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以下为本文档部分文字说明：

由样本调查结果推知总体并进行差异检查本章学习目标◼理解统计推理的概念◼学习如何估计总体均值或百分率◼对总体均值或百分比率进行假设检验◼比较两个样本，看它们的均值或百分率调查结果几否有显著差异◼了解方差

分析基础统计与参数的关系由样本提供的信息计算出的值，被成为样本的统计量。而从完全的调查统计中计算而得，被认为是表示总体的精确有效的量，这样的值被成为参数。统计概念总体参数样本统计量平均值μx标准差σS百分率πP斜率βb总体参数与它们相应的样本统计量推理的概念与统计推理推理是一种逻辑形式，是在对一

类中一小部分成员观察结果基础上概括出整类的属性。统计推理是用样本容量与样本统计量对总体参数进行估计的一系列步骤。营销调研人员经常使用三种统计推理是：参数估计、假设检验与差异显著性检验参数估计参数估计是利

用样本信息描述参数总体均值如总体平均值或总体百分率区间范围的过程。它涉及三个值的使用，样本统计量，统计量的标准误差，以及期望的置信水平（通常是95%或99%）。标准误差是抽样分布变化性的度量，前提是理论上我们可以从同一个总体中

抽到众多的相互独立的样本。均值的标准误差公式如下：百分率的标准误差公式如下：nss=2nqpsp*=置信区间是研究者希望的准确程度，规定为百分率形式下的置信水平。如何为均值或百分率计算置信区间1.找到样本统计量，或者是均值，或者是百分率p2.测定样本中所发现的变化的量，或以均值标准误差的形式，

或以百分率标准误差Sp的形式3.验明样本容量n4.确定期望的置信水平z0.95（1.96）或z0.99（2.58）5.计算你的（95%）置信区间：或xxSxsx96.1psp96.1假设检验是一个建立在样本信息基础上，“接受”或“拒绝”假设的统计过程。统计假设检验必定用到

四个部分：假设的总体参数值的检验为百分率的标准误差为假设的百分率，为样本百分率，式中，假设的等式如下：用于检验总体百分率的为均值的标准误差为假设的均值，为样本均值，式中，等式如下：用于检验均值的假设的pHpHxHxHspspzsxsxz−=−

=检验两组数据的差别一个研究者经常需要比较几组平均数，一般可能有两种情形：2.有两个独立的问题，而需要同一组对不同问题的回答结果1.有两组相互独立的被调查者，如进门者和忠实顾客，2.需要比较他们对同一问题的回答两组独立样本的百分数或均值的差别为了检验两组样本百分率或平均数之间是否存在差别

，我们检验零假设即两个参数间的差为0。与此对应的另一种假设则是存在差别。为了检验两组样本百分率或平均数的差别，第一步需要比较两个百分率，第二步需要将差转化成标准误差，一旦标准误差的值确定，在正态曲线下的面积就可以对零假设的支持概率进行估计。的大小；为样本的大小；为样本）；为（中的百

分率；为样本）；为（中的百分率；为样本式中，下：异的标准误差的公式如计算两个百分率之间差的大小。为样本的大小；为样本的正常偏差；为样本的正常偏差；为样本式中，公式如下：所产生的标准误差计算两个平均值之间的差异211002100121212122211

122211121212221212121nnpqppqpnqpnqpsnnssnsnssppxx−−+=+=−−方差是一种对组与组之间均值差异的调查，以此来评估是不是存在抽样误差，或者真实的总体差异，并解释不相等的原因超过两个以上

的组的均值差异显著性检验：方差分析()个体组的第为为每组大小，数为组为完全平均值，为总差异，式中，的公式为：个体的平均是总平均值，是所有总平均差的平方和，它值相对于）是所有被观察的个体总差异（ijxnkxTVxxTVTVijjjniijj==−=k112TV组平均值

为第为每组大小，为组数，为完全平均值，为组间差异，式中，平均）。其公式为：（相对于完全总均值之差的平方之和）是每组样本平均值和组间差异（jxnkxVBxxnVBVBijjkjjj=−=12)(()组平均值为第个体，组为小，为每组大为组数为组内差异，式中，其公式为

：对于单组平均）。的均值差的平方和（相在组）是每个个体值和其所组内差异（jxijxnkVWxxVWVWjijjjnijijj,k112==−=用方差确定统计显著性在方差中，自由度用来调节平方和使它们能直接比较。实际上，自由度等于相加的平方项数减去在分析中用到的统计样本的数目。◼

df总差异=（n-1）◼df组间差异=（组数-1）或（k-1）◼df组内差异=（n-组数）或（n-k）当变化量和内部变化量大小之间的平方和被它们各自的自由度相除时，其结果便是均方值计算F值和F分布F值表示组

间均方差和组内均方差的比值。计算出的F值是用来对认为变量间无差异的零假设进行检验。◼如果组间均方差要比组内均方差大得多，那么F值当然会很大；◼如果两数接近相等，那么F值将趋近于1；◼如果组间均方差要远小于组内均方差，那么F值将趋于0。F分布是一个用于帮助估计两方差间差异显著性的一个统

计学概念，它实际上是基于方程的一簇曲线中的一个，用两个自由度来决定它的精确形状。