计量型控制图计划实例

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【文档说明】计量型控制图计划实例.pptx,共(23)页,343.412 KB,由精品优选上传

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以下为本文档部分文字说明:

计量型控制图一个实例(一)◼一台自动螺丝车床已经准备好了加工切断长度的图纸公差为0.500±0.008英寸的螺栓。◼频数分布在进行调整期间已经完成,分析结果表明进行一段时期加工生产的开端是可以令人满意的。◼为了分析和控制加工过程中螺栓的质量,现决定采用均值极差控制图进行监控

。◼按如下八个步骤进行:一个实例(二)◼步骤1:选择质量特性螺栓的切断长度至关重要◼步骤2:按合理的计划来搜集数据每小时抽取5个产品作为一个样本。检验员按时间顺序收集了25个样本。收集的数据表SubNo1234567891011121310.4980.504

0.5000.4990.5050.5030.5030.5020.5020.5040.5030.5000.50420.5010.5020.4990.5030.5060.5010.5010.4990.5020.5020.4980.5010.50330.5040.5050.501

0.5020.5060.5020.5040.5020.5040.5010.5010.4990.50340.5030.5000.5020.5030.5020.5010.5010.5030.5020.5030.5010.4980.49950.5020.5030

.5040.5020.5060.5000.5000.5030.5000.5030.5020.5010.496Xbar0.50160.50280.50120.50180.5050.50140.50180.50180.5020.50260.5010.4

9980.501Range0.0060.0050.0050.0040.0040.0030.0040.0040.0040.0030.0050.0030.008SubNo14151617181920212223242510.5010.4990.5020.4970.4990.5010.5050.5010

.5010.5020.5010.49920.5020.5030.5000.4990.5000.5000.5050.5020.5020.5010.4990.50330.5000.4970.5010.5000.5020.5020.5000.4990.5040.5020.5030.501

40.5000.5010.5020.5020.5000.5000.5010.4990.5000.4990.5020.49750.5010.4990.5000.5000.5010.5000.5020.5000.5030.5020.5000.502Xbar0.50080.49980.5010.4996

0.50040.50060.50260.5000.5020.5010.5010.500Range0.0020.0060.0020.0050.0030.0020.0050.0030.0040.0030.0040.006

一个实例(三)◼步骤3:计算样本平均值及极差(见上表)◼步骤4:确定总的平均数和平均极差5013.0=x0041.0=R一个实例(四)◼步骤5:计算控制限◼))(,(~);)(,(~);,(~23222dRNRnNXdRNXn2345678910d

21.1281.6932.0592.3262.5342.7042.8472.9703.078d30.8530.8880.8800.8640.8480.8330.8200.8080.797其中:一个实例(五)

499.05037.05013.022=−==+===RAxLCLRAxUCLxCL00087.00041.034======RDLCLRDUCLRCL0)0(326.2864.031313114.2326.2864.031314577.032

6.2533223232=−=−==+=+====ddDddDdnA步骤6:利用控制界限分析样本数值一个实例(六)一个实例(七)◼步骤7:确定控制限是否能经济地满足要求;◼步骤8:运用控制限进行控制;均值-极差控制图

()◼最常用;最基本;◼控制对象为计量值;◼适用于n≤9的情况;◼均值图用于观察和分析分布的均值的变化,即过程的集中趋势;◼极差图观察和分析分布的分散情况,即过程的离散程度。控制图Rx−RAxLCLRAxUCLxCL22−=+==RDLCLRDUCLRCL34===均值控制图极差控制

图均值-极差控制图-控制限使用均值-标准差控制图◼步骤3:计算样本平均值及标准差◼步骤4:确定总的平均数和平均标准差0017.05013.01)(12==−−==Sxnxxsnii一个实例(四)◼步骤5:计算控制限◼))1(,(~);)(,(~);,(~2242

42CSNSnNXCSNX−其中:n2345678910C40.79790.88620.92130.94000.95150.95940.96500.96930.9727一个实例(五)499.0505.0501

3.033=−==+===SAxLCLSAxUCLxCL00036.00017.034======SBLCLSBUCLSCL0)0(94.03412.031)()(1313089.294.03412.031)()(13144

27.194.053)(334244244=−=−−==+=−+====nCncBnCncBnCnA一个实例(六)◼步骤6:利用控制界限分析样本数值均值-标准差控制图()◼控制对象为计量值;◼更精确;◼均值图用于观察和

分析分布的均值的变化,即过程的集中趋势;◼标准差图观察和分析分布的分散情况,即过程的离散程度。控制图Sx−SAxLCLSAxUCLxCL33−=+==SBLCLSBUCLSCL34===均值控制图标准差控制图怎样确定控制限单值-移动极差控制图()◼与均值-极差控制图的作用类似;◼不需多个测量值或样

本是均匀的(如浓度);◼因为费用或时间的关系,过程只有一个测量值(如破坏性实验);◼敏感性不强;◼用自动化检查,对产品进行全检时;控制图MRx−移动极差◼移动极差是指一个测定值xi与紧邻的测定值xi+1之差的绝对值,记作MR,MR=|xi-x

i+1|(i=1,2,…,k-1)其中:k为测定值的个数;k个测定值有k-1个移动极差,每个移动极差值相当与样本大小n=2时的极差值.◼1计算总平均数:◼2计算移动极差平均数:==+++=kiikxkkxxxx1211...

...−=−−=−+++=11121111......kiikMRkkMRMRMRRM怎样确定控制限怎样确定控制限RMxdRMxLCLRMxdRMxUCLxCL66.2366.2322−=−=+=+==相当于n=2时的均值控制图X控制图MR控制图相当于n=2时的极差

控制图;n=2时,D4=3.267,D3=003267.34=====RMDLCLRMRMDUCLRMCL怎样确定控制限课程内容回顾

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