大数据驱动的医学科学研究课件

PPT
  • 阅读 11 次
  • 下载 0 次
  • 页数 27 页
  • 大小 4.592 MB
  • 2023-04-26 上传
  • 收藏
  • 违规举报
  • © 版权认领
下载文档15.00 元 加入VIP免费下载
此文档由【小橙橙】提供上传,收益归文档提供者,本网站只提供存储服务。若此文档侵犯了您的版权,欢迎进行违规举报版权认领
大数据驱动的医学科学研究课件
可在后台配置第一页与第二页中间广告代码
大数据驱动的医学科学研究课件
可在后台配置第二页与第三页中间广告代码
大数据驱动的医学科学研究课件
可在后台配置第三页与第四页中间广告代码
大数据驱动的医学科学研究课件
大数据驱动的医学科学研究课件
还剩10页未读,继续阅读
【这是免费文档,您可以免费阅读】
/ 27
  • 收藏
  • 违规举报
  • © 版权认领
下载文档15.00 元 加入VIP免费下载
文本内容

【文档说明】大数据驱动的医学科学研究课件.pptx,共(27)页,4.592 MB,由小橙橙上传

转载请保留链接:https://www.ichengzhen.cn/view-246831.html

以下为本文档部分文字说明:

大数据驱动的医学科学研究一、基本概念1、大数据(BigData)——是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行采集、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强决策力、洞察力和优化能力的海量、多样化的信息资产。大数据是指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据

具有5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)、Veracity(质量)。2、大数据科研平台——是以现有的信息系统为基础,开辟不同系统间的数据通

道,对现在的、历史的、分散的健康医疗数据进行钻取和整合,充分利用现有资源,迅速激活大量电子数据,促进健康医疗管理和临床诊疗水平迈上新台阶。医学大数据科研平台的功能架构图二、健康医疗大数据的内容健康医疗大数据(MedicalBigData)是涵盖人的全生命周期,

包括个人健康、临床诊疗、疾病防控、健康保障、食品安全、养生保健以及基因组学等多方面数据的聚合。健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源。利用健康医疗大数据,不仅对改进健康医疗服务模式,而且对经济社会发展都有着重要的促进作用。根据医

生关注的内容,可按照时间、疾病、人体组织器官等属性进行导航,自动提取既往病历或诊疗数据及信息,实现三维可视化病历。裸眼、多视角3D成像技术诊疗信息数据库语义学处理三维重建技术虚拟现实技术病历要素信息移动翻转旋转放

大缩小模拟预测投送PACSLIS医生工作站护士工作站体检工作站医学知识库数字人体数据库1、临床数据2、组学数据3、健康档案数据4、循证医学数据5、生活方式数据健康=60%生活方式+15%遗传因素+7%气候因

素+10%社会因素+8%医疗因素6、健康环境数据7、临床经验数据三、健康医疗大数据的科研方法1、医学科研类型与循证医学证据等级2、医学科研模式◆第一范式:实验研究(几千年前)——以实验为主,描述自然现象◆第二范式:理论研究(过去数百年)—

—利用模型和归纳,出现理论研究分支◆第三范式:计算和模拟(过去数十年)——对复杂现象进行仿真,出现计算分支◆第四范式:数据密集型研究(今天)——将理论、实验和计算仿真统一起来由仪器收集或仿真计算产生数据,由软件处理数

据,由计算机存储信息和知识,由科学家管理和分析数据。3、大数据科研流程机器学习/人工智能疾病治疗方案、危重患者干预……建模分析/机器学习疾病风险预测、临床辅助诊疗、影像人工智能……相关分析/数据挖掘疾病相关因素、不良事件原因、疾病预防

控制……报表工具/BI工具疾病谱统计、地域分布、抗生素使用……4、指导型分析——应该做什么?1、描述型分析——发生了什么?商业智能基石2、诊断型分析——为什么会发生?大数据基石3、预测型分析——可能发生什么?4、大

数据分析技术大数据未来5、大数据科研难题四、医学大数据科研的效益1、助力精准医学发展◆精准医学的短期目标——癌症治疗◆精准医学的长期目标——健康管理都属于慢病范畴《“健康中国2030”规划纲要》2、支撑健康中国建设慢病导致的死

亡已占我国总死亡人数的86.6%慢病导致的疾病负担已占我国总疾病负担的70%3、力解慢病井喷的燃眉之急※我国18岁以上成年人,HbAlc>6.5%orFPG≥7.0mmol/L。1、患者总人数1.14亿,世界第一;2、患病率10.9%,超重人群中为15.4%;3、患者中知晓率3

6.5%,仅32.2%接受治疗;4、接受治疗的患者中仅49.2%血糖达标;5、糖尿病前期人群高达35.7%,约3.88亿。——JAMA,2017;317(24):2515-2523《PrevalenceandEthnicPatternofDiabetesandPredia

betesinChina》4、提高临床诊疗水平健康医疗大数据NLP图像处理提高诊疗质量减少医疗差错人工智能机器学习深度学习慢病知识库规则推理方法决策数据分析知识调用数据挖掘5、全面升级科研档次◇责任:中国临床医生如果不做临床科研中国的临床科研谁来做?◇实质

:真实数据+临床创新◇经济效益:协作创新数据量效益—1年=10年数据库效益—1个>10个项目级别—省级→国家级项目数量—1个→20个6、大力促进健康管理◇以慢病管理推进全民全生命过程的健康管理◇建立慢病管理示范区促进健康城市建设◇健康体检+健康评估+健

康风险预测◇加强健康教育促进病因预防(一级预防)◇早期发现、早期干预(二级预防)◇提升全民健康素养促进健康乡镇建设◇降低发病率、致残率、慢病过早死亡率7、精准支持政府决策公共卫生医疗服务基层卫生药品管理医疗保障慢病信息追踪接种信息跟踪全程信息采集电子病历查询影像资源管理生活方

式信息健康档案信息查询社区随访管理健康教育信息管理药品流动信息追踪处方药品查询基金使用情况查询新农合信息查询职业风险监测突发公卫预警流行病学监测医疗质量监测医药费用监测合理用药监测慢病高危人群监测健康危害因素监测药品质量监控药品不良反

应监测基金运行状态监控基金支出监测慢病防治效果卫生监督效果环境治理效果医疗质量评价医药费用分析慢病治疗效果分析社区诊疗效果评价基层服务质量评价药品疾病关联分析药品收支情况分析药品技术评价慢病费用负担分析慢病经济风

险分析医保运行综合评价慢病趋势预测卫生事件趋势血液使用趋势慢病患者预测医疗需求趋势医药费用预测基层卫生需求预测基础慢病费用趋势慢病新药研发趋势慢病药物需求预测慢病诊疗费用预测大病种类预测就医流向趋势信息支持监控预警分析

评价趋势预测综合卫生资源配置临床方案优选慢病管理模式优化慢病药品合理使用补偿测算方案优化优病因预防优化临床预防优化慢病防治技术提升药品采购方案优化基金分配使用优化化8、推动新药和器械研发、提升医保效率◇节约新药开发费用缩短新药开发周期◇健康保险更科学更合理更精准语结◆搭建一

个平台——医院科研平台/慢病管理平台◆抓住一个重点——1个或几个符合自身特点的内容◆充分利用技术——物联网、大数据、人工智能等◆获得创新成果——报课题、写文章、拿大奖——找出来、管起来、控下来

小橙橙
小橙橙
文档分享,欢迎浏览!
  • 文档 25747
  • 被下载 7
  • 被收藏 0
相关资源
广告代码123
若发现您的权益受到侵害,请立即联系客服,我们会尽快为您处理。侵权客服QQ:395972555 (支持时间:9:00-21:00) 公众号
Powered by 太赞文库
×
确认删除?