【文档说明】SRP项目答辩PPT《高浓度流动态葡萄酒生产废水处理工艺的研究》课件.ppt，共(24)页，285.000 KB，由小橙橙上传

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高浓度流动态葡萄酒生产废水处理工艺的研究答辩人：李晓蓉成员：黄守柏吴甜洪香指导教师：鲁建江2010年5月29日SRP项目答辩提纲研究背景研究思路实验内容研究结论项目的研究背景随生活水平的提高，葡萄酒的消费逐成一种时尚；葡萄酒产业得到迅速发展，

由20世纪90年代的不足10家一跃升至现今的800多家；酒厂产生大量废水，每生产1吨酒约产生10吨的废水。而葡萄酒废水具有间接排放、水量较大，浓度高难以生物降解等特点。如果未经及时有效的处理就排放大量的废水，会带来巨大的

环境污染问题。适用范围特点生物法可生化性好投资少，受季节温度影响，驯化启动时间长，处理效果好本方法难以生物降解的高浓度废水建厂后可立即投入使用，不受外界环境影响生物法VS本方法本项目将吸附剂吸附-微波催化高级氧化组

合技术应用于高浓度葡萄酒生产废水处理工艺的研究中。高浓度废水静态流动态正交实验吸附剂用量双氧水用量废水PH微波功率微波辐射时间响应分析法废水流量双氧水用量废水PH微波功率最佳反应条件反应器，最佳反应参数研究思路：第一阶段：处理高浓度静态废水实

验装置图：吸附剂选择：膨润土在废水中有较好的分散性，吸附量大，处理效果好活性炭颗粒大，分散性差，易沉降高浓度废水静态吸附剂用量双氧水用量废水PH微波功率微波辐射时间考察因素：确定了处理静态废水的最佳的反应条件为膨润土用量2.6g，双氧水用量2.1ml，功率720w,加热时间

25min，PH为3.5。在此条件下，COD的去除率达到了80%以上。阶段研究成果：取得的成果：本阶段取得的成果已在核心期刊《环境工程学报》上发表一篇论文：《膨润土吸附-微波催化氧化协同处理葡萄酒废水

》。第二阶段：处理高浓度流动态废水1废水槽2恒流泵3功率调节器4吸附柱5微波炉6冷凝管7储液池1254637实验装置图：2.02.22.42.62.83.03.24244464850525456586062CODRemoverate/%bentonite因此将吸附柱内的吸附剂由

膨润土改为活性炭。吸附剂的选择高浓度废水流动态废水流量双氧水用量废水PH微波功率考察因素：1.废水流量对废水COD去除率的影响152025303540455055405060708090CODRemoverate%Fluxofwastewater（mL/mi

n）确定废水流量:32.92mL/min2.微波功率对废水COD去除率的影响40045050055060065070020304050607080CODRemoveratePowerofmicrowave(W)确定微波功率:601.8W3.pH对废

水COD去除率的影响1.52.02.53.03.555606570758085CODRemoveratepH确定pH=2.34.双氧水用量对废水COD去除率的影响0.81.01.21.41.61.82.02.2455055606570758085CODRemoverate

DoseofH2O2确定双氧水用量:1.23mL/100mL废水响应面分析表1试验因素和水平对照表编号A流量（mL/min）B微波功率(W)CpHD双氧水用量（mL）-1255401.51.20316002.01.51376602.51.8编号ABCDCOD去除率（%）1-1-10070.22

-110065.431-10084.24110083.4500-1-185.5600-1187.97001-188.78001189.89-100-174.810-100174.611100189.812100-190.3130-1-1089140-11086.91501

-1085.816011081.217-10-1071.818-101071.61910-1087.720101085.6210-10-187.7220-10183.423010-179.624010184.525000088.226000088.527000

088.9表2中心组合试验设计及试验结果analysisDFSSMSFPr>FX11714.5633714.5633165.12420.0001X2138.5208338.520838.9015490.01141X311.26751.26750.2928

990.598273X411.6133331.6133330.3728160.552863X1*X11347.0459347.045980.196760.0001X1*X21440.9243360.355312X

1*X310.90250.90250.2085530.65606X1*X410.12250.12250.0283080.86919X2*X2188.7445488.7445420.507440.000691X2*X311.56251.56250.3610690.559092X2*X412

1.1621.164.8897380.047172X3*X310.4934260.4934260.1140230.741443X3*X410.42250.42250.0976330.760052X4*X410.5925

930.5925930.1369390.717792模型141243.69888.8355920.528480.0001一次项4755.965188.991343.672860.0001二次项4459.5632114.890826.549430.0001交互项628.174.6951.08

49390.423787误差1251.929174.327431失拟项1051.68255.1682541.904730.023526纯误差20.2466670.123333总离差261295.627表4回归方程的分析结果由上表可知各因素对COD去除率影

响程度依次为：废水流量＞微波功率＞双氧水用量＞pH；在各影响因素中废水流量对COD去除率影响最大；微波功率与双氧水用量交互作用显著。则最佳处理工艺条件为：废水流量32.92mL/min，微波功率为601.8W，pH为2.3，

双氧水用量1.23mL/100mL废水。在此条件下最大COD去除率为90.42%。由于实验条件限制，将废水流量调至33mL/min，微波功率为600W，pH为2.3，双氧水用量1.2mL/100mL废水，实验结果得COD去除率为90.36%

，与理论值接近。因此基于响应面法得到的优化处理工艺参数准确可靠，具有实用价值。研究结论本项目可以很好的解决生物法处理废水存在的问题;本项目可以将高浓度流动态葡萄酒废水COD的去除率达到90.36%，并

设计了处理流动态废水的反应器，找到了本方法的最佳反应参数;而且流动态的处理方法可以更好的应用于生产实践当中，成功的完成了该项目的预期目标。