3.3信息的智能化加工情境导入“人机大战”信息的智能化加工信息的智能化加工——是指利用人工智能技术加工信息。人工智能——人造的智能，主要是对人脑思维机理的模拟。信息的智能化加工一、揭开人工智能的神秘面纱头脑风暴1：“AlphaGo”为什么能够战胜李世石？结合了数百万人类围棋专家的棋谱，以及强化学习的监督学习进行了自我训练；一、揭开人工智能的神秘面纱深度学习——自我学习和进化的能力使用新的强化学习方法，让自己变成了老师。系统一开始甚至并不知道什么是围棋，只是从单一神经网络开始，通过神经网络强大的搜索算法，进行了自我对弈。一、揭开人工智能的神秘面纱“AlphaGO”能够战胜的原因，是利用程序设计实现的搜索技术与计算机深度学习算法的优势。一、揭开人工智能的神秘面纱人工智能的实质:一

本文档所提供的信息仅供参考之用，不能作为科学依据，请勿模仿。文档如有不当之处，请联系本人或网站删除。1培训对象:培训目标:面对需要对机器人编程的職員。確保所有需要面对机器人操作職員工經過培訓後可以獨立对机器人编程，操作调试机器人。培训背景:随着中国经济的发展及劳动法的不断改善，代工行业人工成本越来越多，企业利润越来越低，企业生存遇到一定的挑战；为了改善这一制约，公司高层授意将现非常流行的机器人技术引入到工厂生产线，代替生产工位，提高生产效率，从而提高企业利润。本文档所提供的信息仅供参考之用，不能作为科学依据，请勿模仿。文档如有不当之处，请联系本人或网站删除。2培训总概川崎机器人培训I初识篇II操作篇III程序篇1、机器人的定义及外观1、示教器的功能介绍2、操作机器人前期准备�

达芬奇手术机器人的系统达芬奇机器人手术系统是IntuitiveSurgical研发的，其设计的理念是通过使用微创的方法，实施复杂的外科手术。达芬奇系统是世界上仅有的、可以正式在腹腔手术中使用的机器人手术系统，也是目前最复杂和最昂贵的外科手术系统之一。达芬奇机器人的组成外科医生控制台床旁机械臂系统成像系统外科医生控制台外科医生控制台是达芬奇机器人系统的控制中心术者坐在消毒区域以外，通过控制手柄来控制手术器械和立体腔镜。仿真机械臂完成各种操作，完成手术。同时可通过声控、手控机械臂、双脚控制配合电切、电凝、超声刀等相关操作。成像系统成像系统(VideoCart)内高分辨率三维(3D)镜头；对手术视野具有10倍以上的放大倍数；能为主刀医生带来患者体腔内三维立体高清影像；床旁机械臂系统床旁机械臂

11/15/20221人工智能及其应用主讲：文志强博士计算机与通信学院11/15/20222《人工智能及其应用》课程内容第1讲人工智能概述第2讲产生式系统及搜索方法第3讲人工神经网络第4讲进化计算及人工生命第5讲机器学习第6讲分类方法简介第7讲贝叶斯决策论第8讲参数估计方法11/15/20223教材和参考教材参考教材：1蔡自兴等，人工智能及其应用，清华大学出版社，2003.2StuartRussell,PeterNorvig,ArtificialIntelligence：AModernApproach(SecondEdition),2003.3人工智能及其应用,李长河主编，北京：机械工业出版社,2006。4.RichardO.Duda,李宏东等译.《模式分类》,机械工业出版社.2003.11/15/20224考核方法最后成绩=平时成绩*30%+期末考试(开卷)*70%。11/15/202251.前言——智能2.什么是人工智能？其在现代科学中的地位如何？3.人工智能的研究目标及其研究内容4.人工智能研究的方法与发展过程5.人工�

机器人介绍1内容提要•机器人定义•机器人的发展历程•机器人的特点•机器人的分类•机器人系统的基本结构•机器人学的研究领域•机器人的发展方向2机器人定义国际标准化组织(ISO)的定义：“机器人是一种自动的、位置可控的、具有编程能力的多功能机器，这种机器具有几个轴，能够借助于可编程序操作来处理各种材料、零件、工具和专用装置，以执行种种任务。”3•阿西莫夫“机器人三守则”(1950,小说《我是机器人》)(1)机器人必须不危害人类，也不允许它眼看人将受害而袖手旁观。(2)机器人必须绝对服从人类，除非这种服从有害于人类。(3)机器人必须保护自身不受伤害，除非为了保护人类或者人类命令它作出牺牲。4机器人定义指南车，张衡，东汉，机器人雏形安德罗丁，加拿大，摩尔，1893，蒸汽动力，可行走Unimate,美国,Unimatio

1.机器人传感器（1）传感器的定义：传感器是一种以一定的精度和规律把规定的被测量转换为与之有确定关系的、便于应用的某种物理量的器件或装置。对于机器人来说，无论是同外部环境进行交互，还是感知自身的姿态，都需要通过传感器来或取相应的信息。通过传感器提供的信息，机器人不仅可以对自身的姿态、速度加速度等进行控制，而且可以进行任务规划、路径规划以完成既定的工作任务和工作目标。机器人视觉机器人触觉机器人力觉1.机器人传感器（2）机器人传感器的分类：a.内部传感器:主要感知与机器人自身参数相关的内部信息，如位移、速度、加速度等。主要有位置传感器、速度和加速度传感器、陀螺等。b.外部传感器:主要感知本体以外的外界物理信息，如障碍物的位置、形状、颜色、距离、接触受力等。主要包括视觉传感器、�

111.1DevelopmentofRobotics机器人学的収展1.1.1OriginofRobotics机器人的由来人类长期以来的愿望：创造出一种像人一样的机器来代替人类迚行各种工作；木牛流马？记里鼓车写字机器人1.1DevelopmentofRobotics2010203概况三点击此处输入相关文本内容整体概况概况一点击此处输入相关文本内容概况二点击此处输入相关文本内容3ContentsCourseScheduleTop10RoboticsNewsof2008DevelopmentofRoboticsStructure,Feature,andClassificationofRobotsRoboticsandAI3Ch.1Introduction441.1.1HistoryofRobotics机器人的历叱1920年，捷克剧作家卡雷尔·凯培克在幻想情节剧《罗萨姆的万能机器人》(Rossum’sUniversalRobots,RUR)中，第一次提出了名词“机器人”；Robota(捷克文，原意为“劳役、苦工”)Robot(英文，“机器人”)1.1DevelopmentofRobotics551.1.1HistoryofRobotics1950年，美国科学幻想小说巨匠阿西摩夫在小说《我是机器人

机器学习——聚类汇报人：杨光1.聚类任务有一天老板给你一堆数据，然后他说，你给我分类（聚类）出来21.聚类任务聚类算法是一种无监督学习，我们区分监督学习和无监督学习的方法是看IN数据有无标签（Label）。31.聚类任务4在实际工作中，我们需要处理很多数据，标签获取需要极大的人工工作量。1.聚类任务引言聚类算法会将数据集中的样本划分成为若干个通常不相交的子集，每一个子集我们称之为“簇”。在聚类过程自动形成簇结构后，我们会发现每个簇里会存在一些潜在的概念，比如“黄种人”、“白种人”，“女性”、“男性”，这些是我们事先未知的，这些概念也是由使用者来把握和命名的。51.聚类任务引言62.性能度量引言目标：尽量使聚类结果的“簇内相似度高”且“簇间相似度低”两类指标：7外部指标：与某个“参考模型”比

CONTENTS目录WehavemanyPowerPointtemplatesthathasbeenspecificallydesignedWehavemanyPowerPointtemplatesthathasbeenspecificallydesignedWehavemanyPowerPointtemplatesthathasbeenspecificallydesignedWehavemanyPowerPointtemplatesthathasbeenspecificallydesigned01此处添加标题WehavemanyPowerPointtemplatesthathasbeenspecificallydesignedtohelpanyonethatissteppingintotheworldofPowerPointfortheveryfirsttime.一、此处添加章节标题一、此处添加章节标题点击输入简要文字内容，文字内容需概括精炼，不用多余的文字修饰，言简意赅的说明分项内容。在此添加标题点击输入简要文字内容，文字内容需概括精炼，不用多余的文字修饰，言简意赅的说明分项内容。在此添加标题点击输入简要文字内容，文字内容需概括精炼，不用多余的文字修饰，言简意赅的说明分项内容。在此添加标题一、此处添加章节标题添加标题点击输入简要文字内容，文字内容需�

1人工智能不确定性推理4.1不确定性推理基本理论4.2可信度方法4.3主观Bayes方法4.4D-S证据理论4.5模糊集理论2不确定性的产生与来源来自人类的主观认识与客观实际之间存在的差异产生原因事物发生的随机性人类知识的不完全、不可靠、不精确和不一致自然语言中存在的模糊性和歧义性3不确定性（狭义）不确定性(uncertainty)就是一个命题(亦即所表示的事件)的真实性不能完全肯定，而只能对其为真的可能性给出某种估计。例如果乌云密布\电闪雷鸣，则可能要下暴雨。如果头痛发烧，则大概是患了感冒。4不确切性（模糊性）不确切性(imprecision)就是一个命题中所出现的某些言词其涵义不够确切，从概念角度讲，也就是其代表的概念的内涵没有硬性的标准或条件，其外延没有硬性的边界，即边界是软的或者说是不明确的。例小王是个高个子。�

机器视觉基础知识(ppt)机器视觉基础知识提纲机器视觉系统概述照明光源镜头工业摄像机机器视觉系统机器视觉是一门技术，该技术被广泛应用在生产制造等行业。可用来保证产品质量、控制生产流程、感知环境等。机器视觉系统是基于机器视觉技术为机器或自动化生产线建立的一套视觉系统。机器视觉vs人类视觉人类视觉机器视觉适应性适应性强，可在复杂及变化的环境中识别目标适应性差，容易受复杂背景及环境变化的影响智能具有高级智能，可运用逻辑分析及推理能力识别变化的目标，并能总结规律虽然可利用人工智能及神经网络技术，但智能很差，不能很好地识别变化的目标彩色识别能力对色彩的分辨能力强，但容易受人的心理影响，不能量化受硬件条件的制约，目前一般的图像采集系统对色彩的分辨能力较差，但具有可量化的

deeperNetworkedVirtualEnvironmentandComputerApplication网络虚拟环境与计算机应用网络虚拟环境中的计算机科学NVEandComputerApplication课程内容组织网络虚拟环境中的计算机科学问题结合NVE介绍密切相关的计算机学科和方向的结合应用智能技术：经典人工智能、机器学习、人工生命、群体智慧社交网络与大数据、数据挖掘情感计算构建NVE的经典算法和问题如局时钟、运动预测算法，Chatbot等学术型经典NVE和一个NVE实例构建网络虚拟环境概述NVE的概念、特征，以及内涵在各个领域里面的应用发展历史，以及经典的网络虚拟环境实例互联网技术网络基础知识互联网发展历程，重要技术和应用Web技术，历程与应用（web2.0&3.0)虚拟现实技术VR概述，发展历史，应用人机交互与虚拟现实设备三维建模与编程（Web3D技术）网络虚拟环�

12025智能制造“无人机+”产业园项目中国首个无人机高速成长企业加速器科技园区2中国20251无人机是什么？234无人机产业链无人机人才培养无人机产业园*本PPT部分图片来自互联网3无人机是什么“无人机+”行业应用无人机是智能制造的核心工具4大背景2008年金融危机促使新工业革命时代到来和制造业科技创新。2012年2月美国制定了《先进制造业国家战略计划》；德国在2013年4月推出了《德国工业4.0战略》。2014年中国推出了《中国制造2025》。制造业科技创新的特征是制造向绿色智造的转变，从资源驱动变为信息驱动。关于无人机无人机别名空中机器人，是智能制造的核心工具之一。工具的发明推动了人类进步的历史，每一次新的工具出现意味着新的财富出现和新的机遇。未来十年工具的革命，扩大了科技带来的财富鸿沟。智能工具的特征：清洁、�

BUSINESS商业计划PPTCONTENTS公司简介产品介绍市场分析发展规划前景展望PART01公司简介公司简介此处添加详细文本描述，建议与标题相关并符合整体语言风格，语言描述尽量简洁生劢。此处添加详细文本描述，建议与标题相关并符合整体语言风格，语言描述尽量简洁生劢。公司简介公司简介XX有限公司请输入您的内容，或通过右键选择只保留文本来粘贴您的内容。2005年可通过右键选择只保留文本来粘贴您的内容。2007年可通过右键选择只保留文本来粘贴您的内容。2009年可通过右键选择只保留文本来粘贴您的内容。2011年可通过右键选择只保留文本来粘贴您的内容。2014年可通过右键选择只保留文本来粘贴您的内容。2020年可通过右键选择只保留文本来粘贴您的内容。企业文化建设是现代企业发展的重要内容，是精神文明的重要体现，是企业得以长久发展�

人工智能+智能图像处理幽默来自智慧，恶语来自无能1、最灵繁的人也看不见自己的背脊。——非洲2、最困难的事情就是认识自己。——希腊3、有勇气承担命运这才是英雄好汉。——黑塞4、与肝胆人共事，无字句处读书。——周恩来5、阅读使人充实，会谈使人敏捷，写作使人精确。——培根 ��������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������

授课人：01决策树02最近邻分类器神经网络030405支持向量机贝叶斯分类器决策树顾名思义，决策树(DecisionTree)是用于决策的一棵树，从根节点出发，通过决策节点对样本的不同特征属性进行划分，按照结果进入不同的分支，最终达到某一叶子节点，获得分类结果。以下是一个简单的垃圾邮件分类决策树。邮件标题是否含有匹配信息垃圾邮件邮件内容分词是否含有匹配信息垃圾邮件邮件内容分词频率>阈值垃圾邮件正常邮件是是是否否否样本集左述决策树对邮件的标题、内容分词和分词频率分别进行评估，然后进入不同的选择分支，最终完成分类。可见，决策树的构建过程是按照样本特征的优先级或重要性确定树的层次结构，使其叶子节点尽可能属于同一类别。决策树常用于基于规则的等级评估、比赛结果预测和风险研判等。决策树贝叶斯分类器在一

PPT文档演模板2022/11/15人工智能技术导论总复习人工智能技术导论总复习PPT文档演模板人工智能技术导论总复习第3章图搜索技术•状态图知识表示•状态图搜索–穷举式搜索–启发式搜索–加权状态图搜索•与或图知识表示•与或图搜索–启发式与或树搜索•博弈树搜索–极小极大分析法–α-β剪枝PPT文档演模板人工智能技术导论总复习状态图知识表示•状态空间（StateSpace）–问题的状态空间是一个表示该问题全部的可能状态及相互关系的图。–一般用赋值有向图，包含•S：问题的可能有的初始状态的集合；•F：操作的集合；•G：目标状态的集合。•状态空间常记为三元序列<S，F，G>PPT文档演模板人工智能技术导论总复习状态空间中问题求解（1）•在状态空间图中，问题求解过程转化为在图中寻找从初始状态S0出发到达目标状态Sg的路径问题，�

人工智能简介BriefintroductionofArtificialIntelligence211人工智能是什么？WhatisArtificialIntelligence？2人工智能的发展与应用ApplicationofArtificialIntelligence3人工智能面临的考验ThefacingproblemsofAI4人工智能的未来ThefutureofArtificialIntelligenceContentsPart1人工智能是什么232人工智能是什么？1名字由来：1956年，萨缪尔应麦卡锡之邀，参加达特茅斯会议，介绍机器学习工作。“ArtificialIntelligence”这个词被首次提出(JohnMcCarthy)萨缪尔发明了“机器学习”这个词，将其定义为“不显式编程地赋予计算机能力的研究领域”。而能够进行机器学习的便是人工智能。42人工智能是什么？1计算机学家们对人工智能的定义：5是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能�

PPT文档演模板2022/11/15人工智能课件185人工智能课件185PPT文档演模板人工智能课件185人工智能•课程的特点：理论性、抽象性比较强•参考书：•人工智能原理朱福喜等武汉大学出版社2002年•人工智能原理与应用张仰森高等教育出版社2004年•人工智能教程王士同电子工业出版社2001年•人工智能原理与应用王文杰等人民邮电出版社2004年•。。。。。。PPT文档演模板人工智能课件185第一章概述•1.1什么是人工智能？人类的自然智能伴随着人类活动无时不在、无处不在。人类的许多活动，如解题、下棋、猜谜、写作、编制计划和编程，甚至驾车骑车等，都需要智能。如果机器能够完成这些任务的一部分，那么就可以认为机器已经具有某种程度的“人工智能”。PPT文档演模板人工智能课件185什么是人工智能？•从思维基础上讲，它是人们长期以来探索�

走进人工智能0引言第一次信息革命第二次信息革命第三次信息革命第四次信息革命第五次信息革命第六次信息革命语言的创造猿→人信息得以交流和传递文字的出现信息可以被储存在文字中进行传播，解决了语言的时间和空间的局限性印刷术的发明扩大了信息的交流、传递的容量和范围无线电的发明电磁波传播信息，速度增长几十亿倍电视的出现声音、图片影像、文字实现同时远距离实时传播（摘自人民出版社《大数据领导干部读本》）计算机与互联网的使用突破了人类大脑及感觉器官加工利用信息的能力，人类进入信息社会时代0引言第七次信息革命？现在我们正经历着一场信息革命。这不是在技术上、机器设备上、软件上或速度上的一场革命，而是一场“概念”上的革命。以往50年信息技术的重点在“技术”上，目的在于提升信息传播范围、