【文档说明】医学常用统计方法选择与SPSS结果解释-课件.pptx，共(104)页，2.071 MB，由小橙橙上传

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医学常用统计方法的选择与SPSS结果解释一、t检验•单样本t检验•配对t检验•两样本t检验1、单样本t检验•例1为研究口服避孕药是否会增高血糖测量值,某研究人员随机抽取9名一直口服避孕药至少6个月的妇女,测量她们的空

腹血糖值,结果如下所示。已知不服用避孕药妇女的空腹血糖值均值为3、8mmol/L。依照该样本提供的信息,是否有证据表明口服避孕药能够提高空腹血糖值？•4、713、614、924、854、663、925、103、554、78pareMeans➔OneSampleTTestOneSamplet

Test对话框结果解释•单样本t检验结果显示:(统计方法)•服用避孕药与不服用避孕药妇女空腹血糖值的差别有统计学意义(t=3、31,P＝0、011)(统计结论)•口服避孕药能够增加血糖水平,平均增加0、66(95%CI:0、20~

1、11)mmol/L(专业结论)One-SampleStatistics94.4556.59374.19791bloodglucoselevels(mmol/L)NMeanStd.DeviationStd.ErrorMeanOne-SampleTest3.3128.011.65

56.19921.1119bloodglucoselevels(mmol/L)tdfSig.(2-tailed)MeanDifferenceLowerUpper95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceTestValue=3.82、配对t检验(pai

redt-test)配对设计:•同一受试对象处理前后•两个同质受试对象分别接受两种不同的处理•同一受试对象分别接受两种不同的处理(1)同一受试对象处理前后•例2用家兔10只实验某批注射液对体温的影响。体温在注射前每隔1小时测定1次,连续2次;在注射后1小时与2小时

分别各测定1次,得到每只家兔注射前后体温的均数。问该批注射液是否能引起家兔体温升高？表1某批注射液对家兔体温(℃)的影响家兔编号12345678910注射前体温37、838、238、037、637、938、138、237、538、537、9注射后体温37、939、038、938、

437、939、039、538、638、839、0(2)两个同质受试对象分别接受两种不同的处理•例3为研究某种抗癌新药对小白鼠移植性肉瘤S180的抑瘤效果,将20只小白鼠按性别、体重、窝别配成对子。每对中随机抽取1只服用抗癌新药“扶正消瘤汤”,另1只作为阴性对

比,服用生理盐水,观察其对小白鼠移植性肉瘤S180的抑瘤效果。经过一定时间,测得小白鼠瘤重如表所示。问小白鼠服用抗癌新药与生理盐水后平均瘤重有无不同？表2抗癌新药“扶正消瘤汤”对小白鼠移植性肉瘤S180的抑瘤效果(瘤重/g)家兔编号12345678910对比组0、800、740、310、480、

760、650、720、680、390、53新药组0、0、0、0、0、0、0、0、0、0、(3)同一受试对象分别接受两种不同的处理•取20份样品,每份一分为二,分别用容量法与仪器分析测定。试判断容量法的测

量结果是否低于仪器分析结果？•某医院用A、B两种血红蛋白测定仪器检测了16名健康男青年的血红蛋白含量(g/L),问两种血红蛋白测定仪器的检测结果是否有差别？•某研究者为比较耳垂血与手指血的白细胞数,调查了12名成年人

,同时采取耳垂血与手指血,试比较两者的白细胞数有无不同？•有12名接种卡介苗的儿童,8周后用两批不同的结核菌素,一批是标准结核菌素,一批是新制结核菌素,分别注射在儿童的前臂,两种结核菌素的皮肤浸润反应直径(mm)如表所示。问两种结核菌素的反应性有无差别？表312名

儿童分别用两种结核菌素皮肤浸润反应结果(mm)编号标准品新制品差值112、010、02、0214、510、04、5315、512、53、0412、013、0-1、0513、010、03、0612、05、56、5710、58、52、087、56、51、099

、05、53、51015、08、07、01113、06、56、51210、59、51、0Analyze➔pareMeans➔Paired-SamplesTtest将变量标准品与新制品成对选入PairedVariab

les栏;单击OK•配对t检验结果显示:新制品结核菌素皮肤浸润反应的直径均数低于标准品(t=4、52,P=0、001),均数差值为3、25(95%CI:1、67~4、83)mm。PairedSamplesStatistics12.042122.3975.69218.792122.50

87.7242标准品新制品Pair1MeanNStd.DeviationStd.ErrorMeanPairedSamplesTest3.25002.4909.71911.66744.83264.52011.001标准品-

新制品Pair1MeanStd.DeviationStd.ErrorMeanLowerUpper95%ConfidenceIntervaloftheDifferencePairedDifferencestdfSig.(2-tailed

)3、两样本t检验•分别从两个研究总体中随机抽取样本,然后比较两样本某指标的均数;•随机抽取实验对象,将其随机分成两组,分别接受两种不同处理,然后比较两组的平均效应。(1)分别从两个研究总体中随机抽取样本,然后比较两样本某指标的均数•例4从两个品种的家兔分别测定其停食18小

时后正常血糖值,问这两个品种家兔的正常血糖值有无差别？表4两个不同品种家兔的正常血糖值家兔品种正常血糖值(mg/100ml)大耳白57120101137119117104735368118青紫蓝8936825039325

782963188(2)随机抽取实验对象,将其随机分成两组,分别接受两种不同处理,然后比较两组的平均效应。•例525例糖尿病患者随机分成两组,甲组单纯用药物治疗,乙组采纳药物治疗合并饮食治疗法,两个月后再次测空腹血糖,

问两组患者血糖值是否相同？SPSS操作:两样本t检验•例5、325例糖尿病患者随机分成两组,甲组单纯用药物治疗,乙组采纳药物治疗合并饮食治疗法,两个月后再次测空腹血糖,问两组患者血糖值是否相同？表525例糖尿病患者两种疗法后两个月血糖值(mmo

l/L)甲组血糖值X1乙组血糖值X28、45、410、56、4……21、114、815、215、618、7Analyze➔pareMeans➔Independent-SamplesTtest将变量血糖值选入Test栏;将组

别选入grouping栏,单击DefineGroups按钮,定义两个组的变量值,本例为1与2,单击Continue按钮;单击OK按钮。•经方差齐性检验,F=0、28,P＝0、60。按＝0、10水准,可认为两总体方差齐性(

如不齐用第2行数据)。•两样本t检验结果显示:单纯药物治疗的血糖值均数高于药物合并饮食治疗(t=2、64,P=0、015),均数差值为4、36(95%CI:0、94~7、78)mmol/L。GroupStatistics1215.2084.02161.16091310.846

4.22151.1708组别甲组乙组血糖值NMeanStd.DeviationStd.ErrorMeanIndependentSamplesTest.283.6002.64023.0154.36221.6522.94447.78002.64622.972.0144.

36221.6488.95117.7733EqualvariancesassumedEqualvariancesnotassumed血糖值FSig.Levene'sTestforEqualityofVariancestdfSig.(2-tailed

)MeanDifferenceStd.ErrorDifferenceLowerUpper95%ConfidenceIntervaloftheDifferencet-testforEqualityofMea

ns4、t检验的应用条件•n较小时(如n1或n2<60),理论上要求样本取自正态总体。•两小样本均数比较时,要求两总体方差相等。二、方差分析1、完全随机设计的方差分析•例6为评价4种不同饲料对肝脏的影响,将16只体重相近的大鼠完全随机等分为4组,每组4只。用种不同的

饲料喂养大白鼠,然后测其肝重占体重的比值(%)。试比较四组均数间有无差异？表6四组资料的肝重占体重比值（%）的测定结果A饲料B饲料C饲料D饲料2.622.822.913.922.232.763.023.002.362.433.283.322.402.733.

183.04建立数据文件;选用One-Way将变量x选入Dependent栏,将变量group选入Factor栏;分别单击PostHoc与Options按钮用于多个均数间的两两比较:方差齐时:S-N-K方差不齐时:Tamhan’sT2计算各组的均数与标准差:Des

criptive进行方差齐性检验:Homogeneity…单击OK各组均数与标准差Descriptivesx42.4025.16215.081072.14452.66052.232.6242.6850.17407.087

032.40802.96202.432.8243.0975.16460.082302.83563.35942.913.2843.3200.42458.212292.64443.99563.003.92162.8763.43354.108392.64523.10732

.233.92A饲料B饲料C饲料D饲料TotalNMeanStd.DeviationStd.ErrorLowerBoundUpperBound95%ConfidenceIntervalforMeanMinimumMaximum方差齐性检验•P＝0、257,方差齐不？TestofHomogeneit

yofVariancesx1.530312.257LeveneStatisticdf1df2Sig.完全随机设计的方差分析结果•完全随机设计资料的方差分析结果显示:四种不同饲料喂养大白鼠肝/体比值的均数不同(F=10、24,P=0、001)。ANOVAx2.0

283.67610.242.001.79212.0662.81915BetweenGroupsWithinGroupsTotalSumofSquaresdfMeanSquareFSig.多个均数间的两两比较•显示了两个均

衡子集,均衡子集内的各组均数差别无统计学意义,均衡子集间的各组均数差别有统计学意义。•经多个样本均数间两两比较的SNK检验,按=0、05水准,可认为C与D饲料肝/体比值的均数高于A与B饲料,但尚不能认为A与B饲料,C与D饲料肝/体比值的均数不同。xStudent-Newman-Keulsa

42.402542.685043.097543.3200.146.244groupA饲料B饲料C饲料D饲料Sig.N12Subsetforalpha=.05Meansforgroupsinhomogeneoussubsetsaredisplayed.UsesHarmonicMeanSamp

leSize=4.000.a.XStudent-Newman-Keulsa123.3875123.48003.4800123.5842.196.147G对照组药物II药物ISig.N12Subsetforalpha=.05Meansforgroupsinhomogeneoussubs

etsaredisplayed.UsesHarmonicMeanSampleSize=12.000.a.XStudent-Newman-Keulsa123.2700123.4542123.58421.0001.0001.000G对

照组药物II药物ISig.N123Subsetforalpha=.05Meansforgroupsinhomogeneoussubsetsaredisplayed.UsesHarmonicMeanSampleSize=12.000.a

.XStudent-Newman-Keulsa123.3875123.4542123.5842.2941.000G对照组药物II药物ISig.N12Subsetforalpha=.05Meansforgroupsinhomogene

oussubsetsaredisplayed.UsesHarmonicMeanSampleSize=12.000.a.如何阅读SNK法的结果2、随机区组设计的方差分析•例7某单位欲研究3种药物对小白鼠肉瘤的抑制作用,将性别相同、体重相近的同一配伍组的3只小白鼠分别用3种药物抑癌,共

5个配伍组。实验结果得瘤重(克)如下。试比较3种药物的抑癌作用有无差别？表7三种药物的抑癌作用（瘤重：克）区组ABC10.800.360.2820.740.500.3630.310.200.2540.480.180.2250.760.260.30Anal

yze➔GeneralLinearModel➔Univariate分别单击Model与PostHoc按钮将变量x选入DependentVariable栏,将group选入FixedFactor(固定因素)栏,将block选入RandomFa

ctor(随机因素)栏。分别单击Model按钮与PostHoc按钮将变量group与block选入Model栏中。单击Continue按钮返回将变量group选入PostHocTestsfor栏,选择SNK法进行多个均数两两比较,单击Continue按钮返回。单击OK按钮•随机区组设计资料的方差

分析结果显示:3种药物的抑癌作用有差别(F=16、43,P=0、001)。TestsofBetween-SubjectsEffectsDependentVariable:x2.40012.40054.545.002.1764.044a.3

572.17916.432.001.0878.011b.1764.0444.048.044.0878.011bSourceHypothesisErrorInterceptHypothesisErrorgroupHypothesis

ErrorblockTypeIIISumofSquaresdfMeanSquareFSig.MS(block)a.MS(Error)b.•经多个样本均数间两两比较的SNK检验,按=0、05水准,可认为B与C药的抑抑癌作用大于A药,但还不能认为B与C药的

抑癌作用有差别。xStudent-Newman-Keulsa,b5.28205.30005.6180.7921.000groupC药B药A药Sig.N12SubsetMeansforgroupsinhomogeneoussubsetsar

edisplayed.BasedonTypeIIISumofSquaresTheerrortermisMeanSquare(Error)=.011.UsesHarmonicMeanSampleSize=5.000.a.Alpha=.05.b.三、秩与检验

1、非参数统计的适用情况•等级资料•偏态分布或分布不明(尤其n<30)•个别数据偏过大,或某一端无确定值•各组方差明显不齐2、判断资料分布类型的途径•据文献或以往经验:身高,血压,红细胞数为正态分布;尿铅,潜伏期,生存时间,住院天数为偏态分布。•若无文献可参考,则依照样本提供的信息

判断。大样本时,用频数分布图;小样本时,用箱式图观察是否有极端值或离群值,或用P-P图观察散点是否接近直线,或将样本标准差与样本均数比较(假如测量值为正,标准差特别大,接近甚至超过均数,则资料特别估计是明显的偏态分布)。3、配对样

本比较的Wilcoxon符号秩检验WilcoxonSignedRanksTest•例8:临床某医生研究白癜风病人的白介素IL-6水平(u/ml)在白斑部位与正常部位有无差异,调查的资料如表所示:表8白癜风病人的不同部位白介素IL-6指标(u/ml)病

人编号白癜部位正常部位差值=正常－白斑秩次140、0388、5748、546297、1380、00-17、13-3380、32123、7243、404425、3239、0313、712519、6124、374、761614、5092、7

578、258749、63121、5771、947844、5689、7645、205合计33,-3配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验WilcoxonSignedRanksTestSPSS结果解释Analyze

➔NonparametricTests➔2RelatedSamples将变量白斑部位与正常部位成对选入TestPair(s)List栏,其余用默认选择项,单击OK按钮结果:负秩与=3,正秩与=33,有0例相同秩次(Ties)。Ranks1a3.003.007b4.7133.000c8Negat

iveRanksPositiveRanksTiesTotal正常部位-白斑部位NMeanRankSumofRanks正常部位<白斑部位a.正常部位>白斑部位b.正常部位=白斑部位c.经配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验,Z=2、1,P=0、036。按α=

0、05水准,正常部位白介素水平高于白斑部位。TestStatisticsb-2.100a.036ZAsymp.Sig.(2-tailed)正常部位-白斑部位Basedonnegativeranks.a.Wilcox

onSignedRanksTestb.4、两个独立样本比较的Wilcoxon秩与检验Mann-WhitneyUTest•例10试检验两组小鼠存活日数有无差别？表10两组小鼠存活日数实验组10121515161718202390对

照组2345678910111213两个独立样本比较的Wilcoxon秩与检验SPSS结果解释Analyze➔NonparametricTests➔2IndependentSamples将变量day选入TestVariableList栏,将分组变量group选入GroupingVa

riable栏,单击DefineGroup按钮,定义分组变量值为1与2,单击Continue按钮返回;其余用默认选择项,单击OK按钮平均秩:1实验组=17、0,2对比组=6、9Ranks1017.0017

0.00126.9283.0022G12TotalDAYNMeanRankSumofRanks经两样本比较的秩与检验(Mann-WhitneyTest),统计量Z=3、63,P=0、000。按=0、05水准,认为实验组生存日数(平均秩为17、0)较对比

组(平均秩6、9)长。TestStatisticsb5.00083.000-3.630.000.000aMann-WhitneyUWilcoxonWZAsymp.Sig.(2-tailed)ExactSig.[2*(1-tailedSig.

)]DAYNotcorrectedforties.a.GroupingVariable:Gb.5、频数表等级资料•例1144例健康人与24例慢性气管炎病人痰液嗜酸性粒细胞数的测量值(×106/L)如表所示,问健康人与慢性气管炎病人痰液嗜酸性粒细胞数有无差别？表11

两组人痰嗜酸性粒细胞嗜酸性粒细胞数健康人(1)病人(2)合计－(1)51116＋(2)181028＋＋(3)16319＋＋＋(4)505合计442468数据工作表(频数0能够不输入)不要不记得:先加权Weight,频数嗜酸性粒细胞数健康人(1)病人(2)合计－(1)51116＋(2)1810

28＋＋(3)16319＋＋＋(4)505合计442468平均秩与提示健康人的痰嗜酸性粒细胞数高于病人Ranks4440.581785.502423.35560.5068分组健康人病人Total细胞等级NMeanRankSumofRanks•Exactsig、没有了,为

什么？•统计推断？TestStatisticsa260.500560.500-3.628.000Mann-WhitneyUWilcoxonWZAsymp.Sig.(2-tailed)细胞等级Group

ingVariable:分组a.6、多个独立样本比较的Kruskal-WallisH检验Kruskal-WallisH检验例12试问三种不同手术方法治疗肝癌的效果有无差别？表12三种不同手术方法治疗肝癌术后的生存时间

（月）甲法37762乙法9121185丙法12647Analyze➔NonparametricTests➔KIndependentSamples结果解释:平均秩Ranks56.80512.0055.2015group甲法乙法丙法TotaltimeNMeanRank经多个

独立样本比较的Kruskal-WallisH检验,2=6、39,P=0、041。可认为三种手术方法术后生存月数不同,其中乙法术后生存月数最长(平均秩12、0)。TestStatisticsa,b6.3882.041Chi-SquaredfAsymp.S

ig.timeKruskalWallisTesta.GroupingVariable:groupb.四、2检验•四格表资料的卡方检验•配对四格表资料的卡方检验•行列表资料的卡方检验多个样本率比较

的2检验两个或多个样本构成比的比较1、四格表资料的卡方检验•例13某医师欲比较胞磷胆碱与神经节苷酯治疗脑血管疾病的疗效,将78例脑血管疾病患者随机分为两组。结果如下:胞磷胆碱组52例,有效46例,有效率为88、5%;神经节苷酯组26例

,有效18例,有效率为69、2%。问两种药物治疗脑血管疾病的有效率有无差别？表13两种药物治疗脑血管疾病有效率(%)的比较组别有效无效合计有效率胞磷胆碱组4665288、46神经节苷酯组188(4、67)2669、

23合计64147882、05用变量“频数”加权:从菜单选择Data➔Weightcases,打开Weightcases对话框,选择Weightcasesby,将“频数”选入Frequency栏,单击O

K按钮Analyze➔DescriptiveStatistics➔Crosstabs将行变量“分组”选入Row(s)栏,将列变量“疗效”选入Column栏,分别单击Statistics,Cell(格子)选择Chi-square选择显示行百分数Row用四格表资料2检验的校正公式计算得,2=3

、14,P=0、076。按α=0、05水准,两种药物治疗脑血管疾病有效率的差别无统计学意义。Chi-SquareTests4.353b1.0373.1451.0764.1261.042.058.0414.2971.03878PearsonChi-

SquareContinuityCorrectionaLikelihoodRatioFisher'sExactTestLinear-by-LinearAssociationNofValidCasesValuedfAsymp.Sig.(2-side

d)ExactSig.(2-sided)ExactSig.(1-sided)Computedonlyfora2x2tablea.1cells(25.0%)haveexpectedcountlessthan5.Theminim

umexpectedcountis4.67.b.•例14某实验室分别用乳胶凝集法与免疫荧光法对58名可疑系统红斑狼疮患者血清中抗核抗体进行测定,结果见表。问两种方法的检测结果有无差别？表14两种方法的检测结果免疫荧光

法乳胶凝集法合计+－+11(a)12(b)23－2(c)33(d)35合计134558免疫:23/58=0、397乳胶:13/58=0、2242、配对四格表资料的卡方检验配对四格表资料的2检验,如在

Crosstabs过程中进行,不显示配对2检验的2值,只显示四格表资料2检验的2值。经配对四格表资料的2检验,P=0、035。按α=0、05水准,两种方法的检测结果有差别,即免疫荧光法的检出率高于乳胶凝集法McNemar:麦克尼马尔检验Chi-SquareTests.013

a58McNemarTestNofValidCasesValueExactSig.(2-sided)Binomialdistributionused.a.3、行列表资料的卡方检验(多个样本率比较的2检验)•例15:某医师研究物理疗法、药物治疗与外用膏药三

种疗法治疗周围性面神经麻痹的疗效。问三种疗法的有效率有无差别？表15三种疗法有效率的比较疗法有效无效合计有效率(%)物理疗法组199720696、60药物治疗组1641818290、11外用膏药组1182614481、94合计4815153

290、41SPSS数据结果解释•经2检验,2=21、04,P=0、000。按=0、05水准,能够认为三种疗法治疗周围性面神经麻痹的有效率有差别。Chi-SquareTests21.038a2.00021.5592.00020.9031.000532Pears

onChi-SquareLikelihoodRatioLinear-by-LinearAssociationNofValidCasesValuedfAsymp.Sig.(2-sided)0cells(.0%)haveexpectedcountlessthan5.Theminimumexpec

tedcountis13.80.a.分组*疗效Crosstabulation199720696.6%3.4%100.0%1641818290.1%9.9%100.0%1182614481.9%18.1%100.0%4815153290.4%9.6%100.0%Count%within分组Count

%within分组Count%within分组Count%within分组物理疗法药物疗法外用膏分组Total有效无效疗效Total行列表资料的卡方检验(两个或多个样本构成比的比较)•例16某医师在研究血管紧张素I转化酶(ACE)基因I/D多态与Ⅱ型糖尿病肾病(DN)的关系时

,将249例Ⅱ型糖尿病患者按有无糖尿病肾病分为两组,资料见表6-9。问两组Ⅱ型糖尿病患者的ACE基因型分布有无差别？表16DN组与无DN组2型糖尿病患者ACE基因型分布的比较组别DDIDII合计DN组42（37.8）48（43.3）

21（18.9）111无DN组30（21.7）72（52.2）36（26.1）138合计72（28.9）120（48.2）57（22.9）249结果解释•经2检验,可认为DN组与无DN组的II型糖尿病患者的ACE基因型分布不同(2=7、91,P=0、019)。Chi-SquareTests

7.913a2.0197.9032.0196.4471.011249PearsonChi-SquareLikelihoodRatioLinear-by-LinearAssociationNofValidCas

esValuedfAsymp.Sig.(2-sided)0cells(.0%)haveexpectedcountlessthan5.Theminimumexpectedcountis25.41.a.结果解释•经2检

验,2=21、04,P=0、000。按=0、05水准,三种疗法有效率的差别有统计学意义。Chi-SquareTests21.038a2.00021.5592.00020.9031.000532Pearso

nChi-SquareLikelihoodRatioLinear-by-LinearAssociationNofValidCasesValuedfAsymp.Sig.(2-sided)0cells(.0%

)haveexpectedcountlessthan5.Theminimumexpectedcountis13.80.a.五、线性相关与回归1、直线相关分析•例17某地方病研究所调查了8名正常儿童的尿肌酐含量(mmol/24h)。问尿肌酐含量与年龄是否有直线相关关系？表148名正常儿童

的年龄X（岁）与尿肌酐含量Y（mmol/24h）编号12345678年龄X131196810127尿肌酐含量Y3.543.013.092.482.563.363.182.65绘制散点图:从菜单选择Graphs➔Scatter

由散点图可见,8名儿童的尿肌酐含量随年龄增大而增大,呈直线趋势。Analyze➔Correlate➔Bivariate,打开对话框,将X与Y选入Variables栏,单击OK直线相关系数的假设检验•Pearson相关系数r=0、882,P=0、0

04。按=0、05水准,可认为正常儿童的尿肌酐含量与年龄之间有正的直线相关关系。Correlations1.882**.00488.882**1.00488PearsonCorrelationSig.(2-tail

ed)NPearsonCorrelationSig.(2-tailed)N年龄（岁）尿肌酐含量(mmol/24h)年龄（岁）尿肌酐含量(mmol/24h)Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed

).**.2、直线回归分析•a为常数项(constant),是直线的截距;•b为回归系数(regressioncoefficient),是直线的斜率。它的统计学意义是:X每增(减)一个单位,Y平均改变b个单位。•为给定X时Y的估计值）体重（岁；kgxy:y7~1:x27ˆ+=bXaY

+=ˆYˆ直线回归分析•例15某地方病研究所调查了8名正常儿童的尿肌酐含量(mmol/24h)。估计正常儿童的尿肌酐含量(mmol/24h)对其年龄(岁)的直线回归方程。表158名正常儿童的年龄X（岁）与尿肌酐含量Y（mmol/24h）编号12345678年龄X

131196810127尿肌酐含量Y3.543.013.092.482.563.363.182.65SPSS操作与结果解释Analyze➔Regression➔Linear;选择Y作为因变量进入Dependent栏,选择X作为自变量进入In

dependent(s);其余用默认选择项;单击OK。结果解释•复相关系数(R)=0、882、决定系数(RSquare,R2)=0、778、调整决定系数(AdjustedRSquare)=0、740、剩余标准差(Std、ErroroftheEs

timate)=0、1970ModelSummary.882a.778.740.19696Model1RRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimatePredictors:(C

onstant),年龄（岁）a.Coefficientsa1.662.2975.595.001.139.030.8824.579.004(Constant)年龄（岁）Model1BStd.ErrorUnstandardizedCoefficie

ntsBetaStandardizedCoefficientstSig.DependentVariable:尿肌酐含量(mmol/24h)a.•经直线回归分析,可认为正常儿童的尿肌酐含量与年龄之间有直线关系(t=4、58,P=0、040),直线回归方程为:•本

例的决定系数为0、778,表示此例中年龄可解释尿肌酐含量变异性的77、8％,另外约22％的变异不能用年龄来解释。xy139.0662.1ˆ+=直线回归的应用举例•对一种片剂进行稳定性研究,在5个时间间隔随机抽取

了6次,每次3片,进行含量测定,得到下表中的数据:•要依照这些数据确定有效期,该片剂的标示量为50mg,但制造时的目标值是过量的52mg,假如规定每片药物重量减少至标示量的90%即45mg时失效,试求出回归直

线方程与失效期。•参考答案:C=51、8-0、267t;失效期25、5月某种片剂稳定性研究结果时间(月)含量测定结果(mg)均值(mg)051515351、7351505251、0650524850、094951515

0、31249484748、01847454947、0加样回收率试验•一种确定化学分析方法准确性的检验,成为回收率试验。它是先测定一份试样中被测成分的含量,往另一份相同试样中加入一定量被测成分标准后再进行含量测定。假如第二次与第一次测

定结果之差等于或特别接近于所加入的被测成分标准,即所加入的标准在测定中被完全或近于完全的回收,则所用的化学分析方法就是准确的。回收率以被测成分的百分率表示。•参考答案:Y=5、9+0、915X若测得Y=90,则X=(Y-5、9)/0、915≈92(g)某种化学成

分加样回收率试验结果样品号加入的标准成分X(g)第2次与第1次测量结果之差Y(g)160632807531009941201163、等级相关Spearmancorrelation•应用条件:X与Y都为随机变量,但不服从双变量正态分布(如相对数、等级资料、明显的偏态分布资料如尿铅含量)。•例

16两名放射科医师对13张肺部X线片各自作出评定,评定方法是将X片按病情严重程度给出等级。问他们的等级评定结果是否相关。表16两名放射科医师对13张肺部X线片的评定结果数量化Number12345678910111213X13412134545143X2243314545524

4结果解释•Spearman等级相关系数为0、808,P=0、001。按=0、05水准,能够认为两名医师的评定结果存在正相关关系。•两名医师的评定结果存在相关关系,并不能评价两名医生的评定结果一致。该资料还能够用Kappa值进行一致性分析。Correl

ations1.000.808**..0011313.808**1.000.001.1313CorrelationCoefficientSig.(2-tailed)NCorrelationCoefficientS

ig.(2-tailed)NX1X2Spearman'srhoX1X2Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).**.感谢您的聆听！