床项目集中展示已成立17IEC：工业网络及工控安全标准化为主工业通信网络通信协议IEC61158-X工

业无线通信网络IEC62591(WirelessHart)IEC62601(WIA-PA)IEC62734(ISA100.11a)功能安全IEC61508过程工业功能安全IEC61511设备行规IEC61784-1IEC6178

4-2功能安全行规IEC61784-3网络信息安全IEC61784-4安装规范IEC61784-5高可用性IEC62439网络与系统安全IEC62443工业控制系统通信网络安装IEC61918无线共存IEC62657IEC的工业互联网标准化基础已有主要标准示意图•1、传统工业现场网络通信标准•2

、三大工业无线网络标准•3、传统工控系统安全标准18ISO：工业自动化系统集成标准为主ISOTC184物理设备控制分技术委员会（SC1）机器人与机器人装备分技术委员会（SC2）工业数据分技术委员会（SC4）体系结构、通信和集成框架分技术委员会（SC5）

ISO下属第184技术委员会（即TC184），主要从事工业自动化系统和集成技术标准化工作，目前工作主要集中于工业自动化领域从工业互联网视角出发，•SG2/WG10服务机器人的模块化软硬件标准(正在编制)•SG4/WG8&13&22&2在产品数据表达和交换

、零件库结构和制造管理数据等标准•SC5/WG5&6&7&9在开放系统集成框架，应用服务接口、诊断与应用维护、运行管理等标准ISO的工业互联网标准化基础•1、传统工业数据标准•2、开放系统集成标准•3、智能机器人软件标准19小结•美德等都非常重视标准化工作，也非常重视发挥产业力量➢德

国标准化学会（DIN）和德国电气电工信息技术委员会（DKE）工业4.0协调组、德国工业4.0理事会➢美国产业驱动成立工业互联网联盟IIC•主要标准化方向涉及➢总体标准（需求、参考架构、业务用例、安全等

）➢智能装备/产品标准。IEC/TC65、ISO/TC184等推动工业用传感器、测量仪表、服务机器人等标准，云管端模式发展，装备标准需统筹考虑工业软件（包括嵌入式终端操作系统等）标准➢网络互联标准。传统工

业现场总线和工业以太网标准并存，未来面向无线化、IP化的网络互联技术和产品标准将成为重点➢数据标准：数据描述、数据集成协议（语法、语义）、数据平台等相关标准➢安全标准。安全体系以及设备、网络、数据、服务等安全相关标准20主要内容1.工业互联网内涵2.全球工业互联网标准进展3.

工业互联网标准体系4.工业互联网产业发展5.我国工业互联网重点21工业互联网标准体系（草案）221、设备/产品集成接入生产装备传感器执行器PLC生产线传感器执行器PLC网关/智能设备/大型控制设备生产装备生产线传感器执行器嵌控传感器执行器嵌控智能部件智能部

件工厂管理系统网络部件网络部件网络部件网络部件传统生产设备/设施叠加传感器/执行器等智能部件，并通过网络实现信息采集和反向控制工业设备/装备装载/仪器仪表嵌入式工控系统，向智能化转型仪器仪表传感器执行器嵌控智能部件网络部件仪器仪表•设备/产品模型与描述：如机床类型、加工能力等

，侧重静态数据。是什么•设备/产品采集信息分类与描述：如机床运营状态、采集的温湿度环境信息等，侧重动态数据。传什么•设备/产品接口标准：如接口硬件、传送协议等。怎么传•设备/产品智能化导则。设备的改造及标准的实施。如何实施232、网络

互联—网络发展趋势PLC（可编程控制器）DCS/FCS（过程控制系统/分散控制系统）现场总线/实时以太网/无线网络现场级车间级工厂级HMI（人机界面接口）SCADA（数据采集与监视控制）机器2公众互联

网/专线机器1机器3工厂内IT网络现场总线/工业以太网/无线网络网关ERPCRMMESSCM三级两层网络架构：相互隔离、封闭、标准林立（IEC标准有20多种，使用超过40种），无法实现IT与OT的充分数据流动和共享OT

网络①IP化②扁平化③无线化④灵活组网方向•基于TCP/IP的互联网技术体系在较长时间内将是具有产业化共识的演进路径•某些环节的技术创新存在需求和可能•SDN+网络虚拟化有可能成为工业互联网网络技术发展的重要方向•5G网络将成为工业互联网接入层关键组

成部分•技术改造提升网络能力（时延、带宽、资源定制、等）方向工厂外242、网络互联—标识解析设计企业CAx图纸BOM物料清单工艺数据制造企业生产管控系统（ERP、MES等）工序-1工序-N。。。国际物流企业国内物流企业物流平台物流平台国际销售企业销售信息系统国内销售企业销售

信息系统智能产品智能产品产品信息查询产品溯源产品运维产品防伪。。。标识解析类应用标识解析系统互联网原材料供应企业供应系统◼场景描述：产品在整个生命周期过程中，不同环节都会产生信息，这些信息可能分部在企业不同环节、不同企业，甚至随着产品流通，分散在全球某类标识应用需要获取产品在多个环节的信息并

进行关联分析，特别是可能需要从上千万家设计、制造、物流销售企业中◼需求：建立唯一和全局性的标识是实现跨企业甚至全球范围内信息关联索引的重要手段，而标识解析系统是通过标识定位信息服务器地址/产品地址的重要支撑平台，而且需要全球化互联全局唯一标识<--->设计/原材料/制造/物流/销售/产品运行信息

252、网络互联—IPv6IPv6化是工业互联网发展必然趋势✓工厂外网所基于的互联网正在向IPv6演进；✓IPv6能满足工业互联网发展的海量地址需求。2015年，部长办公会确定了适用于工业互联网的IPv6

地址编码规划方案。✓方案遵照了的现行地址结构，主要针对提供工业企业互联网接入服务的运营商；✓在运营商各自已的IPv6地址编码规划上，在地址前缀的业务/网络分类字段中嵌入标识码管理262、网络互联—标准•整体网络架构•工厂内部网络：工厂内部网络架构、网络组

网技术【有线无线混合组网、SDN等】、工业有线【工业以太网、工业PON、有线IPv6】、工业无线网【工业4G、工业5G、工业WiFi、无线IPv6】、•工厂外部网络：工厂外部网络架构、工业VPN等•网络设备：工业网关、工业交换机、工业

芯片及通信模块、其他•标识解析：编码类、解析类、数据类、管理类、应用类•资源管理：IPv6地址、频谱。273、信息集成工厂内不同系统间的数据集成产品/设备到云平台的数据集成PLCDCSFCS现场系统应用支撑/数据集成协议IT系统MESERPCRMPLM传感器I/O仪表伺服生产现场系

统数据接口各异，应用支撑协议是工厂内各现场系统向IT系统实现数据集成的统一“数据总线”数据分析服务平台服务1服务2服务3智能机器企业IT智能产品通过互联网，应用支撑协议、网关等实现智能机器、产品、终端等的数据向云端的集成传感器I/O互联网网关……应用支撑体系包括实现IT系统与生产系

统间数据集成的服务器、网关设备、中间件软件、数据集成协议等283、信息集成•工厂内不同系统间的数据集成•消息总线•集成协议•语义集成，含数据字典，多种场景MES、ERP、PLM、DNC、SCADA等主要系统，包括：同种系统之间信息集成MES-MES不同系统之间信息集成：

MES与ERP之间•工厂外部基于云平台的数据集成•集成协议•语义集成，含数据字典。多种场景：设计、物流、工厂信息控制系统等与云平台对接294、工业互联网数据平台和云平台工业数据平台智能装备传感器控制系统工业软件大数据处理工业APP软件定义机器/智能机器工

业应用大量第三方工业应用开发商不同装备、传感和工控自动化厂商工业数据(IoT)云平台单元级车间级工厂级工厂外物料机器仪器仪表控制系统分析处理存储计算IT系统协同平台/云服务平台产业价值链/服务企业用户市场ERPSRMCRMHRM

设计系统工业互联网络DCSPLCIT系统OT系统协同平台/云服务平台304、工业互联网数据平台和云平台-标准•数据•数据预处理要求：数据命名、加密等•数据存储要求：不同所属用户的数据隔离•数据管理要求：如用户账户信息加密等•云平台•云平台系统架构•云平台功能和性能•云操作系统•云

上业务和数据迁移•基于云的工业互联网服务•导则：角色定义，要求•协同管理315、工业互联网安全关注重点工厂外网智能工厂SCADA工程师站/操作员站HMIERPSCMCRMMES工业云平台定制业务产品服务协同业

务···工业云平台协作企业工业机器人工业机器人智能传感器…···工厂内网应用安全网络化协同、个性化定制等业务应用的多样化对公共互联网的安全能力提出了更高要求数据安全数据的开放、流动和共享使数据和隐私保护面临前

所未有的挑战设备安全网络IP化、无线化以及组网灵活化给工厂网络带来更大安全风险网络安全控制安全控制环境开放化使外部互联网威胁渗透到工厂控制环境设备智能化使生产装备和产品直接暴露在网络攻击之下工业互联网安全保障应从上到下建立体系化的顶层

设计，未来需要关注的五大安全重点包括设备安全、网络安全、控制安全、应用安全和数据安全。①②③④⑤32主要内容1.工业互联网内涵2.全球工业互联网标准进展3.工业互联网标准体系4.工业互联网产业发展5.我国工业互联网重点33

工业互联网引发制造产业各环节的创新变革工业互联网的核心是“数据”更强数据采集能力更大范围网络连接更深层次的数据链打通更复杂的数据分析和决策物理设施DCS/FCSSCADAHMI/IPCMES（各类模块）CA

XSCMCRMERPLevel0现场执行设备Level1传感控制设备Level2工段监测控制Level3车间运营管理Level4企业规划管理OTIT执行器控制器传感器1、出现新的产业环节传感物理设施执行控制工业数据平台工业软件2、现有环节创新变革智能传感器新型

工业软件智能工控系统……34工业互联网/智能制造的关键产业工业传感/控制器工业网络工厂内部：三化一柔性工厂外部：SDN、5G……工业控制系统(软件+芯片)工业数据平台工业软件（传统软件+工业APP）工业仿真软件大数据与工业软

件的集成工业软件的云化智能工控系统及相应的软硬件智能化传感器MEMS传感器35SG2/WG10服务机器人的模块化软硬件标准(正在编制)中国企业积极开展应用模式探索工厂外部基于云平台的数据集成邬贺铨中国工程院院

士采集生产管理应用如MES和PDM等关键数据在现有制造系统基础上，通过部署嵌入式系统和新型网络，实现现场数据的采集和集成，并开展大数据分析优化，实现智能生产与管理。整体体系架构与网络互联WirelessHART是IEC国际标准，是工业有线HART的扩展，应用广泛（过程控制系统/分散控制

系统）CPS架构中能够更好体现组织ISWC，打造工业互联网领域的“巴展”以零件、机器、工厂为代表不同系统之间信息集成：MES与ERP之间2、三大工业无线网络标准技术改造提升网络能力（时延、带宽、资源定制、等）不同装备、传感和工控自动化厂商现

场控制网络标准众多是存在多年的现实，要成功推动一项现场控制网络技术发展壮大，最重要是建立完整的产业生态。传统工业现场总线和工业以太网标准并存，未来面向无线化、IP化的网络互联技术和产品标准将成为重点大数据与工业软件的集成航天二院将全集团600余家单位全

部接入云制造平台，提供协同设计、云研发、商机对接、创新服务等功能，目前已汇聚3万余家企业，业务订单超过2万个—华为在3GPP成立适用于CIoT（CellularIoT）项目组，推动低功耗广域覆盖网络技术LTE-M(LTE-Machi

netoMachine)标准化，预计2016年完成IIC由对象管理组织(ObjectManagementGroup,OMG)管理✓在智能工厂内构建从研发设计、订单管理、资源计划、制造执行到设备监测的完整工业互联生产体系✓在智能工厂外构建以工业互联云为基础的产品数据集成分析平台，实现供水设

备生产过程的智能化以及运维服务的智能化威派格工业互联网架构图体系架构受关注，但不同企业视角和侧重点不同36工厂外网技术加速向工厂内网渗透➢部署PON+LTE专网于生产端，实时采集设备运行状态、控制指令等全程数据➢对生产节能组件布设采集设备

和控制单元，采集并交互控制电表、水表和阀门等➢采集生产管理应用如MES和PDM等关键数据工厂网络化中国电信潍柴工业互联网项目工厂内定制化连接支撑产品全生命周期服务，✓构建涵盖窄带物联网、4G中档连接服务以及5G高档连接服务一揽子工业无线

解决方案✓利用4G/5G替换原有工业以太网、短距离通信，打通工厂内、外部端到端信息链中国移动定位37工厂网络的产业突破方向:现场控制网络装备型企业主导52%使用企业主导11%行业协会主导16%工控网络产业份额及主导者类

型工控网络产业主导者以装备型企业为主。装备型企业通过将工控网络产品与制造装备捆绑销售，形成事实上的标准/市场垄断，长期以来OT系统呈现封闭化状态。国内通信制造企业需利用自身在以太网、IP产品、技术方面的优势，与工业装备供应商合作推动开放的工厂控制

网络标准，打破垄断局面38产业生态是现场控制网络技术推广的关键•现场控制网络与工业控制系统有着紧密的联系，因此现场控制网络也成为国际巨头强占技术优势的关注重点。•现场控制网络标准众多是存在多年的现实，要成功推动一项现场控制

网络技术发展壮大，最重要是建立完整的产业生态。•PI组织是目前工业领域最成功的产业组织，从推广PROFIBUS到推出PROFINET，PI建立了一个组成完整、规模庞大、服务全面的产业生态环境。芯片企业：Freescale、TI、HMS、……工控企业（PL

C、机器人、工控系统）：西门子、施耐德、艾默生、FANUC、Yaskawa、日立、ABB、霍尼韦尔、……生产企业：通用汽车、宝马、拜耳医疗、松下电器、波音、……PROFIBUSandPROFINETIntern

ational(PI)1400多个企业会员、27个地区PI协会、51个技术中心、28个培训中心、10个测试实验室技术白皮书专家指导产品认证国际标准39我国在工厂内网络技术方面取得了一定进展工业以太网浙大中控等提出的EPA（工厂控制以太网）工业无线控制沈

阳自动化所等提出的WIA-PA工业蜂窝无线华为提出LTE-M工业现场采集解决方案在2007年发布现场总线国际标准IEC61158（第四版）中，EPA技术成为20种技术之一的Type14WirelessHART是IEC国际标准，是工业有线HART的扩展，应用

广泛美国仪器仪表协会（ISA）推动，应用比较广泛—华为在3GPP成立适用于CIoT（CellularIoT）项目组，推动低功耗广域覆盖网络技术LTE-M(LTE-MachinetoMachine)标准化，预计2016年完成—2015年，开通全球首个LTE-M技术试点40

全球产业加速布局和渗透，新体系雏形初现工业数据平台智能装备传感器控制系统工业软件大数据处理工业APP软件定义机器/智能机器工业应用基于开放平台的新型工业生态系统大量第三方工业应用开发商不同装备、传感和工控自动化厂商工业互联网产业体系初步形成云平台端智能装备智能控制系统智能网关IIoT平

台数据平台软件、分析与解决方案41利用平台聚集产业构建生态—三一重工设备大数据发动机负荷GPS位置工作时长设备利用率支架姿态发动机转速燃油油位发动机温度油耗行驶状态油温压力……实时监控20万台机器的5000多个参数✓三一重工工程机械的全生命周期管理平台。现在基于私有云，希望向公有云上转

移，成为全行业的公共服务平台，提炼共性成为应用工具和模块，提供给第三方，并争取开源开放42工业数据平台：工业互联网的关键环节设备聚合1•打通OT-IT：将不同类型的机械设备进行连接打通，实现机器到机器和机器到云的信息数据的连通流动；大数据管理2•数据聚合：将不同结构的数

据类型进行采集、存储、管理、整合以及有效利用；•数据分析：对整合数据进行进一步分析，产生全新的数据价值，对设备、资产、流程优化进行支撑。开放平台3工业数据平台的需求要素•在平台层，能够向第三方提供完整的开发环境或API\SDK等，满足第三方应用开发；•对应用进行

平台化全生命周期管理。43工业互联网的探索路径路径五路径四路径三方向一：自下而上/智能工厂模式一：基于叠加式系统改造的智能工厂探索模式二：基于集成式系统的智能工厂探索模式三：基于产品智能化和联网的智能延伸服务模式四：基于企业间联网的云制造协作模式五：基于互联网平

台的C2B/B2B规模化定制生产企业外协作企业用户产品IT层设计与管理软件系统生产过程执行软件系统OT层工业自动化系统生产设备路径二路径一方向二：自上而下/智能服务44中国企业积极开展应用模式探索海尔智能工厂海尔沈阳冰箱厂通过叠加式工业网络将生产线各个单元与市场需求进行无

缝对接，提升生产组织效率，目前一条生产线可支持500多个型号的产品生产，生产节拍缩短到10秒一台。云平台资源池实现云协同制造航天二院天智云航天二院将全集团600余家单位全部接入云制造平台，提供协同设计、云研发、商机对接、创新服务等功

能，目前已汇聚3万余家企业，业务订单超过2万个45应用实践推动工厂内外的改造案例MESERP、PLM现场级车间级HMI执行器传感器现有控制网络SCADA数据网关现有管理网络OT层IT层外部网络新增传感器监测设备新型网络大数据分析云应用网关在原有基础上通过添加传感设备完善信息

收集能力，借助PON、4G等网络技术支持实现企业内部互联互通，并依赖数据分析和处理平台来进行生产过程优化。动力设备制造企业外部网关工业数据平台PLC在现有制造系统基础上，通过部署嵌入式系统和新型网络，实现现场数据的采集和集成，并开展大数据分析优化，实现智能生产与管理。应用场景：产线优化、智能排程、

设备预测性维护、基于大数据分析的质量优化、现场库存优化等46主要内容1.工业互联网内涵2.全球工业互联网标准进展3.工业互联网标准体系4.工业互联网产业发展5.我国工业互联网重点47部重点工作智能制造试点示范专项行动装备司六大试点

内容1、离散型智能制造2、流程型智能制造3、网络协同制造4、大规模个性化定制5、远程运维服务1、智能制造综合标准化试验验证两大实施方向2、重点领域智能制造新模式应用信管局IPv6标识解析在运营商各自已的IPv6地址编码规划上，在地址前缀的业务/网络分类字段中嵌入标识码在尊重

市场选择、各种标识解析系统体系共同发展的大前提下，着力探索Handle，推动与其它技术标识解析系统体系互联互通整体体系架构与网络互联48我国工业互联网联盟（AII）一、指导委员会主任：苗圩工业和信息化部部长副主任：陈肇雄工

业和信息化部副部长怀进鹏工业和信息化部副部长辛国斌工业和信息化部副部长张峰工业和信息化部总工程师委员：部15个司局二、专家委员会主任（1位）：邬贺铨中国工程院院士副主任（1位）：李伯虎中国工程院院士委员（15位）：10位院士

、5位专家联盟网站：http://www.aii-alliance.org/联盟邮箱：aii@caict.ac.cn联盟公众号：工业互联网产业联盟49联盟目前有正式会员单位158家，还有33家审核中•理事长单位1家•副理

事长单位9家•理事单位34家•成员单位114家50联盟组织结构理事会试验平台组产业发展组指导委员会秘书处专家委员会总体组国际合作组需求组技术标准组安全组工业大数据边缘计算知识产权……总体组下设特设组51联盟工作组工作组/特设组总体组需求组安全组试验平台组产业发展组七个工作组同步开展研究体系架

构研究，整体工作统筹典型案例分析，共性需求总结，重点行业需求分析试验系统建设及关键技术、解决方案展示验证应用试点示范研究（3~5个示范系统建设）,解决方案研究，优秀案例推广技术标准组网络技术/标识解析/工业云/工业数据平台/工厂内外网互联互通等关键技术研究，标准需求分析国

际合作组国际产业组织、标准化组织交流与合作安全风险、安全需求、安全机制研究知识产权工业大数据边缘计算52工作组组长职位单位职务姓名总体组信通院技术与标准所副总工程师李海花需求组阿里阿里云政府事务总监李俊

平技术与标准航天科工天智公司总经理柴旭东安全360副总裁谭晓生试验平台华为物联网解决方案总经理樊玉轲产业发展中国电信中国电信集团公司产业互联网创新发展中心主任张东国际合作信通院政策与经济研究所副所长辛

勇飞（代）边缘计算特设组组长华为产业发展部经理史浩工业大数据特设组组长清华大学软件学院副院长王建民知识产权特设组组长信通院知识产权中心主任李文宇53联盟工作计划2016.2月联盟成立3月2017.2月7月11月确定工作组组长和副组长7个工作组分别开展工作，总体组负责协调第1次全员大会第2

次全员大会第1次理事会第2次理事会第2次工作组全会第4次工作组全会第3次工作组全会第1次工作组全会4月7日工作组会议及全会54联盟2016年预期成果显著➢建立应用试点示范研究（2016重点）➢输出工业互联网解决方案（2016重点）➢联合发布优秀案例（

2016重点）➢研发及输出行业体系架构及实施架构➢研发及输出软硬件系统集成方案试验平台➢工业互联网体系架构➢工业互联网发展策略分析报告➢边缘计算白皮书V1.0➢工业大数据行业需求分析报告➢工业大数据技术体系与框架、实施路径白皮书1.0版➢工业互联网知识产权年度报告

➢工业互联网需求报告➢工业互联网案例分析报告➢工业互联网标准体系➢工业互联网技术体系架构及关键技术报告➢工业互联网安全报告➢发布工业互联网安全威胁TOP10➢工业互联网测评体系⚫水平架构试验平台——以信通院为主体，企业联合建

设➢在固定地点建立统一的水平架构实验室➢测试不同厂家设备或系统的互联互通➢验证水平架构能否支持垂直行业应用⚫垂直领域试验平台——由会员企业申报并建设➢各垂直行业客户现场真实环境➢会员实验室完成的垂直行业应用测试产业发展研究报告标准研制