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目录Ⅰ结论与发现41.1报告结论41.2关键发现4Ⅱ总体概述52.1调研背景与宗旨52.2调研历程与规模5Ⅲ报告正文612009年第一季度中国互联网用户广告形式关注/浏览特征分析61.1中国互联网用户广告形式关注/浏览总体特征61.2中国互联网用户广告形式关注/浏览年龄

差异特征61.3中国互联网用户广告形式关注/浏览收入差异特征71.4中国互联网用户广告形式关注/浏览消费差异特征71.5中国互联网用户广告形式关注/浏览地域差异特征722009年第一季度中国互联网用户广告形式点击/参与特征分析72.1中国互

联网用户广告形式点击/参与总体特征72.2中国互联网用户广告形式点击/参与年龄差异特征82.3中国互联网用户广告形式点击/参与收入差异特征82.4中国互联网用户广告形式点击/参与消费差异特征82.5中国互联网用户广告形式点击/参与地域差异特征832009年第一季度中国互

联网用户广告形式购买行为影响特征分析83.1中国互联网用户广告形式购买行为影响总体统计83.2中国互联网用户广告形式购买行为影响年龄差异统计83.3中国互联网用户广告形式购买行为影响收入差异统计83.4中国互联网用户广告形式购买行为影响消费差异特征83.5中国互联网

用户广告形式购买行为影响地域差异统计842009年第一季度中国互联网用户广告形式厌恶、拒绝特征分析84.1中国互联网用户广告形式厌恶、拒绝总体统计84.2中国互联网用户广告形式厌恶、拒绝年龄差异统计84.3中国互联网用户广告形式厌恶、拒绝收入差异统计84.4中国互联网用户广告形式厌恶、拒绝

消费差异特征84.5中国互联网用户广告形式厌恶、拒绝地域差异统计85中国互联网用户网络媒介的资讯广告关注度统计95.1中国互联网用户日常消费信息的网络媒介来源分布95.2中国互联网用户网络媒介的资讯/广告参与度统计105.3中国互联网用户网络媒介的资讯/广告关注度统计

105.4中国互联网用户网络媒介的资讯/广告购买行为影响力统计105.4中国互联网用户网络媒介的资讯/广告吸引力比较统计10附录1：调研机构与合作11附录2：调研流程与结构11附录3：调研方法与模型123.1调查方法123.1.1固定样本组监测123.1.2网上联机问卷调查123.1.3一对

一企业电话访问调查123.1.4一对一企业当面访问调查123.1.5资料分析法123.2数据统计方法133.2.1描述统计133.2.2统计校验133.2.3交叉分析133.2.4多选项统计143.2.5因子分

析143.2.6聚类分析143.3行业研究方法143.3.1行业环境研究方法143.3.2竞争分析方法153.3.3行业预测方法163.4市场规模研究方法17附录4：DCCI简介19Ⅰ结论与发现1.1报告结论网络营销进入整合营销时代

，不同媒介、广告需协同运用综合门户网站是互联网用户消费信息主要来源，而C2C电子商务网站广告对互联网用户购买行为影响最大。在2009年第一季度中国互联网受众日常消费信息的网络媒介来源分布统计中，近7成中国互联网受众表示综合门户为日常消费信息的主要网络媒介

来源。表示搜索引擎、电子邮箱、C2C电子商务网站为日常消费信息重要来源的互联网受众比例分别为53.6%、40.9%、36.5%，日益成为中国互联网受众消费信息的重要获取网络媒介。C2C电子商务网站广告点击吸引力与购买

吸引力居所有互联网媒介广告点击吸引力与购买吸引力第一位，这表示在关注网络广告的受众中，看到C2C电子商务网站广告的受众中会点击的比例为82.4%，会影响其购买的比例更高达89.5%，综合门户这两个指标分别以79.9%和65.7%位列第二位。点击吸引

力排第三、第四位的是即时通讯客户端广告（71.3%）和搜索引擎广告（69.8%），购买吸引力第三和第四位的分别是B2C电子商务网站广告（65.2%）和B2B电子商务网站广告（61.0%）。总体上看电子商务类网站广告的购买吸引力占了前四位中的三位，C2C

电子商务网站广告购买吸引力高于其点击吸引力7.1个百分点，恰恰相反，第二位的综合门户网站广告购买吸引力却低于其点击吸引力5.6%。图片广告吸引了互联网用户最多的注意力，而游戏内置广告却对他们产生了最强的吸引力。在2009年第一季度中国互联网受众广告

形式关注/浏览特征统计中，“以图片形式出现的静态广告”最受中国互联网受众关注，有36.3%互联网受众表示图片形式的静态广告是其关注/浏览最多的广告形式。排在二到四位的是电子邮件、动画形式的浮动广告和视频内容里出现的插入广告，其余形式的广告

关注度均在25%以下。在各种网络广告形式中，网络游戏内置广告、内文关键字广告和文字链广告三种形式的受众点击吸引度分别以71.4%、69.8%和67.0%的比例位列前三，而受众购买吸引力指标位列前五的分别是网络游戏内置广告（56.4%）、论坛帖子广告（54.4%）和文字链广告（53.2%）。

总体上看，网络游戏内置广告两个指标数据均为最高，虽然这种广告形式受众到达绝对数以及到达比例均较低，但其较高的吸引力与购买影响，无论对网络游戏还是网页游戏，都是对其在游戏中投放广告产生的效果的证明。论坛帖子广告在购买吸引力中能够位列第二，也说明这种广告形式的在良好的社区氛围、信任氛围

中，能够产生较好的广告效果，尤其是在购买的吸引方面。但论坛帖子广告目前的挑战在于如何通过有效的手段给广告主创造一个广告体验较好的论坛环境。文字链链接和内文关键字的购买吸引力也相对较高，主要原因在于目前许多文字链接广告

与内容具有一定的匹配性，受众在浏览相关内容后，看到相关的文字链接广告的点击意愿相对较大。1.2关键发现2009年第一季度中国互联网受众日常消费信息各网络媒介来源分布综合门户、搜索引擎等是互联网受众日常消费信息的主要来源网络媒介2009年第一季度中国互

联网受众各媒介点击/购买吸引力统计C2C电子商务网站广告点击吸引力与购买吸引力居首2009年第一季度中国互联网受众广告形式关注/浏览特征统计以图片形式出现的静态广告互联网受众关注最多2009年第一季度中国互

联网受众广告形式点击/购买吸引力统计网络游戏内置广告点击、购买吸引力指标双高Ⅱ总体概述2.1调研背景与宗旨中国互联网受众广告接触测量为中国互联网调查的重点调查方向之一。针对中国互联网受众广告接触习惯，DCCI从2005年以来一直进行季度、半年度、年度测量。年度测量从20

05年为第一届，2008年为第五届。在这五届的测量中，相关数据都分别反映在中国互联网年度调查报告中。2009中国互联网调查自2009年1月开始设计调研系统、发展调研样本，分为上半年调查和下半年调查两个阶段，年度调查将于2009年12月结束。2

009年度调查为第六年、第六届举行，系全国范围内的连续性系统调查，是中国国内规模最大的互联网产业、市场、用户调查。2009第一季度中国互联网调查时间范围：2009年1月1日至2009年3月31日。2009第一季度中国互联网调查人群范围：中华人民共和国31省自治

区直辖市（中国台湾和中国澳门未涉及，中国香港部分调查结果另行发布）。2009第一季度中国互联网调查互联网用户有效样本量：28,936个用户样本。2009第一季度中国互联网调查互联网企业访问有效样本量：51家企业样本。2009第一季度中国互联网调查互联网专家顾问有效样本量：31位专家样

本。历经十余年的稳步、快速发展，互联网已经成为我国极具影响力的、不可或缺的信息发布和传播媒介，互联网已然成长为我国的强势媒体。互联网在中国的扩散已经达到了临界点，中国成为全球最重要的互联网市场之一。2008年，互联网

最为媒体有着优异的表现，无论是2008年初的雪灾、5.12的震灾，还是8月的盛事——北京奥运会，互联网媒体的表现都非常突出。DCCI数据显示，奥运期间（8月8日—8月24日），拥有正式授权的奥运指标网站的奥运频道和软件在互联网当中的受众合并到达率为95.1%，

互联网奥运会受众总规模高达2.44亿人，以互联网为龙头的新媒体在北京奥运会上全方位显露出自己的传播威力和魅力。2009年互联网媒体的表现又将会如何？目前来看，互联网媒介长期缺乏相对准确、全面、系统、客观的媒介监测、广告投放等相关数据。现有一些机构提供的数据，质量也往

往参差不齐，统计方法、研究框架千差万别，缺少行业的统一性、系统性、规范性。一些商业市场调查研究机构由于是从单一客户角度出发形成研究报告，数据由于缺乏全行业的深度、广度支持，数据的有效性难以保证。另外，从业者、研究者、广告主等各个方面

在自身工作需要相关数据和研究资讯的时候经常无以参照，一些彼此矛盾的数据更让业者经常感到无所适从。有鉴于此，通过季度、半年度、年度的连续性测量，DCCI互联网数据中西希望提供给业界最新鲜、最具价值的成果，助

力中国互联网业态高速、稳健发展！满足整个市场对真正的行业第三方的有效数据尤其是行业公共数据信息的强烈需求。2.2调研历程与规模中国互联网受众广告接触测量为中国互联网调查的重点调查方向之一。中国互联网调查从2004开始每年进行一次，2004年的调查以用户对不同互联网服务的使用状况调查为主。

2005年度的调查经过调整和完善，扩展到互联网用户、互联网各个细分产业企业，总计50个典型细分领域。2006年继续对50个典型细分进行深度的市场及用户调查，该调查300多家网站联合推介，最终形成了2006年度中国互联网调查报告。2007年扩展

到互联网55个典型细分领域，利用专业调研手段对市场和受众两大层面进行深入的分析和挖掘。2009年为第六届，继续保持对互联网77个典型细分领域，利用专业调研手段对市场和受众两大层面进行深入的分析和挖掘，

由此最终形成基于2009年度、服务2010年度的《中国市场年度数据报告》。Ⅲ报告正文12009年第一季度中国互联网用户广告形式关注/浏览特征分析1.1中国互联网用户广告形式关注/浏览总体特征以图片形式出现的静态广告互联网受众关注最多DCCI2009年第一季度调查数据显示：

在2009年第一季度中国互联网受众广告形式关注/浏览特征统计中，“以图片形式出现的静态广告”最受中国互联网受众关注，有36.3%互联网受众表示图片形式的静态广告是其关注/浏览最多的广告形式。排在二到四位的是电子邮件、

动画形式的浮动广告和视频内容里出现的插入广告，其余形式的广告关注度均在25%以下。1.2中国互联网用户广告形式关注/浏览年龄差异特征简版报告该部分略，具体内容请查看完整版报告。1.3中国互联网用户广告形式关注/浏览收入

差异特征简版报告该部分略，具体内容请查看完整版报告。1.4中国互联网用户广告形式关注/浏览消费差异特征简版报告该部分略，具体内容请查看完整版报告。1.5中国互联网用户广告形式关注/浏览地域差异特征简版报告该部分略，具体内容请查看完整版报告。22009年第一季度中

国互联网用户广告形式点击/参与特征分析2.1中国互联网用户广告形式点击/参与总体特征网络游戏内置广告点击、购买吸引力指标双高DCCI2009年第一季度调查数据显示：在各种网络广告形式中，网络游戏内置广告、内文关键字广告和文字链广告三种形式的受众点击吸引度分别以71.4%、6

9.8%和67.0%的比例位列前三，而受众购买吸引力指标位列前五的分别是网络游戏内置广告（56.4%）、论坛帖子广告（54.4%）和文字链广告（53.2%）。总体上看，网络游戏内置广告两个指标数据均为最高，虽然这种广告形式受众到达绝对数以及到达比例均较低，但其较高的吸引

力与购买影响，无论对网络游戏还是网页游戏，都是对其在游戏中投放广告产生的效果的证明。论坛帖子广告在购买吸引力中能够位列第二，也说明这种广告形式的在良好的社区氛围、信任氛围中，能够产生较好的广告效果，尤其

是在购买的吸引方面。但论坛帖子广告目前的挑战在于如何通过有效的手段给广告主创造一个广告体验较好的论坛环境。文字链链接和内文关键字的购买吸引力也相对较高，主要原因在于目前许多文字链接广告与内容具有一定的匹配性，受众在浏览相关内容后，看到相关的文字链接广告的点击意愿相对较大。2.2中

国互联网用户广告形式点击/参与年龄差异特征简版报告该部分略，具体内容请查看完整版报告。2.3中国互联网用户广告形式点击/参与收入差异特征简版报告该部分略，具体内容请查看完整版报告。2.4中国互联网用户广告

形式点击/参与消费差异特征简版报告该部分略，具体内容请查看完整版报告。2.5中国互联网用户广告形式点击/参与地域差异特征简版报告该部分略，具体内容请查看完整版报告。32009年第一季度中国互联网用户广告形式购买行为影响特征分析3.1中国互联网用户广告形式购买行为影响总体

统计简版报告该部分略，具体内容请查看完整版报告。3.2中国互联网用户广告形式购买行为影响年龄差异统计简版报告该部分略，具体内容请查看完整版报告。3.3中国互联网用户广告形式购买行为影响收入差异统计简版报告该部分略，具体内容请查看完整版报告。3.4中国互联网用户广告形式购买行为影

响消费差异特征简版报告该部分略，具体内容请查看完整版报告。3.5中国互联网用户广告形式购买行为影响地域差异统计简版报告该部分略，具体内容请查看完整版报告。42009年第一季度中国互联网用户广告形式厌恶、拒绝特征分析4.1中国互联网用户广告

形式厌恶、拒绝总体统计简版报告该部分略，具体内容请查看完整版报告。4.2中国互联网用户广告形式厌恶、拒绝年龄差异统计简版报告该部分略，具体内容请查看完整版报告。4.3中国互联网用户广告形式厌恶、拒绝收入差异统计简版报告该部分略，具体内容请查

看完整版报告。4.4中国互联网用户广告形式厌恶、拒绝消费差异特征简版报告该部分略，具体内容请查看完整版报告。4.5中国互联网用户广告形式厌恶、拒绝地域差异统计简版报告该部分略，具体内容请查看完整版报告。5中国互联网用户网络媒介的资讯广告关注度统计5.1中国互联网用户日常消费信息的网络媒介来源分

布综合门户、搜索引擎等是互联网受众日常消费信息的主要来源网络媒介DCCI2009年第一季度调查数据显示：在2009年第一季度中国互联网受众日常消费信息的网络媒介来源分布统计中，近7成中国互联网受众表示综合门户为日常消费

信息的主要网络媒介来源。表示搜索引擎、电子邮箱、C2C电子商务网站为日常消费信息重要来源的互联网受众比例分别为53.6%、40.9%、36.5%，日益成为中国互联网受众消费信息的重要获取网络媒介。5.2中国互联网用户网络媒介的资讯/广告参与度统计简版报告该部分略，具体内容请查看完整版报告。5.3中

国互联网用户网络媒介的资讯/广告关注度统计简版报告该部分略，具体内容请查看完整版报告。5.4中国互联网用户网络媒介的资讯/广告购买行为影响力统计简版报告该部分略，具体内容请查看完整版报告。5.4中国互联网用户网络媒介的资讯/广告吸引力比较统计C2C电子商务网站广告点

击吸引力与购买吸引力居首DCCI2009年第一季度调查数据显示：C2C电子商务网站广告点击吸引力与购买吸引力居所有互联网媒介广告点击吸引力与购买吸引力第一位，这表示在关注网络广告的受众中，看到C2C电子商务网站广告的受众中会点击的比例为82.

4%，会影响其购买的比例更高达89.5%，综合门户这两个指标分别以79.9%和65.7%位列第二位。点击吸引力排第三、第四位的是即时通讯客户端广告（71.3%）和搜索引擎广告（69.8%），购买吸引力第三和第四位的分别是B2C电子商务网站广告（65.2%）和B2B电子商务网站广

告（61.0%）。总体上看电子商务类网站广告的购买吸引力占了前四位中的三位，C2C电子商务网站广告购买吸引力高于其点击吸引力7.1个百分点，恰恰相反，第二位的综合门户网站广告购买吸引力却低于其点击吸引力5.6%。附录1：调

研机构与合作……附录2：调研流程与结构市场测量：中国网络广告市场年度调查通过1对1企业当面访问、1对1企业电话访问、企业家专题研讨会及报告试读会、专家专题研讨会及报告试读会四种专业调查方法采集数据和信息。报

告课题组成员进行了1对1企业访问达到51人次。超过31位知名专家、企业家成为该项调查和报告的专家顾问之后，系统的参与了报告各个领域的工作。为了保证相关细分市场规模数据相对的准确性，在通过厂商、渠道访谈来获取数据的基础上，课题组反复进行数据的交叉检验

，同一行业的不同企业相互交叉验证、渠道商对厂商的数据验证、历史数据与厂商目前数据趋势对比模型验证。在增长率预测方面，结合访问、研讨，建立了规范的行业细分市场预测流程，建立相关分析、时间序列模型、回归分析模型，确保预测的相对准确性。用户/受众测量：中国网络

广告市场年度调查同时采用固定样本组监测与网上调查相结合方式，通过问卷调研用户/受众消费与需求、媒介与广告接触、消费态度和喜好、基本特征等，通过固定样本组监测用户使用网站的行为与偏好，真正有效的记录网站的受众到达率、使用时长、受众忠诚度等。在统计及数据挖掘方法上

，通过描述统计、交叉分析、因子分析、聚类分析等专业统计分析方法，从多个角度、层次实现了数据价值的充分挖掘。通过用户行为路径分析、用户市场细分聚类等方法，不仅实现对于各个细分领域单一企业的用户特征、用户行为、市场处境、竞争优劣势等实现了深入分析，而且对于该企业与其他竞争主体、关联企业、关联应用

进行了多个角度的比较分析；与此同时，对55个细分领域的互联网应用的受众特征、行为、取向等进行分析，尤其是传统互联网业务和新兴的高成长型互联网服务之间的交叉、比较分析。因此，大量的相关数据图表的统计、分析具有较高的商业决策参考价

值。附录3：调研方法与模型3.1调查方法中国网络广告市场年度调查采用统一的样本及持续的跟踪，实现了调查的持续性，实现调查数据的横向及纵向比较。2008年度调查在问卷调查基础上，加入了调查软件客户端记录上网行为（固定样本组监测），实现了统一样本的持续跟踪，实现了调查的持续性，使得调查

具有了连续性对比的意义，实现了统一样本的横向对比。3.1.1固定样本组监测中国网络广告市场年度调查，从2008年1月开始至今，通过与互联网用户达成许可协议安装调查软件客户端，实现调查软件客户端记录上网行为，更加直接、准确的记录互联网用户的具体上网网址

和具体的浏览行为，避免了以往通过问卷调查用户网站上网行为的记忆误差，并实现了固定样本的持续跟踪，使得调查具有了连续性对比的意义，实现了固定样本的调查数据的横向及纵向比较。3.1.2网上联机问卷调查中国网络广告

市场年度调查为了保证国内互联网产业年度最大规模的网上联机调研的科学性和可操作性，调查课题组专门组织了国内互联网业界、市场调研业界以及统计研究界的专家组成网上联机调研系统方法和策略开发小组，针对网上大规

模用户调研科学系统的开发网上联机调研体系。对于每位安装客户端调查软件的互联网用户，都需要填写本次年度调查问卷。本次年度调查问卷主要调研用户/受众消费与需求、媒介与广告接触、消费态度和喜好、基本特征等。3.1.3一对一企业电话访问调查对100多家重点企业的一对一电话采访，针对相关企业的部门高层或领导

进行电话调研，第一手获得企业信息、相关领域发展数据、行业发展方面的专业分析判断信息。3.1.4一对一企业当面访问调查对100多家企业实施一对一访谈，针对相关企业的部门高层或领导进行调研，充分保证贴近市场，把握中国互联

网发展最新动态。涉及互联网基础领域、应用领域和新领域三个层次的综合研讨分析，确保调研结果的深入、专业和有效性。3.1.5资料分析法适度参考相关数据、行业发展资讯，根据有关互联网方面的资料进行整理，充分利用能够得到的有关资料进行互联网各

个领域全方位的分析。3.2数据统计方法3.2.1描述统计本中的描述统计方法主要是利用常用的Frequencies、Descriptives对问卷中的各题目进行统计。3.2.2统计校验网上调查的误差来源有四方面：第一是抽

样误差，第二是无回复误差，第三是回复误差，第四为数据处理误差。中国互联网调查课题组在最大程度减少调查误差方面采取了以下方法：1.通过最新的互联网用户结构数据作为分层抽样的依据，在调查过程中动态调整样本结构，并采集有史以来最大规模的样本量来最大程度的减少抽样误差。2.通过

缓冲样本的方式来减少无回复误差。3.通过采取严格的技术、人工手段来减少回复误差，包括：1)数据前台JS验证+验证码+后台来源、提交方式、数据完整性验证+后期数据分析验证2)答题时间过长或过短者都将被剔除3)不拥有真实用户名、地址、邮件、电话等完整问卷填写人个人信息的问卷都将被剔除。

4)企业恶意作弊插件所引起的无效问卷剔除；5)根据用户填写完毕问卷时在每道题（包括用户信息11个问题，但不包括姓名、Email、电话）上所花费的平均时间来剔除无效问卷；6)将缺项过多（针对选择“没有使用……”和“

其它”这两个选项）的问卷剔除；7)重复用户信息的问卷剔除；8)实施上述方案后，剩余问卷进行逻辑错误检验例如：“12岁以下”的“高中（中专）”、“大专”、“本科”问卷剔除“12岁以下”月均收入500元以上18岁以下“已婚”问卷剔除18岁以下“硕士”教育程度问卷剔除25岁以下“博士及以上”

教育程度问卷剔除……4.通过多位不同的数据分析师对同一数据进行多次重复处理及分析，以减少数据处理中的误差。3.2.3交叉分析交叉分析是研究两个特征A,B之间的相互依赖性问题。交叉分析是利用统计学中的列联表分析来实现，并利用卡方检验来检验

两个变量间相互依赖性。经过一致性或独立性的卡方检验后,在得到差异是否显著或是否独立的同时,已经分析出两个特征(变量)是否相关了。比如差异显著或不独立,则说明两变量相关显著,反之则相关不显著。本利用交叉分析可分析不同互联网消费心理因素与互联网用户行为

的相关性。3.2.4多选项统计多选项分析是针对问卷调查中的多选问题的。多选项问题在问卷调查中普遍存在。它是根据实际调查需要，要求被调查者从问卷给出的若干个可选答案中选择一个以上的答案。通常对多选项问题分析的一般

步骤为以下两大步：第一，将多选项问题分解；第二，利用频次分析或交叉分组下的频次分析等方法进行分析。3.2.5因子分析因子分析是构造几个的随机变量（称为因子）去描述原有的众多指标变量之间的相关关系，达到降维、简化、综合研究的目的。在对观测数据

阵标准化处理后，从指标变量的相关矩阵出发，研究因子Fj与变量Xi相关结构的因子分析，称为R型因子分析。3.2.6聚类分析聚类分析是一种探索性的统计分析方法，聚类分析能够根据多个不同变量的观察值对调查样本进行分类。本将利用聚类分析首次对中国互联网用户进行市场细分

，同时也对互联网的各细分市场的用户进行市场细分。本中的市场细分的根据是用户的17个价值观进行聚类，根据因子分析的得分作为输入，而细分结果作为输出。在中国的互联网研究中，本将首次利用价值观并使用聚类分析的统计学方法，对中

国互联网用户以及互联网的各细分市场进行市场细分，描述个市场细分的比例，并利用交叉分析刻画每种细分市场的用户特征及其典型行为。3.3行业研究方法3.3.1行业环境研究方法3.3.1.1宏观环境分析宏观环境采用PEST分析：政治法律环境分析经济环境分析社

会文化环境分析技术环境分析3.3.1.2微观环境分析波特五力分析属于外部环境分析中的微观环境分析，主要用来分析本行业的企业竞争格局以及本行业与其他行业之间的关系。一个行业中的竞争，不止是在原有竞争对手中进行，而是存在着五种基本的竞争力量：潜在的行业

新进入者、替代品的竞争、买方讨价还价的能力、供应商讨价还价的能力以及现有竞争者之间的竞争。3.3.2竞争分析方法3.3.2.1竞争格局分析方法通过两个维度进行竞争格局分析：厂商执行能力，指厂商的市场综合表现，包括市场份额、用户份额及品牌认知等。厂商创新能力，为厂商的

创新能力综合表现，包括产品研发创新、盈利模式创新及业务服务创新。3.3.2.2行业进入与退出壁垒分析行业进入与退出壁垒分析应用户互联网行业，有助于分析每个行业的投资可行性。从行业利润的角度来看，最好的情况是进

入壁垒较高而退出壁垒低，在这种情况下，新进入者将受到抵制，而在本行业经营不成功的企业会离开本行业。反之，进入壁垒低而退出壁垒高是最不利的情况，在这种情况下，当某行业的吸引力较大时，众多企业纷纷进入该行业；当该行业不景气时，过剩的生产能力仍然留在该行业内，企业之间竞争激烈

，相当多的企业会因竞争不利而陷入困境。3.3.3行业预测方法3.3.3.1行业预测流程3.3.3.2相关分析相关分析是检验两个变量之间的相关性。本报告在行业预测中，利用将利用相关分析对影响因素进行分析，找出关键影响因素，用于预测模型中。相关分析的计算公式如

下：3.3.3.3时间序列模型本报告根据行业的实际情况，通过历史数据采取时间序列预测的方法，被采用的方法有移动平均法、加权移动平均法、指数平滑法以及AR、MA、ARMA和ARIMA模型。3.3.3.4回归分析模型本报告根据行业的实际情况，根据行业历史数

据以及相关影响因素的数据进行回归分析，建立预测模型。分析模型包括：Linear：拟合直线方程（Y=b0+b1X）；Quadratic：拟合二次方程（Y=b0+b1X+b2X2）；Compound：拟合复合曲线模型（

Y=b0*b1X）；Growth：拟合等比级数曲线模型（Y=e(b0+b1X)）；Logarithmic：拟合对数方程（Y=b0+b1lnX）Cubic：拟合三次方程（Y=b0+b1X+b2X2+b3X3）；S：拟合S形曲线（Y=e(b

0+b1/X)）；Exponential：拟合指数方程（Y=b0*eb1X）；Inverse：数据按Y=b0+b1/X进行变换；Power：拟合乘幂曲线模型（Y=b0Xb1）。3.4市场规模研究方法DCCI独创并拥有全部知识产权的中国互联网第一个市场规模调查统计流程

与数学模型：