【文档说明】《26.3 用频率估计概率》PPT课件2-九年级下册数学沪科版.ppt，共(12)页，466.500 KB，由小喜鸽上传

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学练优九年级数学下（HK）教学课件26.3用频率估计概率第26章概率初步复习引入一、事件：1、确定性事件——必然事件和不可能事件2、随机事件二、概率：表示一个随机事件A发生的可能性大小的数。记作：P（A）三、等可能情形下的概率一般地，如果在一

次试验中，有n种可能的结果，并且这些结果发生的可能性相等，其中使事件A发生的结果有m（m≤n)种,那么事件A发生的概率为nmAP)((m≤n)互动探究抛掷一枚硬币，正面（有数字的一面）向上的概率是二分之

一，这个概率能否利用试验的方法──通过统计很多掷硬币的结果来得到呢？一般地，在大量重复试验中，随机事件A发生的频率(这里n是实验总次数，它必须相当大，m是在n次试验中随机事件A发生的次数）会稳定到某个常数

P.于是，我们用P这个常数表示事件A发生的概率，即P（A）=P.mn例1、一个木质中国象棋子“兵”，它的正面刻一个兵字，它的反面是平的。将它从一高空下掷，落地反弹后可能是兵字面朝上，也可能是兵字面朝下。由于棋子的两面不均匀，为了估计兵字面朝上的概率，做

了棋子下掷实验，实验数据如下：实验次数20406080100120140160兵字朝上频数14384752667888相应频率0.70.450.630.590.520.560.55（1）将表格补充完整；（2）如果实验继续下去，根据上表，

这个实验的频率将稳定在它的概率附近，请你估计这个概率是多少？180.550.55例2某篮球队教练记录该队一名主力前锋练习罚篮的结果如下：（1）填表（精确到0.001）；（2）比赛中该前锋队员上篮得分并造成对手犯规，罚篮一次，你能估计这次他能罚中的概率是多少吗？练习罚篮次数30

6090150200300400500罚中次数274578118161239322401罚中频率0.9000.7500.8670.7870.8050.7970.8050.802解：从表中的数据可以发现，随着练习次数的增加，该前锋罚篮命

中的频率稳定在0.8左右，所以估计他这次能罚中的概率约为0.8.例3养鱼专业户为了估计他承包的鱼塘里有多少条鱼(假设这个塘里养的是同一种鱼),先捕上100条做上标记，然后放回塘里，过了一段时间，待带标记的鱼完全和塘里的鱼混合后，再捕上100条，发现其中带

标记的鱼有10条，鱼塘里大约有鱼多少条？解：设鱼塘里有鱼x条，根据题意可得10100,100x解得x=1000.答：鱼塘里有鱼1000条.当堂练习1.在“抛掷一枚均匀硬币”的试验中，如果手边现在没有硬币，则下列各个试验中哪个不能代替()A.两张扑

克，“黑桃”代替“正面”，“红桃”代替“反面”B.两个形状大小完全相同，但颜色为一红一白的两个乒乓球C.扔一枚图钉D.人数均等的男生、女生，以抽签的方式随机抽取一人2.某种小麦播种的发芽概率约是95％，1株麦芽长成麦苗的

概率约是90％，一块试验田的麦苗数是8550株，该麦种的千粒质量为0.035千克，则播种这块试验田需麦种约千克.C0.353.某林业部门要考查某种幼树在一定条件的移植的成活率，应采用什么具体做法？下表是一张模拟的统计表，请补出表中的空缺，并完成表后的填空．移植总数（

n）成活率（m）成活的频率（）1080.8050472702350.871400369750662150013350.890350032030.915700063359000807314000126280.90

20.940.9230.8830.9050.897从表可以发现,幼树移植成活的频率在_________左右摆动,并且随着统计数据的增加,这种规律愈加越明显,所以估计幼树移植成活率的概率为________0.602126281400080739000633570000.91532

0335000.890133515006627503694000.87123527047500.80810成活的频率（）成活率（m）移植总数（n）0.940.9230.8830.9050.8970.990%学习致用某池塘里养了鱼苗10万条，根据这几年的经验知道，鱼苗成活率为

95%，一段时间准备打捞出售，第一网捞出40条，称得平均每条鱼重2.5千克，第二网捞出25条，称得平均每条鱼重2.2千克，第三网捞出35条，称得平均每条鱼重2.8千克，试估计这池塘中鱼的重量.解：先计算每条鱼的平均重量是：（2.5×40+2.2×25+2.8

×35）÷（40+25+35）=2.53（千克）；所以这池塘中鱼的重量是2.53×100000×95%=240350（千克）.课堂小结用频率估计概率等可能情形下的概率用频率估计的概率只是一个近似值，频率与概率只在特定条件下数字接近而已。一般地，如果在一次试验中，有n

种可能的结果，并且这些结果发生的可能性相等，其中使事件A发生的结果有m（m≤n)种,那么事件A发生的概率为nmAP)((m≤n)一般地，在大量重复试验中，随机事件A发生的频率(这里n是实验总次数，它必须相当大，m是在n次试验中随机事件A发生的次数）会稳定到某个常数P。于是，我们用P这

个常数表示事件A发生的概率，即P（A）=P.mn