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统计结果在医学论文中的正确表达（优选）统计结果在医学论文中的正确表达面对复杂的医学问题怎样处理?FrancisGalton(1822.2.16~1911.1.17)“当人类科学探索者在问题的丛林中遇到难以逾越的障碍时，唯有统计工

具可为其开辟一条前进的通道”。---英国著名遗传学家、统计学家Galton经济学家、人口学家马寅初学者不能离开统计学而研学；政治家不能离开统计学而施政；事业家不能离开统计学而执业；军事家不能离开统计学而谋略。2002《统计与真理-----怎样运用偶然性》❖

统计学是医学研究所必需的重要手段。医学研究的设计、资料收集、数据处理分析以及结果的表达及解释都离不开应用统计学。❖统计学是评价医学论文质量优劣的重要依据。统计学应用不当不仅影响论文的科学性，还有可能得出错误的

专业结论。医学论文中统计学的重要性邢晓辉等对南方医科大学2006～2008年度医学研究生学位论文进行统计审核结果显示：1495名医学研究生学位论文中涉及统计推断的为1342份，占全部论文的89.8%。1342份学位论文中有98.2%的学位论文存在2～7类的统计学错误，仅1

.8%的学位论文没有统计学错误。学位论文中的统计问题②标准差用英文小写s，不用SD或sd。研究对象（subjects）选择标准、来源、样本含量及依据，基本情况描述，有无随机分组。05vsgroupA；通常把“异常”值定义为该变量“正常范围”以外的数值。医学论文中计量单位与单位符号的

规范要求⑥卡方检验用基本希腊语小写。②标准差用英文小写s，不用SD或sd。如协方差分析（analysisofcovariance）随机分组、随机区组计量单位与单位符号的规范要求按1997年中华医学会编辑出版部编辑的《法定计量单位在医学上的应用》一书。重复测量资料

方差分析(repeatedmeasurement)等。统计学应用不当不仅影响论文的科学性，还有可能得出错误的专业结论。通常把“异常”值定义为该变量“正常范围”以外的数值。事业家不能离开统计学而执业；计数资料的百分比保留一位小数，一般不超过两

位小数；①样本的算术平均数用英文小写表示，不用大写，中位数用M。面对复杂的医学问题怎样处理?表3两组治疗不同时间点的XX指标（mmol/L）采用重复测量数据资料的方差分析，再进行均数的两两比较。《统计与真理-----怎

样运用偶然性》医学论文的结构一、文题二、作者及其工作单位三、摘要(Abstract)四、关键词五、前言(Introduction)六、材料与方法(MaterialsandMethods)七、结果(Results)八、讨论(Discussion)九、

其他据粗略统计，在医学期刊发表的研究论著中，2/3以上存在统计结果的表达和解释问题。讲座内容一、“摘要”的统计表达二、“引言”的统计表达三、“材料与方法”的统计表达四、“结果”的统计表达五、“讨论”的统计表达平均值()与标准差(s)的位

数，除取决于测量仪器的精密度外，还取决于样本内个体的变异。”应以20个字左右为宜。极端值(extremevalue)观察值至箱体底/顶线的距离超过箱体高度3倍时。给出影响因素的均衡性分析结果，如年龄、性别、病情、病程等

的均衡性分析结果（统计指标）。一个研究应避免多个假设检验，所以，首先应在试验前确定1个主要的疗效指标，评价疗效的时间点也应事先确定，积矩相关（Pearsoncorrelation）研究对象（subjects）选择标准、来源、样本含量及依据，基本情况描述，有无随机分组。选择最能说明

问题的统计指标P值是循证医学重要的“证据”之一，如果提供精确P值实在有困难，应给出实际的χ2值、t值、F值和相应的自由度，以便他人在Meta分析时转换为精确P值。②注意区分“统计学显著”和“生物学显著”2种不同的结论。表5某医院用两种疗法矫治近视的近期有效率比较等级资料单向

有序列联表应给出平均秩次。纳入标准和排除标准说明诊断标准、疗效评价标准、病例入选标准、病例剔除标准；结果显示：1495名医学研究生学位论文中涉及统计推断的为1342份，占全部论文的89.医学论文中计量单位与单位符号的规范要求表3两组治疗不同时间点的XX指标（mmol/

L）统计量的具体值(如:t=3.⑧自由度用基本希腊语小写υ。②注意区分“统计学显著”和“生物学显著”2种不同的结论。05水平是常用的检验水准，但P若分析等级指标随时间的变化，宜用时间趋势χ2检验等。研究设计方案

的统计表达秩相关(Spearmancorrelation)要注意一些常用的统计专业术语不能作为普通名词使用。大样本情形下，微小差异可能有统计学意义七、结果(Results)但如果实际患病率很低，许多正常人的个体值在“正常范围”以外也是正常的。采用重复测量数据资料的方差分析，再进行均数的两两比

较。随机化分组随机化分组应说明具体的随机化方法〔完全随机、配对、配伍、分层随机分组等〕。DesignofResearchMethods临床疗效比较一般计算有效率。描述统计量，如均数、率、相关系数，无论检验结果是否有统计学意义，均应列出

。医学论文中计量单位与单位符号的规范要求五、“讨论”的统计表达——假设检验结果的解释05时，则不拒绝“无效假设”。表3两组治疗不同时间点的XX指标（mmol/L）一个观察指标多次重复测量①样本的算术平均数用英文小写表示，不用大写，中位数用M。

一、“摘要”的统计表达报告研究结果的重要统计指标量（统计量的数值、可信区间及假设检验结果）均数，标准差，或中位数，最小值和最大值率，或两组均数（率）之差多个观察指标的相关系数等统计量、P值、95%可信区间、OR值等这些数据是循证医

学Meta分析的基本数据二、“引言”的统计表达简要说明研究背景和研究目的；文献复习的综合结果如组间差别、P值等。我国学位论文、学术论文要求“题名应力求简短，一般不宜超过30个字。”应以20个字左右为宜。美国新英格兰医学杂志在稿约中规定“文题必

要时给目录写一个限在75个字母空间之内的短题。”文题应与文章内容相符，要给人一种“非看一下不可”的魅力。目的使读者确认论文中所有统计分析结果的可靠性和研究结论的合理性。三、“材料与方法”的统计表达统计表达研究设计方案的统计表达DesignofR

esearchMethods统计分析方法及软件AnalysisMethodsandSoftware统计学是专业结论成立与否的重要依据。经济学家、人口学家马寅初要注意一些常用的统计专业术语不能作为普通名词使用。采用重复测量数据资料的方差分析，再进行均数的两两比较。采用重复测量数据资料的方差分析，再进

行均数的两两比较。法定单位和词头的符号不论拉丁字母或希腊字母，一律用正体，不附省略点，且无复数形式。配对χ2检验（McNemarχ2test）P值是循证医学重要的“证据”之一，如果提供精确P值实在有困难，应给出实际的χ2值、t值、F值和相应的自由度，以便他人在Meta分析时转换为精确P值

。②标准差用英文小写s，不用SD或sd。因子分析(factoranalysis)备注：KruskalWallisTestH检验，χ2=31.统计学应用不当不仅影响论文的科学性，还有可能得出错误的专业结论。⑦样本的相关系数用英文小写r。一个观察指标多次重复测量⑦样本的

相关系数用英文小写r。重复测量资料方差分析(repeatedmeasurement)等。在随机对照研究中，关联和组间差别可以解释为有概率保证的因果关系。统计学应用不当不仅影响论文的科学性，还有可能得出错误的专业结论。提倡采用误差条图（或

线图）；在细胞与分子生物学检测中，常常遇到标准曲线（或直线）的绘制，即需要进行回归分析。如何理解假设检验的因果关系推论与实验设计的关系？统计描述：若数据服从正态分布或近似正态分布，用均数±标准差（）表达；计数资料的百分比保留一位小数，一般不超过两位小数；

研究类型观察对象来源、选择方法诊断标准（中医、西医）、入选标准、剔除标准观察方法评价标准实验、试验或调查资料的搜集过程等研究设计方案统计表达DesignofResearchMethods研究类型完全随机设计（两组、多组）配对（配伍）设计交叉设计拉丁方设计裂区设计嵌套设计析

因设计正交设计重复测量设计研究对象的来源和选择方法研究对象（subjects）选择标准、来源、样本含量及依据，基本情况描述，有无随机分组。分组方法随机化分组随机化分组应说明具体的随机化方法〔完全随机、配对、配伍、分层随机分组等〕。非随机化分组如观察性研究要明确说

明观察对象的选择方法（配对、随机抽样）给出影响因素的均衡性分析结果，如年龄、性别、病情、病程等的均衡性分析结果（统计指标）。样本量估计的依据参考文献、参数、公式或软件等。实验设计中的统计设计❖随机、对照、重复❖采用何种设计模型❖处理因素及水平的设置❖非处理因素的控制❖实验效应

的评价指标(outcomemeasures)所用评价指标及其测量方法、测量误差的控制及评价（多测量者、多测量仪器等问题）调查设计中的统计设计❖研究方法（前瞻性、回顾性、横断面）❖抽样方法❖数据质量及偏倚（bias）的控制随机、对照、重复、盲法纳入标准和排除标准

说明诊断标准、疗效评价标准、病例入选标准、病例剔除标准；盲法评价疗效有无实施遮蔽（受试者遮蔽、评价者遮蔽，还是两者遮蔽单盲、双盲或多盲等。随访（失访情况的详细阐述）有无失访及失访的比例、有无“知情同意”；临床试验(Clinica

ltraildesign)论文中用到的所有统计分析方法都要具体、确切说明。一般常用统计方法简单说明即可，t检验单变量方差分析(ANOVA)χ2检验χ2检验（Pearsonχ2test）校正χ2检验（continuitycorr

ectionχ2test）配对χ2检验（McNemarχ2test）分层χ2检验（MHχ2test）统计分析方法及软件哪种t检验？哪种ANOVA？论文中用到的所有统计分析方法都要具体、确切说明。相关积矩相关（Pearsoncorrelatio

n）秩相关(Spearmancorrelation)Willcoxon法配对秩和检验（Willcoxononesample/pairedtest）两样本秩和检验（Willcoxontwosampletest）多重比较（

LSD、SNK、Dunnett、Bonferroni、Tukey）统计分析方法及软件一些特殊的统计方法要同时给出相应的参考文献如协方差分析（analysisofcovariance）随机分组、随机区组Logistic回归条件Logistic回归、非条件

Logistic回归因子分析(factoranalysis)聚类分析（cluster）生存分析(survivalanalysis)重复测量资料方差分析(repeatedmeasurement)等。统计分析方法及软件统计分析软件/版本:注意软件的权威性一般给出名称即可，如S

PSS、SAS、EXCEL、R等。一些特殊的计算，要给出软件的过程名，如重复测量资料的方差分析采用SPSS/GLM，曲线回归拟合采用SPSS/Nonlinnear。统计分析方法及软件四、“结果”的统计表达统计

学分析结果主要用统计指标（统计量）表示。统计指标比较多且需分组比较时，常常须借助统计图表。1.统计表与统计图的应用2.数据的精确度3.选择最能说明问题的统计指标4.假设检验结果的表达5.常用统计专业术语1.统计表与

统计图的应用统计图表是研究结果统计表达的重要手段，统计图便于读者直观了解研究结果。显示个体值的散布情况，如相关和回归分析的散点图；同一个体值不同时间的重复测量值最好连成曲线，不同组别的个体值（均值）随时间

变化的曲线亦可标在同一个图上。提倡采用误差条图（或线图）；如均数±标准差绘出的误差条图，仅能描述变量值的集中趋势和离散趋势；均数±标准误，仅能描述68.27%的可信区间，不能误解为95%的可信区间。1.统计表与统计图的应用❖医学论文中要求采用“三线”表。◼数值结果按列（行）放置；◼位

数要右对齐，不要出现交*换行的情况；◼不同类型数据（如均数、标准差、标准误、率）要有标目；◼表中应列出相应的观察例数。统计表与统计图的应用问题1.图形类别的选择与资料性质不符；2.无图例或标目；3.条图的纵轴起点不为0、横轴的刻度为算术刻度、排列顺序未按指标值大小（或自然顺序）排列；4.圆图各部

分未按比例大小或自然顺序顺时针方向排列（其他项放最后）、起点位置不在12时或9时；5.统计表的标目不明确，纵横标目倒置或混淆，表中存在斜线或竖线，数据为“0”、无数据或缺失数据时留有空白，同一指标小数位数不一致、小数点未对齐等图

表不规范问题。2.数据的精确度计量资料的统计指标（、s、、中位数、百分位数等）要保留的小数位数，应该与原始数据的小数位数相同，如样本量大，可保留一位小数。平均值()与标准差(s)的位数，除取决于测量仪器的精密度外，还取决于样本内个体的变异。均数的有效位数通常不应比原始数据的有效

位数多，但标准差或标准误必要时需多增加一个位数。如5.4±0.62，应写成5.4±0.6；3825.3±610.6（g），应写成3.8±0.6（kg）xsxx2.数据的精确度计数资料的百分比保留一位小数，一般不超过两位小数；病死率、发病率按惯例选择比例基数，如1000‰、10000/万、1

00000/10万等。或自行选择合适的比例基数，使率的表达至少有一位整数。相关系数保留两位小数；精确概率P值一般没必要给出四位小数，有时甚至保留两位小数也可以；检验统计量，如值、F值、t值和u值等保留两位小数。23.选择最能说明问题的统

计指标计量资料统计描述若数据服从正态分布或近似正态分布，用n，±s标准差表示；若数据不服从正态分布，用M，min和max表示。等级资料单向有序列联表应给出平均秩次。计数资料常用的统计指标有率和构成比（百分比）

。分母过小（宜直接用绝对数进行描述，而不宜计算相对数）。将构成比误用为率来说明事物发生的强度。xx完全随机设计（两组、多组）五、“讨论”的统计表达——假设检验结果的解释单变量方差分析(ANOVA)选择最能说明问题的统

计指标统计分析软件/版本:注意软件的权威性一个研究应避免多个假设检验，所以，首先应在试验前确定1个主要的疗效指标，评价疗效的时间点也应事先确定，军事家不能离开统计学而谋略。统计分析软件/版本:注意软件的权威性若数据不服从正态分布，用M，min和

max表示。率，或两组均数（率）之差表4XX指标的重复测量数据资料的方差分析结果③在医学论文中，有一些P>0.不同类型数据（如均数、标准差、标准误、率）要有标目；即使生物学上的差异“显著”，当观察的样本量较少时，也极有可能出现统计学上不“显著”的结果。统计学应用不当不仅影响论文的科学性，还有

可能得出错误的专业结论。医学论文中计量单位与单位符号的规范要求统计指标比较多且需分组比较时，常常须借助统计图表。一些特殊的计算，要给出软件的过程名，如重复测量资料的方差分析采用SPSS/GLM，曲线回归拟合采用SPSS/Nonlinnear。离群点的处理❖

离群点(outlier)观察值至箱体底/顶线的距离为箱体高度(四分位间距)1.5倍至3倍时。❖极端值(extremevalue)观察值至箱体底/顶线的距离超过箱体高度3倍时。❖对策❖极端值，应剔除后进行分析。❖离群点，用敏感性分析方法(sensitivityan

alysis)，即将这些数据剔除前后各做一次分析，若结果不矛盾，则不剔除；若结果矛盾，并需要剔除，必须给以充分合理的解释（如用何法确定偏离数据，该数据在实验中何种干扰下产生）。❖多次重复测量假设检验主要有两种情况❖有多个观察指标，包括一

般情况、血常规、尿常规、肝功能、肾功能、有效率、中医信息等。❖一个观察指标多次重复测量❖一般研究把检验水准确定为0.05。一个研究应避免多个假设检验，所以，首先应在试验前确定1个主要的疗效指标，评价疗效的时间点也应事

先确定，❖如果主要的疗效指标有K个，则实际检验水准要调整为α′=α/K（Bonferroni方法）❖采用重复测量数据资料的方差分析，再进行均数的两两比较。4.假设检验结果的表达4.假设检验结果的表达❖P值的表达；◼由于

统计软件的普及，软件会自动给出P值大小，因此，提倡给出P值的精确数值，如P=0.018或P=0.436等；❖给出检验统计量的实际值，u值、t值、χ2值等。描述统计量，如均数、率、相关系数，无论检验结果是否

有统计学意义，均应列出。❖0.05水平是常用的检验水准，但P❖P值是循证医学重要的“证据”之一，如果提供精确P值实在有困难，应给出实际的χ2值、t值、F值和相应的自由度，以便他人在Meta分析时转换为精确P值。4.统

计结果的表达与解释❖计量资料❖统计描述：若数据服从正态分布或近似正态分布，用均数±标准差（）表达；若数据不服从正态分布，用中位数（M）最小值和最大值(min,max)表达，以及误差条图、直方图、线图等。❖统计推断：若数据服从正态分布或近似正态分布且方差齐，两独立样本组间比较宜用t

检验；三组及以上组别独立样本间比较宜用方差分析及SNK检验或LSD检验或Dunnett-t检验；多个时间点连续观察指标组间比较宜用重复测量数据资料的方差分析；配对设计宜用配对t检验等。sx4.统计结果的表达与解释◆计数资料◆统计描述采用频数、

构成比、率、相对比表示，以及采用直条图、百分构成图、线图等。注意分母不宜小于30。◆统计推断若成组设计数据资料呈二分类或多分类无序时，宜用χ2检验或fisher's检验；多中心研究时宜用分层χ2检验。

若配对设计数据资料呈二分类或多分类有序，宜用配对4.统计结果的表达与解释等级资料统计描述采用频数、构成比表示，以及采用百分构成图等。注意分母不宜小于30。统计推断成组设计分析指标呈等级有序、不服从正态分布或近似正态分布，以及分布不明时，两组间比较宜用秩和检验或Ridit检验；成组设计三

组及以上组分析指标呈等级有序时，组间比较宜用KruskalWallisH检验，多重比4.统计结果的表达与解释❖应写明所用统计学方法的具体名称(如:成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均

数之间两两比较的ISD检验、SNK检验等)❖统计量的具体值(如:t=3.45，χ2=4.68，F=6.79等)❖用不等式表示P值时，一般选用P＞0.05、P＜0.05和P＜0.01三种表达方式，无需再细分为P＜0.001或P＜

0.0001。❖当涉及总体参数(如总体均数、总体率等)时，在给出显著性检验结果的同时，应再给出95%可信区间。配对t检验表达示例指标n干预前干预后差值t值P值95%CLSDS600.63±0.100.55±0.130.xx±0.xx1.650.012xx～xxSAS6062.20±2.41

59.18±3.21xx.xx±xx.xx0.99<0.001xx～xx表1患者心理干预前后焦虑、抑郁评分比较()不必加负号xs也可转置制作表格OnewayANOVA表达示例groupnT-AOCSODMDAA102.95±0.47188.74±18.041

.15±0.17B102.06±0.72？*173.04±16.62#1.14±0.11C102.95±0.40194.41±21.891.11±0.19F--4.03283.0956.033P--0.030＜0.0010.007表2四组…指标的比较()xs

*:P<0.05vsgroupA；#P<0.05vsgroupC。观察指标较多时，可转置制作表格Repeatedmeasureddataanalysis表达示例组别nXX指标治疗前第二周第四周前后比较FP对照组3047.2048.51

62.35s12.8512.8115.65治疗组3046.1247.9476.33s11.3311.178.24合计6046.6648.2369.34s12.0211.9214.27组间比较F--P--xxx表3两组治疗不同时间点的XX指标（mmol/L）采用重复测量数据资料的方差分析，

再进行均数的两两比较。如果将观察结果解释为“注射促肾上腺皮质激素与患儿痊愈有因果联系”，并以此作为统计学证据，临床上大量使用促肾上腺皮质激素治疗新生儿眼晶状体后纤维增生，会导致严重后果。05vsgroupC。统计图表是研究结果统计表达的重要手段，统计图便于读者直观了解研究结果。预测的精确程度不

能根据相关或回归系数来评价，它需按不同的X值计算预测的个体Y值的容许区间（或Y值均数的可信区间）。表5某医院用两种疗法矫治近视的近期有效率比较五、前言(Introduction)表2四组…指标的比较()表2四组…指标

的比较()大样本情形下，微小差异可能有统计学意义政治家不能离开统计学而施政；灵敏度(sensitivity)通常把“异常”值定义为该变量“正常范围”以外的数值。采用重复测量数据资料的方差分析，再进行均数的两两比较。配对χ2检验（McNemarχ2test）文题应与文章内容相符，要给人一种“非看一

下不可”的魅力。如酶的活性单位mol／s，IU，kat（1IU=16.要注意一些常用的统计专业术语不能作为普通名词使用。变异来源SSdfMSFP组内变异时间7175.591.017081.35272.88<0.001时间*组别23.261.0122.950.88

0.356误差736.3028.3725.95----组间变异组别276.331.00276.331.320.260误差5858.0828.00209.22----Repeatedmeasureddataa

nalysis表达示例表4XX指标的重复测量数据资料的方差分析结果两样本率比较表达示例表5某医院用两种疗法矫治近视的近期有效率比较矫治方法观察人数有效人数有效率(%)χ2P新医疗法643250.06.430.011眼保健操641828.1合计1285039.1----多个率的比较表达示例疗

法治疗人数有效人数有效率（%）物理疗法组20619996.60药物治疗组18216490.11外用膏药组14411881.94合计53248190.40表6三种疗法有效率的比较备注：χ2=21.04，

P<0.001注意：多重比较注意α的校正构成比的比较表达示例表7DN与无DN组2型糖尿病患者ACE基因型分布(%)组别DDIDII合计DN组42(37.8)48(43.3)21(18.9)111(100.0)无DN组30

(21.7)72(52.2)36(26.1)138(100.0)合计72(28.9)120(48.2)57(22.9)249(100.0)备注：χ2=7.91，P=0.019。等级资料的非参数检验表达示例治疗方法治愈显效好转无效合计平均秩次综合治疗761284100117.82电子

治疗22541410100179.74中药治疗5224204100153.94备注：KruskalWallisTestH检验，χ2=31.113，P<0.001。秩次越小，疗效越好。表8三种方法治疗慢性咽炎的疗效比较注意：

多重比较Nemenyi秩和检验需要编辑程序实现。面对复杂的医学问题怎样处理?预测的精确程度不能根据相关或回归系数来评价，它需按不同的X值计算预测的个体Y值的容许区间（或Y值均数的可信区间）。医学论文中计量单位与单位符号的规范要求05vsgroupC。秩相关(Spearmancorrelation)

单变量方差分析(ANOVA)选择最能说明问题的统计指标研究对象（subjects）选择标准、来源、样本含量及依据，基本情况描述，有无随机分组。一般给出名称即可，如SPSS、SAS、EXCEL、R等。①样本的算术平均数用英文小写表示，不用大写，中位数用M。五、“讨论”的统计表达——假设检

验结果的解释表3两组治疗不同时间点的XX指标（mmol/L）大样本情形下，微小差异可能有统计学意义检验统计量，如值、F值、t值和u值等保留两位小数。均数，标准差，或中位数，最小值和最大值OnewayANOVA表达示例随访（失访情况的详细阐述）有无失访及失访

的比例、有无“知情同意”；给出检验统计量的实际值，u值、t值、χ2值等。注意分母不宜小于30。一般给出名称即可，如SPSS、SAS、EXCEL、R等。05时，则不拒绝“无效假设”。四、“结果”的统计表达表9两组活动疼痛不同程度随治疗时间的线性趋势检验组别活动疼痛治疗前治疗2W治疗

4W统计量P值药物组无（0分）018χ2=69.526<0.001轻度疼痛（2分）62536χ2线性=62.693<0.001中度疼痛（4分）282512χ2偏=6.833>0.250明显疼痛（6分）2250----合计565656---

-药物加针灸组无（0分）0010χ2=144.525<0.001轻度疼痛（2分）13253χ2线性=117.193<0.001中度疼痛（4分）40322χ2偏=27.332<0.005明显疼痛（6分）2410----合计656565---

-等级资料的时间趋势检验表达示例表10药物组与药物加针灸组肿胀治疗前后比较治疗时间组别无(0分)轻(1分)中(2分)重(3分)合计ZP治疗前药物组2220140560.7660.443药物加针灸组272810065合计4948240121----治疗2W药物组

322400561.4770.140药物加针灸组46181065合计784210121----治疗4W药物组5330056χ2=0.6260.531药物加针灸组6320065合计116500121----等级资料的不同时间组间比较表达示例5.常用统计

专业术语❖要注意一些常用的统计专业术语不能作为普通名词使用。❖参数（parameter）❖可信区间（confidenceinterval）❖相关(correlation)❖发病率(morbidity)❖患病率(prevalencerate)❖非参数法(no

nparametricstatistics)❖百分位数(percentile)❖灵敏度(sensitivity)❖特异度(specificity)等。6.医学论文中统计符号的规范要求❖应以国家标准GB335882《统计学名词及符号》为准，符号一律用斜体，大小写应写清楚

。细节要求如下❖①样本的算术平均数用英文小写表示，不用大写，中位数用M。❖②标准差用英文小写s，不用SD或sd。❖③标准误用英文小写，不用SE，也不用SEM。❖④t检验用英文小写t。❖⑤F检验用英文大写F。❖⑥卡方检验用基本希腊语小写。❖⑦样本的相关系数用英文小写r。❖⑧自由

度用基本希腊语小写υ。❖⑨样本数用英文小写n。❖⑩概率用英文斜体大写P。❖以上符号、s、、t、F、、r、υ、n、P均用斜体。xX2xs27.医学论文中计量单位与单位符号的规范要求❖计量单位与单位符号的规范要求按1997年中华医学会编辑出版部编辑的《法定计量单位在医学上的应用》

一书。❖法定单位和词头的符号不论拉丁字母或希腊字母，一律用正体，不附省略点，且无复数形式。❖单位符号的字母一般为小写体，若单位名称来源于人名，则符号的第一个字母用大写体（如kPa）。❖单位符号中表示相除的斜线不能多于一条，后者采用负指数幂的形式表示，如mg/

kg/d应写成mg·kg1·d1，mmol／L／s/应写成mmol·L1·s1。❖论文应采用法定计量单位数值，首次采用的计量单位，应注明新旧单位的换算系数。❖如酶的活性单位mol／s，IU，kat（1IU=16.67mmol／s，

1kat=1mo1/s)；❖体液检测值的单位应换算成L表示，而不用ml或dl；❖表格中时间单位统一用符号表示，如伤后时间（d），而不写作伤后时间（天）。❖小数点前或后若超过4位数字时，实行三位分节法（用半个阿拉伯数字符的小间隔分开），如“1605.7943”应写成“1605.

7643”。7.医学论文中计量单位与单位符号的规范要求优先讨论主要内容，次要内容以探索形式在后面讨论。分母过小（宜直接用绝对数进行描述，而不宜计算相对数）。AnalysisMethodsandSoftware选择最

能说明问题的统计指标但如果实际患病率很低，许多正常人的个体值在“正常范围”以外也是正常的。若数据不服从正态分布，用M，min和max表示。若数据不服从正态分布，用M，min和max表示。随机化分组随机化分组应说明具体的随机化方法〔完全

随机、配对、配伍、分层随机分组等〕。要注意一些常用的统计专业术语不能作为普通名词使用。邢晓辉等对南方医科大学2006～2008年度医学研究生学位论文进行统计审核统计学是医学研究所必需的重要手段。均数±标准误，仅能描述68.重复测量资料方差分析(repeatedm

easurement)等。成组设计三组及以上组分析指标呈等级有序时，组间比较宜用KruskalWallisH检验，多重比较采用Nemenyi法检验。体液检测值的单位应换算成L表示，而不用ml或dl；医学论文中要求采用“三线”表。具有高灵敏

度、特异度的诊断检验，不一定能达到诊断疾病的目的，在人群发病率很低的情况下尤其如此，而计算患者在诊断试验阳性人数中的比率（阳性预测值，PV+）会更有实用价值。非随机化分组如观察性研究要明确说明观察对象的选择方法（配

对、随机抽样）积矩相关（Pearsoncorrelation）观察对象来源、选择方法极端值(extremevalue)观察值至箱体底/顶线的距离超过箱体高度3倍时。五、“讨论”的统计表达——假设检验结果的解释统计学是专业结论成立与否的重要依据。

“讨论”部分引用统计结果可作为支持作者新发现、新结果、新观点的统计学依据，对统计结果理解和解释上的偏差，可能导致专业结论上的错误。五、“讨论”的统计表达——假设检验结果的解释❖讨论应与结果部分呼应，以数据分析结果及其它实验结果作为论据，围绕研究目的展

开讨论。优先讨论主要内容，次要内容以探索形式在后面讨论。❖统计学意义不意味有临床实际意义（Distinguishbetweenpracticalimportanceandstatisticalsignificance）◼大样本情形下，微小差异可能有统计学意

义◼小样本情形下，尽管无统计学差异,但可能有重要应用意义。五、“讨论”的统计表达——假设检验结果的解释1.P值的解释2.关联和因果的解释3.预测与诊断试验1.P值的解释假设检验是在“无效假设”成立的前提下，用随机样本的观察结果来推断“无效假设”是否成立，若P≤0.0

5或P≤0.01时，则拒绝“无效假设”的成立；若P>0.05时，则不拒绝“无效假设”。不同类型数据（如均数、标准差、标准误、率）要有标目；如协方差分析（analysisofcovariance）随机分组、随机区组⑥卡方检验用基本希腊语小写。七、结果(Results)05时，不可以就认为有实际意义，

而不管其生物学效应有多大。若数据不服从正态分布，用中位数（M）最小值和最大值(min,max)表达，以及误差条图、直方图、线图等。因此，假设检验有统计学意义并不一定意味着确有生物学效应。统计量、P值、95%可信区间、OR值等分母过小（宜直接用绝对数进行描述，而不宜计算相对数）。05时，

则不拒绝“无效假设”。配对设计宜用配对t检验等。但如果实际患病率很低，许多正常人的个体值在“正常范围”以外也是正常的。05的“阴性”结果，检验效能不足是一个主要的原因。小样本情形下，尽管无统计学差异,但可能有重要应用意义。选择最能说

明问题的统计指标参数（parameter）配对χ2检验（McNemarχ2test）医学论文中计量单位与单位符号的规范要求注意分母不宜小于30。”应以20个字左右为宜。附图可信区间在统计推断上提供的信息具有高灵敏度、特异度的诊断检验，不一定能达到诊断疾病的目的，在人群发病率很低的

情况下尤其如此，而计算患者在诊断试验阳性人数中的比率（阳性预测值，PV+）会更有实用价值。假设检验时应注意的事项①不可以把P值理解为处理无效的概率。②注意区分“统计学显著”和“生物学显著”2种不同的结论。◼当得到P≤0.05时，不可以就认为有实

际意义，而不管其生物学效应有多大。当组间生物学效应很接近时，大样本量也可能使统计结果“显著”。◼当P>0.05时，也不可以就认为某2种生物学处理“无显著差异”，甚至认为可以相互替代。即使生物学上的差异“显著”，当观察的样本量较少时，也极有可能出现统计学上不“显著”的结果。③

在医学论文中，有一些P>0.05的“阴性”结果，检验效能不足是一个主要的原因。因此，假设检验有统计学意义并不一定意味着确有生物学效应。1.P值的解释可信区间有助于假设检验结果的解释，小样本时尤其如此。由于可信区间反映了研究结果的

不确定性，并可提示差别有无实际意义，因此无论假设检验结果是否显著，都可计算可信区间，如两均数差值的可信区间、相关系数的可信区间等。将可信区间与不显著的结果一起列出，特别有启示作用。(1)(2)(3)(4)

(5)有统计意义无统计意义有实际意义可能有实际意义无实际意义样本太小可接受H0有实际意义的值H0附图可信区间在统计推断上提供的信息可信区间2.关联和因果的解释❖在观察性研究中，变量间的关联（associ

ation）或组间差别可能是因果关系（causation），也可能是偏倚，确定因果关系需要根据专业知识进行进一步的分析研究。❖例如，有人曾观察到眼晶状体后纤维增生的新生儿，注射促肾上腺皮质激素后，治愈率75%，说明促肾上腺皮质激素与患儿治愈有关联（前后比较P<0.01）。但随后进行的

前瞻性临床试验发现，患儿脱离富氧环境后，75%患儿自然痊愈（组间比较P≈1.00）。如果将观察结果解释为“注射促肾上腺皮质激素与患儿痊愈有因果联系”，并以此作为统计学证据，临床上大量使用促肾上腺皮质激素治疗新生儿眼晶状体后纤维增生，备注：Kruskal

WallisTestH检验，χ2=31.精确概率P值一般没必要给出四位小数，有时甚至保留两位小数也可以；学者不能离开统计学而研学；政治家不能离开统计学而施政；五、“讨论”的统计表达如果将观察结果解释为“注射促肾上腺皮质激素与患儿痊愈有因果联系”，并以此作为统计学证据，临床上大量使用

促肾上腺皮质激素治疗新生儿眼晶状体后纤维增生，会导致严重后果。选择最能说明问题的统计指标因此，假设检验有统计学意义并不一定意味着确有生物学效应。表5某医院用两种疗法矫治近视的近期有效率比较采用重复测量数据资料的方差分析，再进行均

数的两两比较。积矩相关（Pearsoncorrelation）若数据不服从正态分布，用M，min和max表示。统计学应用不当不仅影响论文的科学性，还有可能得出错误的专业结论。表3两组治疗不同时间点的XX指标（mmol/L）统计量、P值、95%可信区间、

OR值等率，或两组均数（率）之差由于可信区间反映了研究结果的不确定性，并可提示差别有无实际意义，因此无论假设检验结果是否显著，都可计算可信区间，如两均数差值的可信区间、相关系数的可信区间等。重复测量资料方差分析(repeatedmeasurement)等。三、“材料

与方法”的统计表达优先讨论主要内容，次要内容以探索形式在后面讨论。但如果实际患病率很低，许多正常人的个体值在“正常范围”以外也是正常的。❖在随机对照研究中，关联和组间差别可以解释为有概率保证的因果关系。

当变量都随时间而变化时，变量间很容易出现虚假的相关关系，必须特别加以小心。❖如何理解假设检验的因果关系推论与实验设计的关系？要使假设检验的P值成为因果联系的证据，前提是要求研究设计符合“重复、对照、随

机、均衡”的4个实验设计基本原则，并且是前瞻性研究，即试验对象随机分组后再施加干预。2.关联和因果的解释3.预测与诊断试验❖在细胞与分子生物学检测中，常常遇到标准曲线（或直线）的绘制，即需要进行回归分

析。❖在回归分析中，即使两变量间有显著关系，但用回归方程从变量X推算Y的个体值，仍可能不很精确。❖预测的精确程度不能根据相关或回归系数来评价，它需按不同的X值计算预测的个体Y值的容许区间（或Y值均数的可信区间）。❖直线回归仅适用于用自变量X预测应变量Y，

而不是Y预测X。具有高灵敏度、特异度的诊断检验，不一定能达到诊断疾病的目的，在人群发病率很低的情况下尤其如此，而计算患者在诊断试验阳性人数中的比率（阳性预测值，PV+）会更有实用价值。选择最能说明问题的统计指标表格中时间单位统一用符号表示，如伤后时间（d），而不写作伤后

时间（天）。表5某医院用两种疗法矫治近视的近期有效率比较《统计与真理-----怎样运用偶然性》要注意一些常用的统计专业术语不能作为普通名词使用。医学论文中计量单位与单位符号的规范要求表7DN与无DN组2型糖尿病

患者ACE基因型分布(%)描述统计量，如均数、率、相关系数，无论检验结果是否有统计学意义，均应列出。③标准误用英文小写，不用SE，也不用SEM。医学论文中计量单位与单位符号的规范要求小样本情形下，尽管无统计学

差异,但可能有重要应用意义。05水平是常用的检验水准，但P若数据不服从正态分布，用中位数（M）最小值和最大值(min,max)表达，以及误差条图、直方图、线图等。灵敏度(sensitivity)采用重复测量数据资

料的方差分析，再进行均数的两两比较。诊断标准（中医、西医）、入选标准、剔除标准体液检测值的单位应换算成L表示，而不用ml或dl；配对χ2检验（McNemarχ2test）医学论文中计量单位与单位符号的规范要求若分析等级指标随时间的变化，宜用时间趋势χ2检验

等。临床疗效比较一般计算有效率。研究对象（subjects）选择标准、来源、样本含量及依据，基本情况描述，有无随机分组。统计学是专业结论成立与否的重要依据。给出影响因素的均衡性分析结果，如年龄、性别、病情、病程等的均衡性分析结果

（统计指标）。单位符号中表示相除的斜线不能多于一条，后者采用负指数幂的形式表示，如mg/kg/d应写成mg·kg1·d1，mmol／L／s/应写成mmol·L1·s1。可信区间有助于假设检验结果的解释，小样本时尤其如此。研究对象（subjects）选择标准、来源、样本

含量及依据，基本情况描述，有无随机分组。五、“讨论”的统计表达单变量方差分析(ANOVA)表3两组治疗不同时间点的XX指标（mmol/L）面对复杂的医学问题怎样处理?⑥卡方检验用基本希腊语小写。统计学是专业结论

成立与否的重要依据。配对秩和检验（Willcoxononesample/pairedtest）积矩相关（Pearsoncorrelation）表5某医院用两种疗法矫治近视的近期有效率比较若数据不服从正态分布，用

M，min和max表示。军事家不能离开统计学而谋略。事业家不能离开统计学而执业；纳入标准和排除标准说明诊断标准、疗效评价标准、病例入选标准、病例剔除标准；诊断标准（中医、西医）、入选标准、剔除标准“当人类科学探

索者在问题的丛林中遇到难以逾越的障碍时，唯有统计工具可为其开辟一条前进的通道”。经济学家、人口学家马寅初检验统计量，如值、F值、t值和u值等保留两位小数。表3两组治疗不同时间点的XX指标（mmol/L）统计学应用不当不仅影响论文的科

学性，还有可能得出错误的专业结论。优先讨论主要内容，次要内容以探索形式在后面讨论。秩相关(Spearmancorrelation)精确概率P值一般没必要给出四位小数，有时甚至保留两位小数也可以；05时，不可以就认为有实际意义，而不管其生物学效应有多大。灵敏度(sensitivity)具有

高灵敏度、特异度的诊断检验，不一定能达到诊断疾病的目的，在人群发病率很低的情况下尤其如此，而计算患者在诊断试验阳性人数中的比率（阳性预测值，PV+）会更有实用价值。实验效应的评价指标(outcomemeasu

res)所用评价指标及其测量方法、测量误差的控制及评价（多测量者、多测量仪器等问题）重复测量资料方差分析(repeatedmeasurement)等。法定单位和词头的符号不论拉丁字母或希腊字母，一律用正体，不附省略点，且无复数形式。当组间生物学效

应很接近时，大样本量也可能使统计结果“显著”。通常把“异常”值定义为该变量“正常范围”以外的数值。秩相关(Spearmancorrelation)②标准差用英文小写s，不用SD或sd。备注：KruskalWallisTestH检验，χ2=31.配对秩和检验（Willco

xononesample/pairedtest）具有高灵敏度、特异度的诊断检验，不一定能达到诊断疾病的目的，在人群发病率很低的情况下尤其如此，而计算患者在诊断试验阳性人数中的比率（阳性预测值，PV+）会更有实用价值。连续性变量也有类似诊断试验的问题。通常把“异常”值定义为

该变量“正常范围”以外的数值。但如果实际患病率很低，许多正常人的个体值在“正常范围”以外也是正常的。异常者的判定应同时根据临床上和统计上的标准。3.预测与诊断试验